Ánh sáng là quan trọng nhất. Camera tốt, khoảng cách tốt, góc mặt đúng, thuật toán xịn, tất cả đều vô nghĩa nếu ảnh ngược sáng hoặc quá tối/sáng. Input đầu vào đã sai thì output k thể tốt.

Theo mình, khó chọn một yếu tố duy nhất vì độ chính xác phụ thuộc vào cả chất lượng dữ liệu đầu vào và thuật toán. Nhưng trong thực tế, chất lượng hình ảnh đầu vào có lẽ ảnh hưởng lớn nhất: ánh sáng, góc mặt, độ phân giải, khoảng cách và chuyển động đều có thể làm thay đổi kết quả.

AI/Deep Learning có thể bù được một phần các điều kiện xấu, nhưng nếu khuôn mặt bị che, quá tối, mờ hoặc góc quá lớn thì model tốt đến đâu cũng sẽ gặp khó khăn.

Ngoài accuracy, hệ thống thực tế cũng nên quan tâm đến liveness detection / anti-spoofing để tránh trường hợp dùng ảnh hoặc video để đánh lừa camera. Đây cũng là một phần khá quan trọng nếu hệ thống được dùng cho kiểm soát ra vào.