13 Software Testing Trends trong năm 2020

Công nghệ không ngừng phát triển, đặc biệt là bây giờ, nơi thế giới phát triển và thử nghiệm phần mềm đang đổi mới cách kết hợp các công nghệ mới nổi như trí tuệ nhân tạo, học máy, Big data, v.v.

Automation test , thử nghiệm tương thích trình duyệt hoặc bất kỳ hình thức phương pháp thử nghiệm nào khác, mỗi phương pháp thử nghiệm này liên tục biến đổi để cung cấp các sản phẩm tốt hơn. Nếu bạn là một người kiểm thử phần mềm, việc nhận ra các xu hướng kiểm thử phần mềm hàng đầu trong ngành là là thực sự cần thiết. Nếu bạn không thể bắt kịp xu hướng thì bài viết này dành cho bạn, bài viết tổng hợp danh sách 13 xu hướng kiểm thử phần mềm hàng đầu sẽ áp dụng trong năm 2020.

1. Test Automation

Theo một báo cáo, quy mô thị trường automation test trên phạm vi toàn cầu dự kiến sẽ tăng từ 12,6 tỷ đô la vào năm 2019 lên 28,8 tỷ đô la vào năm 2024 .Tăng việc áp dụng DevOps và Agile là một số yếu tố chính thúc đẩy sự phát triển của thị trường thử nghiệm tự động hóa.

Agile development, continuous testing, CI/CD implementation và DevOps đang giúp các tổ chức phần mềm cho phép triển khai code deployment thường xuyên và hiện thực hóa mục tiêu phân phối phần mềm đáng tin cậy. Test Automation là một phần không thể thiếu của mỗi quy trình này vì nó làm giảm sự phụ thuộc vào manual test, đặc biệt đối với các tác vụ lặp đi lặp lại hoặc không yêu cầu bất kỳ sự can thiệp thủ công nào.

Ví dụ, các tổ chức đã và đang sử dụng tự động hóa thử nghiệm Selenium để check cross browser testing. Selenium không chỉ giúp cải thiện phạm vi thử nghiệm mà còn được coi là giải pháp mở rộng & kinh tế hơn khi so sánh với việc setting up local test infrastructure.

Các công nghệ như AI, ML, NLP, v.v. sẽ được sử dụng rộng rãi trong việc phát triển các công cụ tự động hóa thử nghiệm vì chúng có thể hỗ trợ, xác định đối tượng trang, dễ dàng cho quá trình phân tích DOM và hơn thế nữa. Mặc dù automation test đã được sử dụng trong hơn một thập kỷ nhưng công nghệ này có thể phát triển hơn nữa vào năm 2020.

2. Testing Progressive Web Apps

Progressive Web Apps (PWA) của Google đã đánh dấu kỷ nguyên mới trong phát triển ứng dụng di động. Với PWA, bạn không cần tải xuống và cài đặt ứng dụng trên điện thoại di động, thay vào đó là một ứng dụng web (ứng dụng) sử dụng web để cung cấp trải nghiệm giống như web cho người dùng cuối. Theo nhiều nghiên cứu , của PWA đã dẫn đến tương tác người dùng tốt hơn, chuyển đổi người dùng mới, vv cho các công ty như Twitter, AliExpress, và nhiều hơn nữa .

Mặc dù có một điều cần lưu ý là các ứng dụng web mới phụ thuộc rất nhiều vào các tính năng của trình duyệt web hiện đại. Do đó, việc đảm bảo chức năng của ứng dụng web trên các trình duyệt cũ trở nên cần thiết. Clound testing , cross browser như LambdaTest có thể giúp bạn nhanh chóng kiểm tra PWA của bạn trên 2000+ trình duyệt thực cho cả thiết bị di động và máy tính để bàn.

Theo báo cáo của Gartner, Progressive Web Apps sẽ ngày càng nổi bật hơn vào năm 2020, với PWAs thay thế 50% các ứng dụng hướng tới người tiêu dùng . Điều này cũng đặt trọng tâm trở lại vào các công cụ kiểm tra di động & automation test framework vì các công cụ đó phải được tăng cường để kiểm tra các tính năng trong PWAs.

3. Artificial Intelligence và Machine Learning

Trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ có mặt khắp nơi trên tất cả các bộ phận công nghệ. Theo một báo cáo , thị trường dự kiến sẽ đạt 190,6 tỷ đô la vào năm 2025 từ 21,5 tỷ đô la năm 2018, với tỷ lệ tăng trưởng hàng năm (CAGR) là 36,6% trong giai đoạn dự báo. AI được coi là tương lai của thử nghiệm tự động hóa và sẽ đóng một vai trò lớn trong việc khai thác / tạo dữ liệu trong tương lai.

Sự kết hợp gây chết người của AI và Machine Learning (ML) sẽ được sử dụng rộng rãi hơn để làm cho atutomation test tốt hơn. Nó sẽ đẩy nhanh quá trình tự động hóa thử nghiệm, bao gồm cross browser. Hơn nữa, AI & ML sẽ đóng vai trò là chất xúc tác để cách mạng hóa ngành công nghiệp thử nghiệm tự động hóa vào năm 2020.

AI và ML sẽ trở thành một phần không thể thiếu trong quá trình tạo thử nghiệm và thực hiện thử nghiệm. Điều này sẽ không chỉ đòi hỏi một sự thay đổi tư duy mà bộ kỹ năng thay đổi sẽ là chìa khóa để thử nghiệm tự động hóa. Điều này cũng có nghĩa là các công cụ QA được sử dụng để kiểm tra tự động hóa Selenium và kiểm tra trình duyệt chéo sẽ phải phát triển trong một khoảng thời gian. Các công cụ QA dựa trên công nghệ AI / ML sẽ tăng tốc độ kiểm tra UI / GUI cho các trang web / ứng dụng web. Những công cụ này cũng sẽ cho phép các mẫu và xác nhận trực quan.

Các thuật toán ML kết hợp với thuật toán nhận dạng hình ảnh và nhận dạng mẫu sẽ đẩy nhanh quá trình kiểm tra giao diện UI. Nhiều công cụ QA hơn vào năm 2020 cũng sẽ có khả năng tự phục hồi và tự kiểm tra các trường hợp / bộ kiểm thử.

Việc sử dụng AI và ML ngày càng phổ biến trong các công việc liên quan đến đảm bảo chất lượng phần mềm / automation testing sẽ là một trong những xu hướng kiểm thử phần mềm quan trọng trong năm 2020.

4. Shift-Left Testing & Continuous Deployment

Các tập đoàn lớn, bao gồm các công ty khởi nghiệp giai đoạn đầu, đang sử dụng DevOps ngày càng tăng và thử nghiệm Shift-Left Testing để thu thập phản hồi liên tục và kết hợp phản hồi trong bản phát hành sản phẩm. Triển khai liên tục (CD) sử dụng automation test để xác nhận các thay đổi trong cơ sở mã và triển khai bản phát hành ổn định cho môi trường sản xuất. Với Shift-Left Testing , nhóm QA không hoạt động độc lập mà hoạt động phối hợp chặt chẽ với các nhóm phát triển và sản phẩm.

Các tổ chức đã nhận ra tiềm năng to lớn của DevOps và liên tục triển khai thử nghiệm và phân phối sản phẩm. Trong năm 2020, sẽ tập trung nhiều hơn vào tự động hóa, thử nghiệm dựa trên đám mây, thử nghiệm trình duyệt chéo, v.v. vì DevOps sẽ chuyển sang triển khai liên tục. Các nhóm QA sẽ hợp tác với nhóm vận hành để đảm bảo các bản phát hành 'sản phẩm chất lượng' kịp thời làm cho toàn bộ quy trình phát hành phần mềm trở nên liền mạch và tích hợp hơn.

Sự chuyển đổi của DevOps sang Triển khai liên tục đã cải thiện sự tập trung vào thử nghiệm dịch chuyển trái và sự nổi bật ngày càng tăng của QAOps là xu hướng thử nghiệm phần mềm sẽ định hình kỷ nguyên thử nghiệm tự động hóa vào năm 2020.

5. QAOps

Trong môi trường kinh doanh cạnh tranh ngày nay, điều quan trọng chỉ là việc có sự suy giảm chất lượng giữa các bản phát hành phần mềm khác, nó còn là sự trì hoãn việc phát hành dành cho khách hàng cuối. Vai trò của nhóm QA không còn chỉ giới hạn trong việc kiểm tra mà QA còn liên quan đến mọi khía cạnh của phát triển phần mềm. DevOps là một quy trình tự động hóa quan trọng khác rất quan trọng đối với mọi bản phát hành sản phẩm / tính năng vì nó cho phép triển khai nhanh hơn các thay đổi trong bản dựng sản xuất.

QAOps hoặc DevTestOps là một cách thực hành mang lại cho các nhà phát triển, người thử nghiệm và kỹ sư vận hành trên cùng một trang bằng cách làm mờ ranh giới giữa chúng. Trong QAOps , kiểm tra liên tục được kết hợp với DevOps để đảm bảo các thay đổi phần mềm đi vào giai đoạn sản xuất với đường ống Tích hợp liên tục (CI) / Triển khai liên tục (CD) thay vì thực hiện kiểm tra phần mềm theo các khoảng thời gian không xác định mà không gặp sự cố về chất lượng và bất kỳ sự chậm trễ nào.

Các công cụ kiểm tra tự động hóa bao gồm kiểm tra tự động hóa Selen cũng sẽ đóng vai trò chính trong QAOps khi chúng đẩy nhanh quá trình thử nghiệm tự động hóa selen. Mặc dù các tổ chức đã sử dụng QAOps trong gần một thập kỷ, nhưng nó được dự đoán là một trong những xu hướng thử nghiệm phần mềm lớn của năm 2020.

6. Spidering AI

AI / ML đã được coi là một phần không thể thiếu trong thử nghiệm tự động hóa. AI Spidering đưa AI vào thử nghiệm tự động hóa ở trên vì nó cho phép tự động hóa trong quy trình viết kịch bản thử nghiệm. AI Spidering sử dụng các thuật toán ML tiên tiến để thu thập dữ liệu ứng dụng khi bạn đang bận rộn làm việc với dự án.

Các công cụ tự động hóa sử dụng AI Spidering thu thập dữ liệu quan trọng về các tính năng đang được sử dụng trong ứng dụng, ví dụ như quay video các kịch bản thử nghiệm, chụp ảnh màn hình, đo thời gian thực hiện, v.v. Các bước này được lặp lại nhiều lần và dữ liệu được sử dụng để huấn luyện các mô hình ML về Các mô hình làm việc.

Công cụ tự động hóa được xây dựng trên AI Spidering so với mô hình làm việc hiện tại với dữ liệu là một phần của mô hình ML. Bất kỳ sai lệch nào, ví dụ tốc độ thực thi chậm hơn, các vấn đề khi thực hiện, các sự cố với GUI / UI được gắn cờ là các sự cố tiềm ẩn và các chi tiết này được thêm vào trong báo cáo kết thúc.

AI Spidering cực kỳ hữu ích cho các nhà phát triển và người thử nghiệm vì nó cung cấp thông tin về phần nào của ứng dụng hoạt động và phần nào không hoạt động. Điều này sẽ giúp tập trung vào một phần của mã / triển khai được đánh dấu là "vấn đề tiềm năng" của công cụ. Khi có một cuộc thảo luận về AI trong thử nghiệm tự động hóa / thử nghiệm tự động hóa Selenium, AI Spidering sẽ là một trong những xu hướng nói về thử nghiệm phần mềm cho năm 2020.

7. Mobile Test Automation

Điện thoại thông minh toàn cầu đạt 380 triệu đơn vị trong quý 3 năm 2019 . Mặc dù sự tăng trưởng vẫn không thay đổi khi so với 379,8 triệu chiếc được xuất xưởng trong quý 3 năm 2018, năm đã chứng kiến sự ra mắt của điện thoại thông minh ở các yếu tố hình thức mới. Ví dụ tốt nhất là điện thoại có thể gập lại và điện thoại tính năng giá rẻ với KaiOS. Thị trường điện thoại có thể gập lại toàn cầu dự kiến sẽ tăng trưởng với tốc độ tăng trưởng hàng năm (CAGR) là 24,6% từ năm 2019 đến năm 2025.

Khi điện thoại di động ngày càng có khả năng và mạnh mẽ hơn, phát triển ứng dụng di động toàn cầu cũng cho thấy sự tăng trưởng phi thường, dự kiến sẽ tạo ra giá trị thị trường là 14 tỷ đô la vào năm 2023 tăng trưởng với tốc độ CAGR là 22% trong giai đoạn 2018-2023. Điều này làm cho thử nghiệm ứng dụng di động cực kỳ quan trọng vì các ứng dụng phải được thử nghiệm trên các bộ thiết bị và hệ điều hành khác nhau.

Xu hướng thử nghiệm tự động cho các ứng dụng di động đang gia tăng, chủ yếu được thúc đẩy bởi thời gian tiếp thị ngắn hơn và yêu cầu các phương pháp tiên tiến cho tự động hóa thử nghiệm di động. Mặc dù các công cụ kiểm tra tự động hóa phổ biến cho các ứng dụng di động như Appium được sử dụng trong quy trình DevOps, việc sử dụng các công cụ tự động kiểm tra hiện tại để kiểm tra ứng dụng là không đáng khích lệ.

Vào năm 2020, chúng tôi hy vọng sự tích hợp chặt chẽ hơn giữa các phòng thí nghiệm thiết bị di động và các công cụ kiểm tra vì đây là nhu cầu cấp thiết khi nhìn vào sự tăng trưởng của thị trường ứng dụng di động.

8. Multi-Device Testing

Sự thâm nhập của các thiết bị di động / điện thoại thông minh và sự ra đời của một loạt các thiết bị IoT đã làm cho Multi-Device trở nên nổi bật hơn bao giờ hết. Người tiêu dùng hiện có tùy chọn truy cập 'gần như cùng một bộ thông tin' từ điện thoại thông minh, loa thông minh, thiết bị đeo hoặc các loại thiết bị IoT / được kết nối khác.

Vào năm 2020, các nhóm thử nghiệm tự động hóa sẽ có trách nhiệm thực hiện các thử nghiệm tự động hóa trên một loạt các thiết bị, bao gồm cả các thiết bị gia dụng thông minh. Cross browser testing và Kiểm tra tự động hóa Selenium cũng sẽ đi vào giai đoạn trung tâm vì thử nghiệm đa thiết bị và đa nền tảng vẫn là một trong những xu hướng thử nghiệm phần mềm của năm 2020.

9. Internet of Things (IoT) Test Automation

Internet of Things (IoT) được coi là một trong những công nghệ thịnh hành nhất trong thời đại ngày nay và với sự phát triển của 5G và các công nghệ mạng mới nổi khác, IoT sẽ ngày càng nổi bật hơn trong tương lai. Theo báo cáo của Gartner , có thể có số lượng thiết bị thông minh ở rìa mạng nhiều hơn gấp 20 lần so với các vai trò CNTT thông thường.

IoT (và IIoT) được sử dụng trong các ngành công nghiệp khác nhau - hệ thống nhúng, sản xuất, khu vực chính phủ, điện tử tiêu dùng, v.v. Dữ liệu được tạo bởi kết nối có thể giúp doanh nghiệp có được những hiểu biết quan trọng và thực hiện các hành động phù hợp để điều hành doanh nghiệp hiệu quả. IoT và IIoT (Internet công nghiệp) sẽ đóng vai trò lớn hơn nhiều vào năm 2020 và điều này bao gồm thử nghiệm ứng dụng IoT.

Thử nghiệm ứng dụng IoT sẽ đạt được sự nổi bật vào năm 2020 vì nó có một số lợi ích đáng kể bao gồm cải thiện phạm vi thử nghiệm, ngăn ngừa lỗi ở giai đoạn đầu phát triển sản phẩm, tăng tốc thử nghiệm tự động và giảm thời gian đưa ra thị trường. Với nhiều thiết bị hơn được kết nối, thử nghiệm ứng dụng IoT sẽ là một trong những xu hướng thử nghiệm phần mềm quan trọng sẽ có tác động tích cực đến các ngành công nghiệp khác nhau.

10. Selenium 4

Khi chúng ta nói về các sản phẩm web tiêu dùng (trang web / ứng dụng web), cross browser testing đóng vai trò rất quan trọng đối với thử nghiệm tự động hóa selen. Sản phẩm phải được kiểm tra đối với các kết hợp khác nhau của trình duyệt web, hệ điều hành và thiết bị. Selenium, khung web nguồn mở được sử dụng rộng rãi để thử nghiệm tự động hóa và thử nghiệm tự động hóa Selen sẽ phát triển mạnh hơn vào năm 2020.

Một vài tháng trước, Selenium 4 (alpha) đã được phát hành và đã có một sự phấn khích lớn xung quanh Selenium 4 ngay cả khi nó được công bố. Selenium 4 có một số tính năng và cải tiến mới sẽ giúp thử nghiệm tự động hóa và kiểm tra trình duyệt chéo trở nên thú vị hơn. Selenium 4 có các lệnh mới để truy cập Selenium Grid, hỗ trợ docker và nhiều hơn nữa. Các tính năng mới như bộ định vị tương đối , hỗ trợ trình điều khiển Chromium nguồn mở cho Edge Browser, v.v. sẽ củng cố thêm vị trí của khung Selenium làm khung để thử nghiệm tự động hóa.

Với việc thử nghiệm liên tục trở thành một yêu cầu kinh doanh bắt buộc và tự động hóa thử nghiệm selen trở thành một phần của việc phân phối, điều cần thiết là phải có sự thay đổi về văn hóa và tư duy trong nhóm QA. Nhiều doanh nghiệp phần mềm đang nắm lấy khuôn khổ Selenium để tự động hóa thử nghiệm và phiên bản dự kiến ​​của Selenium 4 sẽ là một trong những xu hướng kiểm thử phần mềm xác định năm 2020.

11. Voice Assisted Technology

Năm 2019 chứng kiến sự ra mắt của nhiều Voice Assisted Technology . Công nghệ hỗ trợ giọng nói giờ đây cũng là một phần của nhiều điện thoại di động và gia đình. Bạn không còn cần phải bấm một phím để đánh thức một thiết bị vì tất cả có thể được thực hiện bằng cách sử dụng các lệnh (cụm từ) đánh thức thích hợp.

Với việc áp dụng rộng rãi hơn, các công ty đang đầu tư rất nhiều vào việc cải thiện các khía cạnh khác nhau liên quan đến công nghệ giọng nói, như phương ngữ, cá nhân hóa, loại bỏ tiếng ồn xung quanh từ các mẫu giọng nói, v.v. . Các vấn đề liên quan đến quyền riêng tư và độ chính xác có thể là một trong những yếu tố có thể kìm hãm sự phát triển của công nghệ hỗ trợ giọng nói.

Theo Google, hiện tại 27% dân số toàn cầu trực tuyến đang sử dụng tìm kiếm bằng giọng nói trên thiết bị di động. Kiểm tra công nghệ giọng nói là khó khăn và các khung kiểm tra tự động hóa cần phải phù hợp với 'giọng nói' trong lộ trình của họ. Các khung tự động hóa thử nghiệm sẽ phải phát triển để tạo ra yếu tố thử nghiệm lệnh thoại và chúng ta sẽ thấy nhiều kỳ vọng này sẽ trở thành hiện thực vào năm 2020

12. Big Data Testing

Với sự xuất hiện của Big Data, các doanh nghiệp trong các ngành công nghiệp khác nhau có lượng dữ liệu khổng lồ được sử dụng để đưa ra quyết định kinh doanh sáng suốt. Bất kể dữ liệu được cấu trúc hay không cấu trúc, chất lượng của dữ liệu lớn rất quan trọng. Cùng với chất lượng dữ liệu, kiểm tra chức năng và kiểm tra hiệu suất là các thành phần quan trọng của kiểm tra dữ liệu lớn.

Theo Diễn đàn kinh tế thế giới, 44 zettabyte dữ liệu sẽ được sản xuất vào năm 2020 . Kiểm thử dữ liệu lớn sẽ là một trong những xu hướng kiểm thử phần mềm lớn nhất vào năm 2020 khi việc chuyển đổi kỹ thuật số sẽ thúc đẩy các công ty hướng tới phân tích dữ liệu theo thời gian thực và ra quyết định ở quy mô lớn.

13. Robotic Process Automation (RPA)

Robot tự động hóa quá trình được coi là một tập hợp con của AI. Nó được sử dụng trong các lĩnh vực như ngân hàng, tài chính, v.v. để tự động hóa các công việc phần mềm không yêu cầu bất kỳ sự can thiệp thủ công nào. Điều này được thực hiện bằng cách định cấu hình phần mềm 'robot' thu thập dữ liệu và thực hiện các tác vụ thông thường đó. Chi tiêu cho các công cụ RPA dự kiến sẽ đạt 1 tỷ đô la vào năm 2020 với mức tăng trưởng xảy ra ở CAGR là 41% .

Phần mềm RPA hiện đang được sử dụng trong các ngành công nghiệp khác nhau và nó đang ngày càng vượt ra ngoài tự động hóa quá trình & nhiệm vụ. Nó được hình dung như một công cụ để chuyển đổi kinh doanh. Theo Gartner, RPA được coi là hạng mục phần mềm doanh nghiệp tăng trưởng nhanh nhất năm ngoái và nó sẽ tiếp tục tăng trưởng nhanh chóng vào năm 2020.

Sự tăng trưởng nhanh chóng của RPA có thể được quy cho sức mạnh của tự động hóa quá trình có thể được áp dụng cho các hệ thống / quy trình cũ trong các tổ chức. Tự động hóa quá trình robot nằm trong danh mục xu hướng kiểm thử phần mềm sẽ xác định lại tự động hóa quy trình cho một loạt các ngành công nghiệp.

Nguồn: https://www.lambdatest.com/blog/software-testing-trends-2020/


All Rights Reserved