Ứng dụng AI tạo hình ảnh để tạo trang tô màu có thể in

Trong những năm gần đây, việc tạo hình ảnh bằng AI đã trở nên dễ tiếp cận hơn rất nhiều. Thay vì phải tự vẽ từng chi tiết, người dùng chỉ cần mô tả ý tưởng bằng văn bản và mô hình AI có thể tạo ra hình ảnh dựa trên mô tả đó.

Thông thường, mọi người sử dụng công nghệ này để tạo illustration, concept art, ảnh chân dung hoặc các hình ảnh sáng tạo. Tuy nhiên, có một ứng dụng khác cũng khá thú vị: tạo trang tô màu có thể in.

Một trang tô màu nhìn có vẻ đơn giản hơn một illustration đầy màu sắc, nhưng để tạo ra một trang tô màu thực sự dễ sử dụng lại liên quan đến khá nhiều vấn đề về bố cục và xử lý hình ảnh.

Trong bài viết này, mình sẽ chia sẻ cách AI có thể biến một mô tả bằng văn bản hoặc một hình ảnh có sẵn thành tranh nét đen trắng phù hợp để tô màu.

1. Trang tô màu bằng AI là gì? Trang tô màu được tạo bằng AI về cơ bản là một hình minh họa đen trắng được thiết kế để người dùng có thể tự tô màu.

Nó không hoàn toàn giống với một hình ảnh grayscale thông thường. Một trang tô màu tốt thường cần có:

Đường viền màu đen rõ ràng Nền chủ yếu là màu trắng Các đối tượng được phân tách tương đối rõ Những khu vực đủ lớn để tô màu Hạn chế đổ bóng phức tạp Hình dạng đơn giản nhưng dễ nhận biết

Ví dụ, thay vì tạo một bức ảnh đầy đủ màu sắc về một chú mèo đang ngồi trong vườn, chúng ta có thể yêu cầu AI tạo phiên bản line art với đường viền rõ ràng.

Kết quả sẽ phù hợp hơn nhiều với mục đích in ra và tô màu.

2. Text-to-Image là quy trình đơn giản nhất

Cách dễ nhất để bắt đầu là sử dụng quy trình text-to-image.

Người dùng mô tả cảnh muốn tạo và đồng thời chỉ định phong cách hình ảnh.

Ví dụ:

Một chú thỏ dễ thương đang ngồi trong vườn hoa, xung quanh có những chú bướm và cây nấm nhỏ, trang tô màu dành cho trẻ em, đường nét đen rõ ràng, nền trắng, hình dạng đơn giản, không đổ bóng.

Phần đầu tiên mô tả chủ thể và môi trường xung quanh.

Phần tiếp theo xác định phong cách hình ảnh.

Các yêu cầu cuối cùng khá quan trọng vì chúng cho mô hình biết rằng chúng ta không muốn một illustration đầy màu sắc thông thường.

Nếu bỏ qua những yêu cầu này, AI có thể tạo ra một hình ảnh đẹp nhưng lại không phù hợp để tô màu.

3. Cấu trúc prompt rất quan trọng

Một cách đơn giản để xây dựng prompt cho trang tô màu là:

Chủ thể + Bối cảnh + Phong cách + Yêu cầu đầu ra

Ví dụ:

Một chú cáo nhỏ đang đọc sách dưới một cây lớn, xung quanh có hoa, nấm và những chú bướm, trang tô màu dễ thương dành cho trẻ em, line art màu đen rõ ràng, nền trắng, đường viền sạch, không grayscale, không đổ bóng.

Cấu trúc này khá đơn giản đối với người mới nhưng vẫn cung cấp đủ thông tin để mô hình hiểu kết quả mong muốn.

Thêm thật nhiều từ vào prompt không có nghĩa là kết quả sẽ luôn tốt hơn.

Trên thực tế, prompt quá dài đôi khi khiến hình ảnh trở nên phức tạp và có quá nhiều chi tiết nhỏ.

Đối với trang tô màu, sự rõ ràng thường quan trọng hơn việc cố gắng tạo ra càng nhiều chi tiết càng tốt.

4. Tại sao illustration thông thường không phải lúc nào cũng phù hợp?

Một lỗi khá phổ biến là tạo một illustration bình thường trước rồi nghĩ rằng chỉ cần chuyển nó thành ảnh đen trắng là có thể dùng làm trang tô màu.

Một illustration chi tiết có thể chứa:

Bóng đổ phức tạp Gradient Phản chiếu ánh sáng Texture Nhiều vật thể nhỏ ở nền Các chi tiết chồng lên nhau

Những yếu tố này có thể làm cho một illustration kỹ thuật số trông đẹp hơn, nhưng chúng không nhất thiết hữu ích đối với một trang tô màu.

Ví dụ, hãy tưởng tượng AI tạo ra một lâu đài fantasy với hàng trăm viên gạch, cây cối, mây và các chi tiết trang trí.

Sau khi chuyển sang line art, kết quả có thể chứa quá nhiều đường nét chồng chéo.

Người sử dụng sẽ khó xác định đâu là một khu vực riêng biệt để tô màu.

Vì vậy, nếu mục tiêu cuối cùng là tạo coloring page, chúng ta nên tính đến mục đích sử dụng ngay từ bước tạo hình ảnh.

5. Chuyển hình ảnh có sẵn thành line art

Text-to-image không phải là quy trình duy nhất.

Một phương pháp khác là sử dụng image-to-image transformation.

Giả sử bạn đã có một bức ảnh, illustration hoặc hình ảnh nhân vật.

Thay vì tạo một hình ảnh hoàn toàn mới, AI có thể phân tích hình ảnh hiện có và chuyển nó sang phong cách line art đơn giản hơn.

Quy trình tổng quát có thể hình dung như sau:

Hình ảnh gốc ↓ Phân tích hình ảnh bằng AI ↓ Nhận diện vật thể và đường biên ↓ Chuyển đổi sang line art ↓ Làm sạch / đơn giản hóa ↓ Trang tô màu có thể in

Phần khó ở đây là xác định những thông tin hình ảnh nào cần được giữ lại.

Ví dụ, khuôn mặt của một người cần đủ chi tiết để vẫn có thể nhận ra, trong khi những vùng bóng đổ không cần thiết có thể được loại bỏ.

6. Biến ý tưởng thành một công cụ thực tế

Nếu nhìn từ góc độ phát triển sản phẩm, một công cụ tạo trang tô màu bằng AI về cơ bản có thể được xem như một quy trình tạo hình ảnh chuyên biệt.

Giao diện có thể giúp người dùng che đi phần lớn sự phức tạp phía sau.

Thay vì yêu cầu người dùng phải hiểu về mô hình AI hoặc prompt engineering, ứng dụng có thể cung cấp những lựa chọn đơn giản như:

Bạn muốn tạo nội dung gì? Bạn thích phong cách nào? Trang tô màu dành cho ai? Bạn muốn line art đơn giản hay nhiều chi tiết?

Sau đó, ứng dụng có thể kết hợp những thông tin này thành một prompt có cấu trúc trước khi gửi yêu cầu đến mô hình tạo hình ảnh.

Đây là một ví dụ khá thú vị về cách một mô hình AI đa năng có thể trở nên dễ sử dụng hơn khi được xây dựng thành một ứng dụng tập trung vào một nhiệm vụ cụ thể.

7. Thử nghiệm với nhiều kiểu prompt

Trong quá trình thử nghiệm với AI coloring page, mình nhận thấy chỉ cần thay đổi một vài từ cũng có thể tạo ra sự khác biệt khá rõ ràng.

Phong cách đơn giản Một chú chó con dễ thương đang ngồi trong vườn, trang tô màu đơn giản, đường viền đen rõ, nền trắng.

Cách viết này phù hợp nếu muốn tạo bố cục tương đối đơn giản.

Phong cách nhiều chi tiết Một chú chó con dễ thương đang ngồi trong khu vườn kỳ diệu, xung quanh có hoa, bướm, lá cây và những cây nấm nhỏ, trang tô màu nhiều chi tiết, đường viền đen rõ ràng, nền trắng, các hình dạng phức tạp nhưng dễ nhận biết, không đổ bóng.

Phiên bản này yêu cầu nhiều yếu tố trang trí hơn.

Phong cách giáo dục Một cảnh không gian dễ thương dành cho trẻ em, phi hành gia, tên lửa, các hành tinh và ngôi sao, trang tô màu mang tính giáo dục, đường viền đen rõ ràng, hình dạng lớn và đơn giản, nền trắng, không đổ bóng.

Cùng một công nghệ có thể được sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau.

8. AI coloring page có thể được sử dụng ở đâu?

Không chỉ đơn giản là tạo một hình ảnh rồi in ra cho trẻ em.

Giáo dục

Giáo viên có thể tạo worksheet trực quan liên quan đến động vật, không gian, thiên nhiên hoặc khoa học.

Hoạt động sáng tạo

Phụ huynh có thể tạo các trang tô màu dựa trên sở thích của trẻ.

Journaling

Các illustration dạng line art đơn giản có thể được sử dụng để trang trí planner hoặc journal.

Luyện tập nghệ thuật

Người mới học vẽ có thể sử dụng line art được tạo bằng AI làm điểm bắt đầu để luyện tập phối màu.

Sáng tạo kỹ thuật số

Artist có thể thử nghiệm nhiều bố cục khác nhau bằng AI trước khi phát triển thành illustration hoàn chỉnh.

9. Một ví dụ về công cụ AI chuyên biệt

Trong quá trình tìm hiểu workflow này, mình cũng thử một số công cụ được thiết kế chuyên biệt cho việc tạo coloring page.

Ví dụ, Colorify AI tập trung vào việc biến ý tưởng bằng văn bản hoặc hình ảnh thành artwork theo phong cách coloring page.

Điểm mình thấy thú vị ở loại sản phẩm này không chỉ nằm ở khả năng tạo hình ảnh.

Điều đáng chú ý hơn là tính chuyên biệt.

Một công cụ tạo hình ảnh AI tổng quát có thể yêu cầu người dùng phải hiểu cách mô tả line art, background, shading và composition.

Trong khi đó, một công cụ chuyên về coloring page có thể đóng gói những yêu cầu này thành một workflow đơn giản hơn.

Đây cũng là một ví dụ về xu hướng khá phổ biến trong các sản phẩm AI hiện nay: thay vì cố gắng xây dựng thêm một giao diện AI tổng quát, developer có thể lấy một khả năng AI hiện có và tối ưu nó cho một nhu cầu cụ thể.

10. Những thách thức kỹ thuật vẫn còn tồn tại

AI coloring page khá hữu ích, nhưng vẫn còn một số vấn đề kỹ thuật cần giải quyết.

Tính nhất quán của đường nét

Một số hình ảnh có thể xuất hiện đường viền không đồng đều về độ dày.

Phân tách vật thể

Các vật thể chồng lên nhau có thể khiến việc tô màu trở nên khó khăn.

Chi tiết quá nhỏ

Các chi tiết trang trí rất nhỏ đôi khi biến thành nhiễu thị giác khi in ra.

Nhân vật con người

Khuôn mặt, bàn tay và tỷ lệ cơ thể vẫn có thể cần được kiểm tra thêm.

Khả năng in ấn

Một hình ảnh trông đẹp trên màn hình chưa chắc sẽ cho kết quả tốt khi in trên giấy.

Vì vậy, quy trình tạo hình ảnh lý tưởng có thể cần thêm bước kiểm tra chất lượng hoặc xử lý hình ảnh sau khi tạo.

11. Hãy thiết kế dựa trên đầu ra cuối cùng

Một bài học mình rút ra từ việc thử nghiệm workflow này là không nên tách quá trình tạo AI khỏi mục đích sử dụng cuối cùng.

Nếu mục tiêu là tạo một trang tô màu có thể in, prompt cũng nên phản ánh yêu cầu đó ngay từ đầu.

Thay vì chỉ nghĩ:

"Làm thế nào để tạo ra một hình ảnh đẹp?"

có thể đặt câu hỏi:

"Làm thế nào để tạo ra một hình ảnh mà mọi người thực sự thích tô màu?"

Chỉ một thay đổi nhỏ trong cách suy nghĩ cũng có thể ảnh hưởng đáng kể đến prompt và kết quả cuối cùng.

Kết luận

AI image generation đang phát triển vượt ra ngoài việc đơn giản tạo ra những hình ảnh đẹp.

Các workflow chuyên biệt có thể biến khả năng tạo hình ảnh tổng quát thành những công cụ phục vụ cho từng nhu cầu cụ thể.

Tạo coloring page là một ví dụ tương đối đơn giản, nhưng nó thể hiện khá rõ nhiều khái niệm quan trọng trong phát triển sản phẩm AI như prompt design, image-to-image transformation, giao diện chuyên biệt và xử lý hình ảnh sau khi tạo.

Đối với developer, đây cũng là một ví dụ cho thấy giá trị của một sản phẩm AI không nhất thiết phải đến từ việc xây dựng một mô hình hoàn toàn mới.

Đôi khi, cách hữu ích hơn là lấy một khả năng AI đã có và xây dựng một workflow tốt hơn xung quanh một vấn đề cụ thể.

Còn đối với người dùng, quy trình cuối cùng có thể rất đơn giản: mô tả ý tưởng, tạo line art, chỉnh sửa một chút và biến nó thành một hình ảnh có thể in ra và tô màu.

Đó cũng là điều khiến mình thấy việc thử nghiệm với AI coloring page khá thú vị.