Trả lời câu hỏi đầu tiên, sử dụng Gemini API đánh nhãn để train AI hoàn toàn được. Cái này là mình train theo data được tạo từ máy, từ khóa cho cái này là synthetic data. Theo mình bạn nên nghiên cứu thử nhiều mô hình khác để đánh giá xem chất lượng đánh label ổn không (Groq hỗ trợ mixtral, llama3, ... hoặc sử dụng Ollama cho máy local).
Trả lời cho câu hỏi thứ hai, theo mình biết, cho tới hiện tại, thì Gemini có giới số lượng token (tùy theo model) và nội dung mà bạn request (Google có cho ra một bộ tiêu chuẩn đạo đức cho AI, nếu response từ Gemini mà vi phạm điều đó, thì nó sẽ không trả về cho bạn, bạn có thể điều chỉnh được các thông số đó).
Nhìn ở góc khác thì vấn đề bạn đang gặp là ở bước lấy requirement. Team phải xác định được size của tham số (số người dùng, số post mỗi người đăng, số cmt mỗi post) thì việc quyết định phương án sẽ có cơ sở giải thích hơn.
@MinhLeeDuc bác cho em hỏi, em muốn đánh nhãn label để train AI (bài toán phân tích cảm xúc), thì việc sử dụng API gemini free có khả thi không ạ, dùng api free có giới hạn số request không ạ? em cảm ơn ạ
Lâu quá rồi không biết anh có reply không. Cái thunk action hoặc thunk function như bài viết trên với cái createAsyncThunk có gì giống và khác nhau không ạ?
@TranChien2112 Phương pháp siêu đơn giản, nghỉ làm đi học 1 năm Tiếng Nhật full-time sau đó qua Nhật tầm 2-3 năm gì đó là đỉnh ngay 🤣 -> cách duy nhất chỉ có học thôi. Nếu giờ chưa có time hoặc tiền thì dùng ứng dụng Duolingo cũng được cái đó cũng đơn giản, mà học hết Course cũng ok phết.
THẢO LUẬN
Trả lời câu hỏi đầu tiên, sử dụng Gemini API đánh nhãn để train AI hoàn toàn được. Cái này là mình train theo data được tạo từ máy, từ khóa cho cái này là synthetic data. Theo mình bạn nên nghiên cứu thử nhiều mô hình khác để đánh giá xem chất lượng đánh label ổn không (Groq hỗ trợ mixtral, llama3, ... hoặc sử dụng Ollama cho máy local).
Trả lời cho câu hỏi thứ hai, theo mình biết, cho tới hiện tại, thì Gemini có giới số lượng token (tùy theo model) và nội dung mà bạn request (Google có cho ra một bộ tiêu chuẩn đạo đức cho AI, nếu response từ Gemini mà vi phạm điều đó, thì nó sẽ không trả về cho bạn, bạn có thể điều chỉnh được các thông số đó).
Bài viết rất chi tiết, hóng phần 2
👍️
Nhìn ở góc khác thì vấn đề bạn đang gặp là ở bước lấy requirement. Team phải xác định được size của tham số (số người dùng, số post mỗi người đăng, số cmt mỗi post) thì việc quyết định phương án sẽ có cơ sở giải thích hơn.
👍️
👍️
@MinhLeeDuc bác cho em hỏi, em muốn đánh nhãn label để train AI (bài toán phân tích cảm xúc), thì việc sử dụng API gemini free có khả thi không ạ, dùng api free có giới hạn số request không ạ? em cảm ơn ạ
👍️
👍️
👍️
👍️
tuyet voi ban oi
=))
👍️
Sao em thấy cái github không liên quan gì đến bài viết nhỉ?
Dễ lắm 😅
Lâu quá rồi không biết anh có reply không. Cái thunk action hoặc thunk function như bài viết trên với cái createAsyncThunk có gì giống và khác nhau không ạ?
@Clarence161095 E cảm ơn ạ 😘
@TranChien2112 Phương pháp siêu đơn giản, nghỉ làm đi học 1 năm Tiếng Nhật full-time sau đó qua Nhật tầm 2-3 năm gì đó là đỉnh ngay 🤣 -> cách duy nhất chỉ có học thôi. Nếu giờ chưa có time hoặc tiền thì dùng ứng dụng Duolingo cũng được cái đó cũng đơn giản, mà học hết Course cũng ok phết.
@Clarence161095: Anh giỏi Tiếng Nhật quá. A học như nào vậy ạ ?