So sánh business Intelligence và data Analytics khác nhau thế nào?
Cảnh báo Spam: Bài đăng này bị đánh dấu là spam bởi hệ thống của chúng tôi . Vì vậy, nó không thể được hiển thị trong trang chủ! Ban quản trị sẽ xem xét trong thời gian sớm nhất. Nếu bạn có bất kỳ vấn đề gì, hãy gửi phản hồi cho chúng tôi.
Business intelligence và Data analytics đang trở thành những yếu tố quan trọng nhất trong việc định hình chiến lược kinh doanh và ra quyết định. Nếu bạn còn mơ hồ và chưa phân biệt được 2 khái niệm này, hãy tham khảo bài viết dưới đây của chúng tôi.
Business Intelligence là gì?
BI là quá trình sử dụng dữ liệu để phân tích và hiểu về hoạt động của doanh nghiệp. Điều này bao gồm việc thu thập, tổ chức, và phân tích dữ liệu để đưa ra các quyết định chiến lược thông minh. Các công cụ BI giúp tổ chức hiểu rõ hơn về thị trường, khách hàng, và cạnh tranh của họ.
Data Analytics là gì?
DA liên quan đến việc phân tích dữ liệu để tìm ra mẫu, suy luận và hỗ trợ ra quyết định. Điều này thường bao gồm việc sử dụng các kỹ thuật như khai phá dữ liệu, machine learning và statistical analysis để hiểu rõ hơn về dữ liệu và dự đoán các xu hướng tương lai.
So sánh business intelligence và data analytics
| Tiêu chí | Business Intelligence (BI) | Data Analytics (DA) |
|---|---|---|
| Định nghĩa | BI là tập hợp các công nghệ và quy trình giúp chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin hữu ích, hỗ trợ ra quyết định. | DA là một lĩnh vực rộng hơn, bao gồm việc thu thập, phân tích và mô hình hóa dữ liệu để giải quyết các vấn đề kinh doanh. |
| Mục tiêu | Cung cấp cái nhìn tổng quan về doanh nghiệp, phát hiện xu hướng thị trường, xác định rủi ro và cơ hội tiềm năng, nâng cao khả năng dự đoán. | Trích xuất thông tin chi tiết từ dữ liệu, dự đoán xu hướng tương lai, đưa ra khuyến nghị và giải pháp cho các vấn đề kinh doanh. |
| Loại dữ liệu | Dữ liệu lịch sử và hiện tại. | Dữ liệu lịch sử, hiện tại và tương lai. |
| Phương pháp | Báo cáo, biểu đồ, bảng điều khiển, phân tích dữ liệu lớn, v.v. | Phân tích thống kê, học máy, mô hình hóa dữ liệu, v.v. |
| Công cụ | Microsoft Power BI, Tableau, QlikView, SAS, v.v. | Python, R, SAS, TensorFlow, v.v. |
| Kết quả | Báo cáo, biểu đồ, bảng điều khiển, dự đoán, khuyến nghị. | Thông tin chi tiết, dự đoán, mô hình, giải pháp. |
| Vai trò | Cung cấp thông tin cho các nhà quản lý và các bộ phận khác. | Hỗ trợ ra quyết định cho các nhà quản lý, nhà phân tích dữ liệu và các chuyên gia khác. |
| Lĩnh vực áp dụng | Phổ biến trong các lĩnh vực như tài chính, bán hàng, marketing, v.v. | Áp dụng trong nhiều lĩnh vực, bao gồm cả khoa học, kỹ thuật, y tế, v.v. |
Tại sao BI và DA quan trọng?
Ra quyết định dựa trên dữ liệu: Thay vì dựa vào cảm tính hay dự đoán, các doanh nghiệp ngày nay ngày càng chú trọng vào việc ra quyết định dựa trên dữ liệu chính xác và minh bạch từ BI và DA. Tối ưu hóa hiệu suất: Phân tích dữ liệu từ BI và DA có thể giúp tổ chức phát hiện ra những cơ hội cải thiện hiệu suất và giảm thiểu rủi ro. Hiểu rõ hơn về khách hàng: BI và DA cho phép các doanh nghiệp hiểu rõ hơn về nhu cầu và hành vi của khách hàng, từ đó tạo ra các chiến lược tiếp thị và phục vụ hiệu quả hơn.
Đó là thông tin giúp bạn nhận biết business intelligence và data analytics. Nếu bạn cảm thấy mơ hồ hoặc cần sự hỗ trợ chuyên môn, hãy đặt câu hỏi và nhận sự tư vấn từ chuyên gia về Business Analytics của Askany. Chúng tôi sẽ giúp bạn khám phá và tận dụng sức mạnh của BI và DA để nâng cao hiệu suất kinh doanh của bạn. Tìm hiểu thêm về Business Analyst là gì tại đây: https://topchuyengia.vn/top-chuyen-gia/chuyen-gia-ba
All rights reserved
