Data lakehouse là gì? Triển khai Data Lakehouse cho doanh nghiệp như thế nào

Data lakehouse là một kiến trúc dữ liệu tiến bộ và mạnh mẽ, kết hợp các ưu điểm của Data Lake và Data Warehouse để cung cấp một nền tảng toàn diện cho việc quản lý, lưu trữ, xử lý, và phân tích dữ liệu. Trong bài viết này Inda sẽ cung cấp những thông tin chi tiết nhất về Data lakehouse cho bạn!

Data lakehouse là gì?

Data lakehouse là một hệ thống lưu trữ dữ liệu đa năng và hiệu quả về chi phí, cung cấp khả năng truy vấn dữ liệu nhanh chóng và có ngữ cảnh.

Data lakehouse tổng hợp tất cả các dạng dữ liệu, từ dữ liệu có cấu trúc đến dữ liệu không cấu trúc, vào một kho lưu trữ duy nhất, đồng thời đóng vai trò như một nguồn dữ liệu tối ưu cho các tổ chức.

Tuy nhiên, để tận dụng toàn bộ tiềm năng của nó, các tổ chức cần đảm bảo rằng dữ liệu đầu vào đã được tổ chức và lưu trữ theo một định dạng cụ thể, để có thể thực hiện các quy trình trích xuất, biến đổi, và truy vấn dữ liệu một cách hiệu quả.

Trong khi đó, Data Lake là một môi trường linh hoạt, nơi dữ liệu có thể được lưu trữ dưới dạng gốc, không biến đổi. Cách tiếp cận này cho phép tổ chức tận dụng đa dạng dữ liệu gốc để phát triển các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy từ các bộ dữ liệu phong phú.

Tuy nhiên, điểm khác biệt quan trọng so với kho dữ liệu là dữ liệu không trải qua quá trình biến đổi trước khi được lưu trữ. Vì vậy, việc sử dụng dữ liệu từ Data Lake có thể trở nên phức tạp nếu không có quản lý cẩn thận và kiểm soát.

Cách thức hoạt động của Data lakehouse

Data lakehouse thường hỗ trợ nhiều phương thức để nhập dữ liệu, bao gồm các giao diện lập trình ứng dụng, truyền dữ liệu trực tuyến và nhiều cách khác. Dữ liệu trong Data lakehouse được lưu trữ ở dạng thô, nguyên bản mà không cần phải giải mã lược đồ trước. Hệ thống lưu trữ này cung cấp khả năng tiết kiệm chi phí cho cả dữ liệu có cấu trúc và dữ liệu phi cấu trúc, cho phép tổ chức lưu trữ tất cả dữ liệu của họ ở một nơi. Công nghệ lưu trữ trong Data lakehouse thường sắp xếp dữ liệu thành các “vùng hạ cánh” (landing zones) và “vùng thô” (raw zones), và quản lý chúng dựa trên mức độ sẵn sàng sử dụng. Kết quả là, Data lakehouse cung cấp nguồn thông tin chính xác và đáng tin cậy duy nhất, cho phép các tổ chức tận dụng toàn bộ khả năng của phân tích dữ liệu nâng cao một cách hiệu quả. Trong mô hình kho dữ liệu, dữ liệu thường được nhập vào từ các nguồn khác nhau trước khi được lọc để trở thành các tập dữ liệu được quản lý và đáng tin cậy hơn. Tổ chức thiết lập các quy tắc quản trị, sử dụng và truy cập dữ liệu để đảm bảo tính an toàn và chất lượng của nó. Tóm lại, Data lakehouse kết hợp sự linh hoạt của Data Lake và tính hiệu quả về chi phí của Data Warehouse, tạo ra một nền tảng mạnh mẽ để quản lý và sử dụng dữ liệu. Tuy nhiên, việc quản lý và tổ chức dữ liệu vẫn là quyết định quan trọng để tận dụng được tối đa tiềm năng của nó. Tìm hiểu chi tiêt tại: https://inda.vn/data-lakehouse-la-gi/

Cảm ơn bạn đã đọc bài viết. Chúng tôi tự hào cung cấp các dịch vụ đa dạng trong lĩnh vực CNTT, bao gồm:

Triển khai kho dữ liệu DWH: Giải pháp lưu trữ dữ liệu, giúp doanh nghiệp tối ưu hóa việc quản lý và phân tích dữ liệu lớn.

Dịch vụ phát triển phần mềm: Tạo ra các ứng dụng và giải pháp phần mềm tùy chỉnh để đáp ứng nhu cầu cụ thể của bạn.

Dịch vụ IT Outsourcing: Đội ngũ chuyên gia dữ liệu giàu kinh nghiệm, sẵn sàng gia nhập và thúc đẩy dự án của bạn.

Dịch vụ xây dựng báo cáo BI: Chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin chiến lược giúp ra quyết định chính xác hơn.

Đào tạo về dữ liệu: Các khóa học chất lượng cao, thiết kế dành riêng cho doanh nghiệp, giúp nâng cao kỹ năng và kiến thức về dữ liệu của đội ngũ của bạn.