Top 5 công cụ phân tích dự đoán tốt nhất dành cho doanh nghiệp năm 2024

Phần mềm phân tích dự đoán là công cụ được ứng dụng trong nhiều ngành nghề kinh doanh. Bằng cách sử dụng thống kê, khoa học dữ liệu, học máy và các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo (AI) những công cụ này sẽ cải thiện chức năng kinh doanh hoặc dự đoán kết quả trong tương lai. Đây là top 5 công cụ mà các nhà phân tích không thể bỏ qua trong năm 2024.

1. Google Cloud BigQuery: Công cụ tốt nhất dành cho các truy vấn ad-hoc tương tác mạnh mẽ

Google Cloud BigQuery là một dịch vụ cho phép các doanh nghiệp giải quyết những vấn đề về điện toán, mạng, bảo trì lưu trữ và vận hành. BigQuery chính là giải pháp tối ưu nhất để chạy các truy vấn phân tích phức tạp trên cơ sở dữ liệu quan hệ lớn (RDBMS). Nó có thể thực thi hàng terabyte dữ liệu trong vài giây và hàng petabyte dữ liệu chỉ trong vài phút. Đây là một giải pháp phần mềm phân tích dự đoán không cần máy chủ mà không cần quản lý cơ sở hạ tầng.

BigQuery dành cho các công ty cần thao tác các tập dữ liệu lớn bằng bảng RDBMS. BigQuery có thể tự động sao chép dữ liệu trên nhiều vị trí và có tính khả dụng cao. BigQuery cho phép mở rộng quy mô liền mạch để lưu trữ và phân tích hàng petabyte dữ liệu mà không cần mua thêm dung lượng lưu trữ. BigQuery có ưu điểm là mô hình trả tiền khi sử dụng và khả năng tập trung vào việc phân tích hàng terabyte dữ liệu mà không cần quản trị viên cơ sở dữ liệu.

2. Alteryx: Nền tảng phân tích dự đoán tự phục vụ trên toàn bộ tổ chức

Alteryx mang lại khả năng xây dựng các quy trình dữ liệu đáng tin cậy, hiệu quả, dễ tạo lại và ít lỗi. Alteryx cho phép chuẩn bị, dọn dẹp, kiểm tra, phân tích và kết hợp dữ liệu dễ dàng hơn khi so sánh với những công cụ như Excel, SQL. Alteryx còn cho phép truy cập nhiều nguồn dữ liệu như XML, Microsoft Access và MapInfo. Khi so sánh với PowerBI, Alteryx tải dữ liệu từ cơ sở dữ liệu nhanh hơn và chuẩn bị dữ liệu tốt hơn Tableau.

Alteryx có thể thực hiện các tác vụ xử lý dữ liệu phức tạp với rất ít hoặc không có kỹ năng lập trình. Alteryx cũng không yêu cầu chuyên môn về trí tuệ kinh doanh. Alteryx Server là một giải pháp phân tích dựa trên máy chủ có khả năng mở rộng để lên lịch và tự động hóa quy trình công việc, quản lý và chia sẻ kết nối dữ liệu với các ứng dụng phân tích.

3. IBM SPSS: Phần mềm dành cho các doanh nghiệp có nhân viên đa dạng trình độ kỹ năng

IBM SPSS cho phép thực hiện nhiều loại phân tích và diễn giải dữ liệu trên các dự án nghiên cứu hoặc báo cáo kinh doanh. Công cụ này dùng các thuật toán học máy (ML), phân tích văn bản và khả năng mở rộng mã nguồn mở. Từ đó, nó có thể mở rộng khả năng và chức năng mà không cần thay đổi mã.

IBM SPSS Statistics được xem là một giải pháp mạnh mẽ cho mọi nhu cầu thống kê ở bất kỳ lĩnh vực kinh doanh nào. Công cụ phân tích dự đoán này hiện đã được ứng dụng trong các hoạt động giáo dục, chăm sóc sức khỏe, chính phủ, bán lẻ và thị trường.

Ưu điểm của IBM SPSS là truy xuất dữ liệu từ Server Intelligent Storage (SIS). Ngoài ra, còn phải kể đến các quy trình lưu trữ doanh nghiệp hoặc kho dữ liệu trong các tình huống thời gian thực. Ví dụ thường gặp khi đưa ra các quyết định trong cuộc trò chuyện trực tiếp.

4. Minitab: Phần mềm thống kê cho các tổ chức có kỹ sư chất lượng, nhà phân tích quy trình và chuyên gia Six Sigma

Minitab là công cụ dành cho những dự án có sự cải tiến liên tục, cải tiến chất lượng và khoa học dữ liệu. Minitab tập trung vào việc phân tích chất lượng cho các công ty sản xuất và công nghiệp. Sản phẩm này thường dùng để dự đoán kết quả, thiết kế sản phẩm và cải thiện các quy trình kinh doanh.

Doanh nghiệp có thể đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu bằng cách diễn giải dữ liệu thông qua Minitab. Giao diện thân thiện với người dùng và không yêu cầu kiến ​​thức thống kê nâng cao, Minitab giúp bạn khám phá các xu hướng mới và mối quan hệ ẩn giữa các biến dữ liệu.

5. TIBCO Data Science: Sản phẩm dành cho các tổ chức sử dụng thuật toán ML

TIBCO là nền tảng phân tích dữ liệu tạo ra những giải pháp độc đáo bằng ML và các công cụ phát triển nguồn mở. TIBCO hỗ trợ các thuật toán không cần mã và mã hóa. Do đó, các nhà khoa học dữ liệu và người dùng không chuyên đều có thể tạo các đường ống ML bằng giao diện người dùng đơn giản. TIBCO còn có thể giảm độ trễ giữa một sự kiện và hành động bằng cách dùng quy trình ra quyết định tự động.

TIBCO cung cấp dữ liệu theo thời gian thực gần như ngay lập tức. Điều đó giúp doanh nghiệp hiểu biết nhanh hơn về lỗi và cải thiện dịch vụ khách hàng. Dữ liệu thời gian thực còn có thể cải thiện hiệu quả hoạt động bằng cách xác định những vấn đề và thông báo cho các nhà quản lý kịp thời.

Mong rằng những công cụ được liệt kê trong bài sẽ giúp các doanh nghiệp tận dụng được lợi thế cạnh tranh trong bối cảnh dữ liệu hiện nay. Đối với các nhà phân tích, Business Analyst hay nhà khoa học dữ liệu, việc sử dụng thành thạo các phần mềm này sẽ giúp tổ chức ra quyết định tốt hơn và nâng cao hiệu suất kinh doanh. Đừng quên đón xem các bài viết mới nhất sẽ được cập nhật thường xuyên tại BAC's Blog.