Giải thuật (Algorithm), dữ liệu (data), mô hình (model structure), quá trình lập trình (Code, Implementation).. Có rất nhiều nội dung bạn cần phải động tới nếu muốn làm việc với một dự án Machine Learning, trong đó rất nhiều phần khó, nặng về toán học, kĩ thuật lập trình, thống kê... Nhưng bên cạnh đó cũng có những kiến thức không đòi hỏi bạn phải quay về chiếc ghế nhà trường thời trung học hay đại học mà lại vô cùng quan trọng. Một trong số đó chính là quá trình thử nghiệm mô hình trong Machine Learning, không giống như unit test trong quá trình lập trình thông thường hay các phương pháp test ta đã từng gặp. Trong series này, ta sẽ cùng nhau từng bước làm rõ vẫn đề này.