"AI đang xuất hiện ở khắp mọi nơi". Sự xuất hiện này không phải ám chỉ tới sự hiện diện của nó trong các sản phẩm công nghệ mà là sự hiện của nó trên các phương tiện thông tin đại chúng. Báo đài đã tốn bao nhiêu giấy mực để viết về nó, những "nhà mê phim học" hay những "triết gia trà đá" không ngừng liên kết nó với những bộ phim tận thế như "Terminator". Nhưng hãy quên những gì trong báo chí viết đi vì tôi khẳng định với bạn rằng, không có ông nhà báo nào đi học một khoá học đàng hoàng hay dành thời gian nói chuyện một cách thực tâm với các chuyên gia đầu ngành để đảm bảo sự hiểu của mình là đúng cả. Họ tưởng tượng ra và để gió theo dòng mực đi vào trong bài viết. Trước tiên chúng ta đến với vài thông tin đáng tin cậy như sau:

1. Một phút dành cho tin tức:

• Theo tổ chức McKinsey Global, đến năm 2030 AI sẽ giúp gia tăng tới 13 nghìn tỉ Trump hàng năm

• Dù cho AI tạo ra những giá trị vô cùng khủng khiếp cho ngành phần mềm nhưng nó sẽ không dừng lại ở đó mà lấn sân sang cả những lĩnh vực khác như bán lẻ, du lịch hay giao thông..
• Trước kia rất nhiều công việc đã biến mất do khả năng tự động hoá của máy móc, và giờ đây với sự giúp đỡ của AI, khả năng tự động hoá được mở rộng thêm đáng kể và dĩ nhiên thêm nhiều công việc bị mất đi.
• Dù vậy rất nhiều loại hình công việc mới được tạo ra, thậm chí số lượng công việc được tạo ra còn lớn hơn số lượng bị mất đi.

2. Thoát khỏi Skynet và hiểu AI hiện nay:

• Nếu bạn là fan ruột của series Terminator, hãy làm ơn quên đi nó là .. AI (trong khi nó thực sự là AI). Lý do tôi bảo bạn làm thế là vì AI hiện tại mà các bạn đang được nghe nói tới, không phải là cái AI với trí thông minh đáng sợ kia đâu.
• AI được chia ra làm 2 hướng nghiên cứu rõ rệt, và cái hướng Skynet kia được gọi là AGI (Artificial General Intelligent) và cái đang làm nên thương hiệu 4.0 là ANI (Artificial Narrow Intelligent). Thực ra chúng đã có vài lần đổi tên (chẳng hạn Strong AI - Weak AI), nhưng bản chất thì vẫn vậy. Cái AGI kia là cái sẽ có trí tuệ như người, có nhận thức, có khả năng tiến hoá ... nói chung nó như trí tuệ một loài vậy, còn cái ANI thì khác, nó tập trung vào xử lý 1 vấn đề rất cụ thể, và không thể xử lý vấn đề khác ngoài cái vấn đề nó được thiết kế để xử lý. Kiểu như khi bạn thiết kế chiếc xe máy "ba bét nhè" để chạy trên đường bộ thì khó có thể đem nó đi vượt sông, khác với chúng ta tương tự như AGI, có thể vừa học đi bộ vừa học bơi.
• Thực tế hiện nay, với sự phát triển của Deep Learning, ANI đang có những tiến bộ rất đáng kể trong khi AGI thì gần như dậm chân tại chỗ.

3. Tổng kết:

• AI thực sự có ý nghĩa lớn với thế giới chúng ta đang sống và tương lai nó vẫn vậy.
• Tuy nhiên AI hiện tại không phải quá thần thánh.
• Báo chí đang thổi phồng về AI quá nhiều khiến ta dễ hiểu nhầm về những điều AI đang làm.
• Trong bài viết tiếp theo chúng ta sẽ tìm hiểu kĩ hơn AI là gì, tại sao người ta cứ nhắc tới dữ liệu, nhắc tới Machine Learning/Deep Learning.
• Trong những bài viết xa hơn nữa chúng ta sẽ tìm hiểu về cách xây dựng project về AI, ứng dụng AI vào tổ chức của mình với chiến lược ra sao...
• Hẹn gặp lại các bạn trong bài viết tiếp theo.