Các hoạt động đáng chú ý trong tuần:

• WanDB cung cấp khóa học về cách sử dụng dịch vụ của họ: Effective MLOps: Model Development tại https://www.wandb.courses/courses/effective-mlops-model-development
• Nvidia cung cấp khóa học mới về Graph Neural Networks tại https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+S-FX-05+V1/?nvid=nv-int-tblg-796559#cid=dli03_nv-int-tblg_en-us
• Google Research ra mắt Deep Learning Tuning Playbook tại https://github.com/google-research/tuning_playbook

Các bài viết nổi bật:

• Reading Between the Lines: Modeling User Behavior and Costs in AI-Assisted Programming @ https://arxiv.org/abs/2210.14306
• Visual Studio Code for Data Science @ https://saturncloud.io/blog/visual-studio-code-for-data-science/
• Karpathy Building ChatGPT @ https://www.youtube.com/watch?v=kCc8FmEb1nY&t=0s
• Raschka on Model Eval/Selection @ https://arxiv.org/pdf/1811.12808.pdf
• ML Papers Explained @ https://github.com/dair-ai/ML-Papers-Explained
• Learning with queried hints @ Learning with Queried Hints – Google AI Blog
• Entropy-Based Methods for Word-Level ASR Confidence Estimation @ https://developer.nvidia.com/blog/entropy-based-methods-for-word-level-asr-confidence-estimation/
• A Review of Multi-Armed Bandits Applications at Lyft @ https://eng.lyft.com/a-review-of-multi-armed-bandits-applications-at-lyft-132550dd4df3?gi=015c7d4571d0
• Make-An-Audio: Text-To-Audio Generation with Prompt-Enhanced Diffusion Models @ https://text-to-audio.github.io/

Các sự kiện sắp diễn ra:

• Accelerate AI Model Creation Using AutoML in NVIDIA TAO 4.0 @ https://info.nvidia.com/tao-automl-webinar.html#new_tab

Đây là bản tin đầu tiên của năm Quý Mão, cảm ơn các bạn đã theo dõi và chúc mọi người một năm mới an lành, vạn sự như ý!