Khoá học Active Learning - Bài 3.2 - Deep Bayesian Active Learning - Thực Hành

Khoá học Active Learning là một trong những khoá học nằm trong chuỗi các khoá học miễn phí của Sun* AI Research chia sẻ về các chủ đề nhỏ trong lĩnh vực AI. Khoá học cung cấp kiến thức và các thuật toán cơ bản của Active Learning - một kĩ thuật rất hữu ích trong dự án thực tế với trường hợp chi phí gán nhãn dữ liệu hạn chế. Trong bài học này chúng ta sẽ cùng nhau thực hành và so sánh mức độ hiệu quả của hai thuật toán mới trong Uncertainty Sampling đó là:

• Bayesian Neural Network
• Monte Carlo Dropout

Rất mong các bạn ủng hộ team Sun* AI Research trong chuỗi các khoá học miễn phí dành cho cộng đồng nhé.