@nvKhuong về 3 thông số bboxes, polys, score_text trong hàm test_net lần lượt là bounding box của text (kết quả cho detect), polygon của text (kết quả cho segment) và confidence score. Ở đây, mình vẽ box dựa trên giá trị của bboxes (đương nhiên đã qua nhiều phần hậu xử lí khác).
Câu chuyện của anh thực sự truyền cảm hứng đến em trên con đường theo đuổi ngành này. Nhưng em không có người hướng dẫn, chỉ tự học và định hướng qua mạng nên vẫn còn mông lung về kiến thức. Cho em hỏi lab anh có tuyển thành viên không ạ và điều kiện là gì ạ.
@tungbuitien horizontal_list, free_list = detect(craft, cell_image, device=device) trong file test.py CRAFT_pytorch anh lấy tham số nào trong 3 thằng từ models trả về vậy " bboxes, polys, score_text = test_net(net, image, args.text_threshold, args.link_threshold, args.low_text, args.cuda, args.poly, refine_net)". để vẽ hình lên hình chữ nhật lên các text.!
Cám ơn e. Đọc cmt của em a cx rất xúc động. Trong bài viết thật ra a đã cố thể hiện tinh thần lạc quan xuyên suốt. Nhưng thực ra trên con đường a đã đi và sau này có rất nhiều những thời điểm thất vọng vì bản thân kém cỏi, bất lực khi thực tế không như mình suy đoán, nghi ngờ bản thân sai lầm, cô đơn vì chẳng ai hiểu mình đang cố gắng vì điều gì. Nhưng a luôn tự nói với mình một câu:" Dù mọi chuyện có khó khắn đến thế nào, việc duy nhất có thể làm chẳng phải là tiếp tục cố gắng sao!!!". Cứ đi, niềm vui là lúc ta vượt qua khó khăn, khúc khuỷu chứ ko phải là khi ta đến đích. Chúc em thành công và may mắn trên con đường em đã chọn.
@tungbuitien HoughLinesP khi mà em không dùng đến thằng này thì em không thể group lại được là tại sao nhỉ. Em in ra xem ảnh thì chỉ là 1 ma trận ảnh 1x 100. Nó có tác dụng gì vậy anh.
THẢO LUẬN
Bạn inbox mk gửi paper cho ạ.
Lab của mk rất welcome các bạn mới. Bạn cứ chủ động contact vs cô mình. Đk chắc là sv Bách Khoa thôi ạ
@nvKhuong về 3 thông số bboxes, polys, score_text trong hàm test_net lần lượt là bounding box của text (kết quả cho detect), polygon của text (kết quả cho segment) và confidence score. Ở đây, mình vẽ box dựa trên giá trị của bboxes (đương nhiên đã qua nhiều phần hậu xử lí khác).
Cho em hỏi kiến thức về làm web có giúp anh trong việc học AI không ạ ?
Câu chuyện của anh thực sự truyền cảm hứng đến em trên con đường theo đuổi ngành này. Nhưng em không có người hướng dẫn, chỉ tự học và định hướng qua mạng nên vẫn còn mông lung về kiến thức. Cho em hỏi lab anh có tuyển thành viên không ạ và điều kiện là gì ạ.
Bài viết hay quá Anh ơi. Những trải nghiệm rất chi là ... trong con đường nghiên cứu... Chắc thành fan của Anh mất thôi
Hóng chờ những bài sau của Anh.
Em cũng là một sinh viên năm 2 PTIT và cũng quyết tâm theo AI. Cảm ơn những chia sẻ của 2 anh về con đường và những trải nghiệm.
Bài viết rất hay, cảm ơn bạn đã chia sẽ về hành trình của mình. Mạnh dạn xin tác giả link của paper đọc tham khảo
Thú vị quá bạn ơi.
Bài viết rất hay ạ, mong a viết thêm nhiều bài nữa để tạo động lực cho mng
@tungbuitien horizontal_list, free_list = detect(craft, cell_image, device=device) trong file test.py CRAFT_pytorch anh lấy tham số nào trong 3 thằng từ models trả về vậy " bboxes, polys, score_text = test_net(net, image, args.text_threshold, args.link_threshold, args.low_text, args.cuda, args.poly, refine_net)". để vẽ hình lên hình chữ nhật lên các text.!
Thanks e. Hy vọng có ngày được gặp em trên lab
Cám ơn e. Đọc cmt của em a cx rất xúc động. Trong bài viết thật ra a đã cố thể hiện tinh thần lạc quan xuyên suốt. Nhưng thực ra trên con đường a đã đi và sau này có rất nhiều những thời điểm thất vọng vì bản thân kém cỏi, bất lực khi thực tế không như mình suy đoán, nghi ngờ bản thân sai lầm, cô đơn vì chẳng ai hiểu mình đang cố gắng vì điều gì. Nhưng a luôn tự nói với mình một câu:" Dù mọi chuyện có khó khắn đến thế nào, việc duy nhất có thể làm chẳng phải là tiếp tục cố gắng sao!!!". Cứ đi, niềm vui là lúc ta vượt qua khó khăn, khúc khuỷu chứ ko phải là khi ta đến đích. Chúc em thành công và may mắn trên con đường em đã chọn.
@dongnv71199 À xin lỗi bác mình mới lâu rồi không lên viblo nên quên reply bác . Mình train bằng colab của google nó có GPU
@tungbuitien OK anh. Cám ơn anh đã giải đáp phiền anh rồi.
@nvKhuong HoughLinesP là hàm của OpenCV, và là hàm bắt buộc cần có để tìm ra được tọa độ 2 điểm của cạnh nha. Bạn có thể đọc kĩ hơn về HoughLines Transform trong bài viết này: https://aicurious.io/posts/2019-10-24-hough-transform-phat-hien-duong-thang/
@tungbuitien HoughLinesP khi mà em không dùng đến thằng này thì em không thể group lại được là tại sao nhỉ. Em in ra xem ảnh thì chỉ là 1 ma trận ảnh 1x 100. Nó có tác dụng gì vậy anh.
@tungbuitien Oh thì ra là vậy tks anh
@seriquynh ở Visoul studio code có cái chức năng để add extension vào đó b. em thêm ở đấy!