Cám ơn anh, bài chia sẻ rất hay. Nhưng cũng tùy vào quan điểm, cách nhìn của mỗi nhà tuyển dụng, cũng như kinh nghiệm và tuổi đời của người ứng tuyển mà họ sẽ có cách ứng xử khác nhau. Đâu ai có thể trưởng thành nếu không được trao cơ hội để trưởng thành. Cá nhân em ủng hộ quyết định của anh và bạn anh khi tuyển cả 2
Mình thấy nên để ý "hiển thị chức năng, ẩn đi chi tiết thực hiện" của abstraction làm ý chính. Còn việc "chỉ lưu các thông tin cần thiết" chỉ là phụ thôi, vì cơ bản khi viết class, interface thì đều phải như vậy rồi, nên không thể hiện rõ lắm ý nghĩa của abstraction.
Em run code tu git của anh thì bị lỗi torch.nn.modules.module.ModuleAttributeError: 'ResNet' object has no attribute 'bn2'. Anh dùng python version bao nhiêu đó ạ
Cho mình hỏi chút
Dù mình đánh index cho một cột A chẳng hạn nhưng khi select A, B where A = xxx thì khi xem Exection Plan nó vẫn báo Miss Index và đề xuất tạo index trên cả A và B
Như mình hiểu thì chỉ nên tạo index trên cột mà thuộc where, order, group
Mong được giúp đỡ. Cảm ơn!
@minhtv29dev username với pass chính là username với pass dùng để đăng nhập vào server (VD: đăng nhập qua SSH), username này cũng chính là user trên server nhé bạn.
Cho mình hỏi chút là đoạn token = localStorage.getItem('access-token'); là lúc login bạn lưu vào đúng ko? Sao ko lấy token từ cái applo helper lưu trong Cookies nhỉ b? Với khi nào có phần 2 thế bạn?
Khi e exec vào container thì e ở trong môi trường của container đó, ví dụ e FROM ubuntu thì e sẽ có 1 môi trường như ubuntu vậy, theo a biết thì mặc dù nó share hardware/disk với hệ điều hành gốc, nhưng môi trường trong container nó cũng virtualized (ảo hoá) đủ để e ko thấy sự phụ thuộc vào phần cứng nhiều lắm nữa
@maitrungduc1410 em mới nhập môn, a cho em hỏi thêm với ạ
Em cài bản base, tức là FROM ubuntu luôn, khi đó em có cần phải lựa image tensorflow nữa ko ạ ?
Hiện h em lựa mà nó toàn bị lỗi nọ lỗi kia
À với khi em exec vào container docker rồi thì nó có phụ thuộc vào phần cứng nữa ko ạ ? (Kiểu chip M1 arm64 với chip amd64 của ubuntu ạ)
a thấy khi làm AI: tensorflow, pytorch, keras, video/audio processing (numpy, scipy),... thì an toàn nhất là e dùng image base ubuntu nhé. từ đó e cài các thứ vào vì ubuntu vẫn là bản đầy đủ nhất, nhưng khá nặng
THẢO LUẬN
Cám ơn anh, bài chia sẻ rất hay. Nhưng cũng tùy vào quan điểm, cách nhìn của mỗi nhà tuyển dụng, cũng như kinh nghiệm và tuổi đời của người ứng tuyển mà họ sẽ có cách ứng xử khác nhau. Đâu ai có thể trưởng thành nếu không được trao cơ hội để trưởng thành. Cá nhân em ủng hộ quyết định của anh và bạn anh khi tuyển cả 2
Mình thấy nên để ý "hiển thị chức năng, ẩn đi chi tiết thực hiện" của abstraction làm ý chính. Còn việc "chỉ lưu các thông tin cần thiết" chỉ là phụ thôi, vì cơ bản khi viết class, interface thì đều phải như vậy rồi, nên không thể hiện rõ lắm ý nghĩa của abstraction.
bài viết bổ ích
bài viết hay quá (F)
bạn fix được lỗi này chưa
Bài viết hay quá ạ
Em run code tu git của anh thì bị lỗi torch.nn.modules.module.ModuleAttributeError: 'ResNet' object has no attribute 'bn2'. Anh dùng python version bao nhiêu đó ạ
Cho mình hỏi chút Dù mình đánh index cho một cột A chẳng hạn nhưng khi select A, B where A = xxx thì khi xem Exection Plan nó vẫn báo Miss Index và đề xuất tạo index trên cả A và B Như mình hiểu thì chỉ nên tạo index trên cột mà thuộc where, order, group Mong được giúp đỡ. Cảm ơn!
2C, 3C, câu 1 mình hơi mông lung. Bài viết hữu ích, cảm ơn bạn ^^
@minhtv29dev username với pass chính là username với pass dùng để đăng nhập vào server (VD: đăng nhập qua SSH), username này cũng chính là user trên server nhé bạn.
@tantuan259 dạ e cảm ơn
@hoanghuyvozz bạn tham khảo link demo mvvm này nhé. Trong này có tích hợp diffUtils ấy. https://github.com/tuanlvt-1117/android-structure/tree/mvvm_kotlin
idol gì đâu a
Cho mình hỏi chút là đoạn
token = localStorage.getItem('access-token');là lúc login bạn lưu vào đúng ko? Sao ko lấy token từ cái applo helper lưu trong Cookies nhỉ b? Với khi nào có phần 2 thế bạn?Mình chưa hiểu đánh index thì liên quan gì tới order của records nhỉ?
@thangnk à e đang cài tensorflow ấy hả?
nếu e base từ ubuntu xong ngồi mò mẫm tự cài cũng đc nhưng như thế sẽ rất mất tgian chưa kể bug các thứ.
Tensorflow nó support official image của nó đó, https://hub.docker.com/r/tensorflow/tensorflow/, e dùng luôn cho nhanh e ạ:
Khi e exec vào container thì e ở trong môi trường của container đó, ví dụ e
FROM ubuntuthì e sẽ có 1 môi trường như ubuntu vậy, theo a biết thì mặc dù nó share hardware/disk với hệ điều hành gốc, nhưng môi trường trong container nó cũng virtualized (ảo hoá) đủ để e ko thấy sự phụ thuộc vào phần cứng nhiều lắm nữa@maitrungduc1410 em mới nhập môn, a cho em hỏi thêm với ạ Em cài bản base, tức là FROM ubuntu luôn, khi đó em có cần phải lựa image tensorflow nữa ko ạ ? Hiện h em lựa mà nó toàn bị lỗi nọ lỗi kia À với khi em exec vào container docker rồi thì nó có phụ thuộc vào phần cứng nữa ko ạ ? (Kiểu chip M1 arm64 với chip amd64 của ubuntu ạ)
a thấy khi làm AI: tensorflow, pytorch, keras, video/audio processing (numpy, scipy),... thì an toàn nhất là e dùng image base
ubuntunhé. từ đó e cài các thứ vào vì ubuntu vẫn là bản đầy đủ nhất, nhưng khá nặng