+1

Sử dụng Vertex AI để quản lý và cải thiện hiệu suất hoạt động

Chào các bạn,tụi mình là unom và huytrao Trong quá trình tìm hiểu và luyện tập các công nghệ và làm các đồ án lớn thì chúng mình đã có những kiến thức cũng như học được các công nghệ mới. Hôm nay chúng mình muốn chia sẻ cho các bạn về một công nghệ khá hay của Google Cloud Platform và cũng có thể các bạn đã biết đó chính là Vertex AI.

Vertex AI là gì?

Vertex AI là một nền tảng máy học (ML) toàn diện được cung cấp bởi Google Cloud, giúp các doanh nghiệp xây dựng, triển khai và quản lý các mô hình ML một cách hiệu quả, tạo ra các ứng dụng AI tiên tiến và giải quyết các vấn đề phức tạp một cách nhanh chóng và dễ dàng.

Một số tính năng của Vertex AI:

  • AutoML: Tạo mô hình AI tự động từ dữ liệu đầu vào mà không cần kiến thức chuyên sâu về machine learning.
  • Xây dựng và huấn luyện mô hình: Tích hợp các framework như TensorFlow, PyTorch và scikit-learn để xây dựng và tinh chỉnh mô hình máy học và được tăng tốc bằng GPU và TPU mạnh mẽ.\
  • Tích hợp với Google Cloud: Tương tác và tích hợp với các dịch vụ khác của Google Cloud như BigQuery, Dataflow và Kubeflow.
  • Nhưng trong bài viết này chúng mình muốn đề cập sâu đến chức năng Batch notebooks trên công nghệ này.
  • Trên nền tảng Vertex AI, bạn có thể tạo nhiều notebook để chạy một lần (batch notebooks) một cách dễ dàng. Vertex AI cho phép bạn thực thi các tác vụ và quá trình tính toán phức tạp trên dữ liệu lớn một cách tự động và song song.
  • Các bước cơ bản để batch notebooks trên Vertex AI:

-----B1:Bạn có thể tạo mới các notebook trong giao diện người dùng hoặc thông qua API của Vertex AI, code hoặc tải notebook từ máy tính cục bộ lên Vertex AI.

-----B2:Batch notebooks sử dụng khả năng phân phối tính toán của Vertex AI để thực thi các tác vụ một cách song song trên nhiều nguồn lực tính toán. Điều này giúp tăng tốc độ xử lý và giảm thời gian thực hiện các tác vụ trên dữ liệu lớn.

-----B3:Vertex AI còn cho phép bạn quản lý được các engine. Bạn có thể xác định số lượng và loại máy tính để chạy song song các notebook, tùy chỉnh cấu hình và điều chỉnh các tài nguyên một cách linh hoạt để đáp ứng yêu cầu của công việc.

-----B4:Có thể quan sát được kết quả một cách trực quan hơn dễ dàng hơn, truy cập các tệp tin, ghi lại kết quả và lưu trữ các bản ghi kết quả để xem lại sau này.

Bài viết của chúng mình hơi ngắn mục đích là để chia sẻ và giới thiệu đến mọi người công nghệ mới để cùng nhau phát triển, nếu có gì sai sót mong mọi người có thể đưa ra những nhận xét góp ý. Cảm ơn mọi người!


All Rights Reserved

Viblo
Let's register a Viblo Account to get more interesting posts.