Đã đăng vào khoảng 9 giờ trước 2 phút đọc

Phan tich mo hinh dinh gia API: Input vs Output token trong nam 2026

Chào cộng đồng Viblo, hôm nay chúng ta cùng phân tích sâu về mô hình định giá API của các mô hình ngôn ngữ lớn trong năm 2026, tập trung vào sự chênh lệch giữa Input token và Output token.

Về mặt kỹ thuật, Input token đại diện cho dữ liệu đầu vào như prompt, context và system instructions. Ngược lại, Output token là nội dung mô hình sinh ra. Chi phí xử lý Output thường cao hơn Input từ 2 đến 8 lần do quá trình sinh mã đòi hỏi nhiều tài nguyên tính toán hơn. Ngoài ra, các chi phí ẩn như system prompt, tool calling injection hay reasoning tokens trong các mô hình suy luận sâu cũng được tính vào Input, làm tăng hóa đơn thực tế lên đáng kể.

Một điểm quan trọng khác là cơ chế phân tầng. Nhiều nhà cung cấp áp dụng mức giá khác nhau dựa trên độ dài context window. Ví dụ, khi vượt qua ngưỡng 256K token, chi phí có thể tăng gấp 3 lần. Do đó, việc quản lý context, cắt bớt dữ liệu không cần thiết và tối ưu hóa độ dài prompt là những kỹ thuật bắt buộc đối với các hệ thống production quy mô lớn.

Dưới đây là bảng so sánh giá tham khảo (tính trên 1 triệu token) từ dữ liệu thị trường:

表格 Mô hình Input ( $/1M tokens) Output ($ /1M tokens) Qwen-Flash $0.05 $0.40 Gemini 2.0 Flash $0.10 $0.40 GPT-4.1 nano $0.10 $0.40 Llama 4 Scout $0.10 $0.25 Qwen-Plus (0-256K) $0.40 $1.20 Gemini 3.1 Pro $2.00 $12.00 Qwen3-Max (128K-256K) $3.00 $15.00

Qua bảng trên, ta thấy rõ tỷ lệ Output/Input dao động từ 2.5 lần đến 6 lần. Để tối ưu chi phí, kỹ sư cần áp dụng chiến lược routing: dùng model nhỏ cho tác vụ phân loại, trích xuất thông tin và dùng model lớn cho suy luận phức tạp. Việc tận dụng Batch API và prompt caching cũng giúp giảm đáng kể chi phí Input token lặp lại.

Lưu ý: Bảng giá trên chỉ mang tính chất tham khảo dựa trên dữ liệu công khai và có thể thay đổi tùy theo nhà cung cấp hoặc thời điểm sử dụng.

Tài liệu tham khảo:

https://aiwiki.ai/wiki/llm_api_pricing_comparison

Ban co kinh nghiem toi uu token cost? Chia se cung cong dong tai day!

AI API API chia sẻ

Mục lục