+7

Quy trình Định danh Khách hàng qua Video Call

Sơ đồ luồng nghiệp vụ Định danh Khách hàng qua Video Call

image.png

Diễn giải

04 bước định danh Khách hàng qua Video Call

1. Khách hàng sử dụng App để điền thông tin

  • Thông tin Khách hàng được tự động nhận bằng cách sử dụng OCR để trích xuất thông tin từ giấy tờ tùy thân.
  • Khách hàng sử dụng App để chụp trực tiếp giấy tờ tùy thân, hạn chế khả năng KH upload ảnh chụp đã qua chỉnh sửa.
  • Khách hàng có tùy chọn để nhập thủ công các thông tin cá nhân

2. Khách hàng xác nhận thông tin trong Form đăng ký Tài khoản/Dịch vụ và gửi đến hệ thống eKYC

Khách hàng kiểm tra tất cả các thông tin đã nhập là chính xác và gửi đến hệ thống eKYC

3. (Tùy chọn) Khách hàng đặt lịch để thực hiện định danh qua Video Call

  • Lịch định danh của KH sẽ được gửi đến hệ thống eKYC và được thông báo đến chuyên viên định danh
  • Khách hàng có thể thay đổi lịch, hẹn lại nếu không thể thực hiện Video Call đúng thời điểm

4. Gọi Video Call hoặc tiếp nhận cuộc gọi để tiến hành định danh

  • Trường hợp KH chủ động gọi:
    • Cuộc gọi sẽ được đưa vào hàng đợi và được phân phối đến các nhân viên có trạng thái sẵn sàng tiếp nhận.
  • Trường hợp KH tiếp nhận cuộc gọi:
    • Cuộc gọi sẽ được đổ chuông chủ động ở Mobile App mà khách hàng đã đăng nhập.
    • Khách hàng không cần phải mở App liên tục.

Các thành phần trong Nghiệp vụ eKYC

  • App cho Khách hàng:
    • Mobile App: App iOS/Android đã tích hợp SDK Video Call (khuyến khích sử dụng Mobile App)
    • Web App: Khách hàng sử dụng Laptop/PC có thể truy cập trang Web đã tích hợp SDK Video Call
    • Do đơn vị chủ quản thực hiện xây dựng dưới sự tư vấn của Vendor
    • SDK Video Call do Vendor cung cấp
  • App cho Nhân viên:
    • Web App: Nhân viên sử dụng Web đã tích hợp SDK Video Call và có kết nối đến hệ thống AI, hệ thống eKYC bằng API
    • Do đơn vị chủ quản thực hiện xây dựng dưới sự tư vấn của Vendor; hoặc Vendor xây dựng và tùy biến theo yêu cầu nghiệp vụ.
    • SDK Video Call do Vendor cung cấp
  • Hệ thống AI:
    • Chịu trách nhiệm xử lý các tác vụ:
      • Trích xuất thông tin từ giấy tờ tùy thân (OCR)
      • So sánh độ trùng khớp ảnh chân dung trên giấy tờ và ảnh chân dung thật (Face Matching)
    • Do Vendor xây dựng và triển khai; giao tiếp với các thành phần khác trong luồng nghiệp vụ bằng RESTful API
  • Hệ thống eKYC:
    • Là hệ thống định danh khách hàng do đơn vị chủ quản xây dựng và quản lý
    • Kết nối với Hệ thống AI và các App bằng API
    • Lưu trữ thông tin Khách hàng
    • Lưu trữ Log, ghi âm, ghi hình của các cuộc gọi

Thông tin kỹ thuật:

A. Tính tương thích của SDK

  • Mobile App:
    • Android: Phiên bản 4.1 trở lên
    • iOS: Phiên bản 10.0 trở lên
    • React Native: theo hệ điều hành gốc của nền tảng.
  • Web App:
    • SDK Javascript
    • Yêu cầu trình duyệt hỗ trợ WebRTC
    • Khuyến khích sử dụng Chrome

B. Băng thông Internet

Yêu cầu bằng thông Internet 01Mbps cho 01 luồng Video

  • Trường hợp nghiệp vụ yêu cầu Khách hàng và Nhân viên nhìn thấy Video của nhau: 02 Mbps cho mỗi bên.
  • Trường hợp nghiệp vụ chỉ yêu cầu Video từ phía Khách hàng: 01 Mbps cho mỗi bên

Độ phân giải: 720p 30 FPS

SDK Video Call hỗ trợ Adaptive Quality: Chất lượng Video có thể giảm xuống độ phân giải 360p trong các trường hợp băng thông Internet thấp hoặc không ổn định, tuy nhiên băng thông yêu cầu tối thiểu 0.5Mbps

C. Lưu trữ

  • File Log, ghi âm, ghi hình được lưu trữ tại:
    • Hạ tầng Video Call của Vendor
    • Hệ thống eKYC
  • Dung lượng File Video: 10-12MB/phút (Bitrate 3Mbps)

CAM KẾT TÍNH NĂNG

Hệ thống Video Call

Tính năng Sẵn có
Ghi hình 02 chiều theo thời gian thực OK
Ghi âm 02 chiều theo thời gian thực OK
Chụp ảnh trong Video OK
Mã hóa cuộc gọi OK
Triển khai On-Premise OK
Tính sẵn sàng của hệ thống (High Availability) OK
Tự động cân bằng tải (Load Balancing) OK

Hệ thống AI (OCR và Face Matching)

Tính năng Khả năng đáp ứng
Có khả năng so sánh, đối chiếu và cung cấp kết quả khớp hình ảnh trên giấy tờ tùy thân và ảnh chụp selfie khách hàng OK
Loại GTTT hỗ trợ:
- CMND (cũ/mới, phổ thông/quân đội)
- CCCD
- Hộ chiếu
OK
Trích xuất thông tin giấy tờ tùy thân bằng tiếng Việt có dấu từ GTTT. OK
Phát hiện/cảnh báo người dùng các hình ảnh chưa upload hoặc upload mờ OK
Phát hiện/ cảnh báo tình trạng giấy tờ tùy thân không hợp lệ bao gồm:
- Giả mạo.
- Bị chỉnh sửa.
- Bị cắt góc, bấm lỗ
- Mờ, nhoè quá mức.
- Hết hạn.
OK
(cần tích hợp cơ sở dữ liệu quốc gia, hoặc tự ngân hàng có để so sánh và tìm ra giấy tờ giả mạo hoặc bị chỉnh sửa)
Hỗ trợ nhận biết giấy tờ giả mạo/trùng lặp khách hàng qua việc so sánh dữ liệu hình ảnh khách hàng chụp và upload với dữ liệu có sẵn bên trong và bên ngoài doanh nghiệp
(hình ảnh khách hàng trùng với CMND khác hoặc trùng với thông tin một cá nhân khác ở các dữ liệu bên ngoài)
OK
Nhận diện các định dạng file hình ảnh cơ bản JPG, PNG, GIF OK
Nhận diện và cảnh báo người dùng khi file hình ảnh upload và đăng ký của khách hàng là khác nhau OK
Nhận diện khách hàng là khách hàng hiện hữu thông qua hình ảnh, các hành động đơn giản OK
Tích hợp được với các ứng dụng, nền tảng khác OK
Triển khai trên nền tảng App/Web OK
Khả năng chịu tải OK
Đáp ứng các yêu cầu bảo mật OK
Mức độ chính xác so khớp khuôn mặt giữa GTTT và ảnh selfie OK
Tỷ lệ chấp nhận sai (FAR) đối với từng loại giấy tờ tùy thân 0.9%
Tỷ lệ từ chối sai (FRR) đối với từng loại giấy tờ tùy thân 3.5%
SDK: Hỗ trợ Android, iOS. Cho phép nhận diện được là người thật hay ảnh chụp sẵn.
Hỗ trợ đầy đủ các dòng máy phổ biến.
OK
Hệ thống tự động nhận diện được loại giấy tờ tùy thân mà không cần chọn bằng tay OK
Bóc tách được các trường thông tin thuộc chứng minh thư/CCCD trên file pdf OK

All Rights Reserved

Viblo
Let's register a Viblo Account to get more interesting posts.