0
Học rồi tự code hay sử dụng thư viện ?
Chào tất cả mọi người, hiện tại em đang học chuyên ngành AI và đang tìm hiểu về Machine Learning. Hiện tại em chỉ mới học qua Linear Regression và Kmeans Clustering với các bài viết về lý thuyết. Emđang không biết là nên học lý thuyết sau đó tự code models hay là tìm hiểu thư viện hỗ trợ trong Python để build models ạ ? Em xin cảm ơn.
Thêm một bình luận
1 CÂU TRẢ LỜI
+2
em xác định rõ cho anh là em cần làm gì đã. sau khi xác định xong thì em cần mất thời gian bao lâu. Sau đó thì dựa vào output và time thì chọn công nghệ.
Ngoài ra nếu em mục đích về AI thì em muốn tìm hiểu thuật toán hay làm ứng dụng? nếu nghiên cứu thuật toán thì tự code model
đi làm em code ra dc cái model mà nó tối ưu so với sử dụng thư viện hay open model của người khác thì em là thánh rồi
Hiện tại em đang tìm hiểu về Machine Learning và đang học lý thuyết về nó. 1 số bài đơn giản thì em có thể tư duy code ra được, còn 1 số bài quá khó thì em đang không biết làm chẳng hạn như: phân loại MNIST data dựa trên Kmeans - Clustering (Em đang bị vướng ở chỗ tạo ra hình ảnh output ra màn hình để xem kết quả.) nên em đang không biết là tự code hay sử dụng thư viên tiếp đó ạ.
Bình luận này đã bị xóa
