Anon

Mình chia sẻ chút kinh nghiệm dựa trên những gì bạn note:

• Excel: pivot table, power pivot, data queries & connection,data model, analytics tool, công thức thì index/match,... VBA nên học khi mà môi trường công việc không hỗ trợ về các công cụ automation khác như là python/sql hoặc cần cho đội business thao tác trực tiếp trên file excel. Excel sẽ tiện dụng khi dữ liệu không nhiều, cần xử lý và kiểm soát input, output thường xuyên bằng mắt thường.
• SQL: cứ bắt đầu bằng nhu cầu, đặt câu hỏi với dữ liệu bạn có => convert nó thành sql và thực hành.
• Python: hãy bắt đầu từ pandas cheat sheet. Tương tự với SQL, hãy đặt câu hỏi cho dữ liệu bạn có và tập xử lý bằng python.
• Power BI hoặc tableau: Power BI phổ biến hơn là vì nó có miễn phí, cá nhân mình thì đánh giá cao tableau hơn. Khuyên bạn là đừng mất thời gian chọn, có cơ hội sử dụng cái nào thì hãy bắt đầu luôn.
• Định lượng và xác suất thống kê: có thời gian thì trau dồi thêm, ngoài lý thuyết ra thì hãy tìm các bài toán thực tế mà bạn gặp. Lời khuyên của mình là đừng đâm đầu vào học lý thuyết hoặc khóa học nhiều quá, hãy quan sát công việc và dữ liệu xung quanh bạn có, hãy tập suy nghĩ "analytics" và vận dụng data bạn có kết hợp với các công cụ bạn nêu trên giúp cho công việc tốt lên, bạn sẽ tích lũy được nhiều hơn. Và đừng ôm đồm học nhiều thứ cùng 1 lúc lại không hiệu quả.

A.!