Nhờ mọi người khai thông về việc ứng dụng AI vào Business Analysis.

Theo mình nghĩ thì ý của bạn là:

• Hiện tại đang có dữ liệu về các chỉ số kinh doanh trong khoảng thời gian (ví dụ từ 2000 đến 2018) trong đó bao gồm các số liệu như sản lượng, số lượng nhân viên, số giờ làm việc, doanh thu, số lượng khách hàng, lợi nhuận, số nợ ...
• Muốn dựa vào các thông số đó để đưa ra (dự đoán) được các hướng giải quyết tiếp theo.

Với dạng bài toán này bạn có thể tham khảo một số hướng tiếp cận:

• Thứ 1: Có thể coi dữ liệu của bạn thuộc vào dạng time series tức là việc coi rằng dữ liệu trong quá khứ (nguyên nhân) sẽ có ảnh hưởng đến dữ liệu (kết quả) của thời điểm hiện tại. Bạn có thể tìm hiểu theo từ khóa time series analysis for business forecasting.

• Thứ 2: Có thể coi bài toán của bạn dưới dạng Feature Engineering và Regression tức là tìm ra các đặc trưng trong dữ liệu và các mối liên quan giữa chúng. Ví dụ sự liên quan giữa lợi nhuận và các khoản còn lại. Và việc của mô hình bạn xây dựng sẽ để học các mối liên quan đó. Sau khi mô hình học xong sẽ cho ra các trọng số xác định độ quan trọng (mức độ liên quan) giữa các đại lượng khác đến lợi nhuận của bạn, từ đó cho bạn bức tranh tổng quát về tình hình kinh doanh, và gợi ý cho bạn cần phải thay đổi những điều gì.

• Thứ 3: Machine Learning chỉ là một bước đi tiếp sau để cải tiến hiệu quả của các mô hình thống kê và tư vấn chuyên gia nên mình nghĩ trước tiên bạn nên phân tích các đại lượng thống kê, các chỉ số thật kĩ trước khi áp dụng ML vào bài toán này

Một vài ý kiến hi vọng có thể hữu ích với bạn.