Từ dữ liệu thô đến quyết định: phân tích thị trường TMĐT sao cho hiệu quả

Dữ liệu là tài sản, nhưng chỉ khi bạn đọc được nó

Thị trường thương mại điện tử ở Việt Nam mỗi giờ sinh ra hàng triệu giao dịch. Vấn đề là dữ liệu vừa quá nhiều vừa nằm rải rác trên cả chục nền tảng, nên nhìn vào một đống số thô thì rất khó ra quyết định. Mà thị trường lại đổi nhanh, thông tin hôm nay vài ngày sau đã cũ.

Một nền tảng phân tích giải quyết điều gì?

Ý tưởng chung của các nền tảng phân tích thị trường (ví dụ Algo Data) là tự động thu thập, làm sạch rồi trực quan hóa dữ liệu từ hàng triệu sản phẩm và gian hàng trên Shopee, Lazada, TikTok Shop, TikTok, Facebook. Thay vì bạn ngồi gõ tay, hệ thống lo phần cực nhất là gom và chuẩn hóa số liệu.

Thường sẽ có mấy nhóm tính năng:

• Thu thập dữ liệu: bám theo giá, lượng bán và đánh giá của sản phẩm trên nhiều sàn. Phần này về bản chất cũng là crawl quy mô lớn, nên hạ tầng proxy dân cư như tmproxy là thứ chạy phía sau.
• Phân tích xu hướng: phát hiện sản phẩm tăng trưởng đột biến trước khi nó lên trending, cho bạn khoảng 2 đến 4 tuần đi trước.
• Theo dõi giá: so giá đối thủ gần như tức thời, xem lịch sử giá để canh mùa vụ.
• Dự báo nhu cầu: ước lượng nhu cầu vài tuần tới để nhập hàng vừa đủ.

Ai nên quan tâm?

• Người mới bán muốn kiểm chứng ngách trước khi ôm hàng.
• Shop đang mở rộng, cần nhập theo dự báo thay vì cảm tính.
• Nhà phân phối muốn biết mặt hàng nào sắp bùng ở trong nước.
• Quản lý thương hiệu theo dõi thị phần và thời điểm ra mắt.

Tự làm, thuê agency hay dùng công cụ?

Kết

Phân tích dữ liệu thị trường giờ không còn là lợi thế riêng của doanh nghiệp lớn, mà gần như là điều kiện tối thiểu để trụ được. Câu hỏi không phải bạn có cần dữ liệu hay không, mà là bạn bắt đầu dùng nó hôm nay, hay để đối thủ bắt đầu trước.