0

Một số mode của `kuromoji_tokenizer` trong Elasticsearch hỗ trợ các chế độ khác nhau ảnh hưởng đến cách phân tách từ của văn bản

kuromoji_tokenizer trong Elasticsearch hỗ trợ các chế độ khác nhau ảnh hưởng đến cách phân tách từ của văn bản. Các chế độ bao gồm:

  1. Chế độ Normal (normal):

    • Đây là chế độ mặc định.
    • Nó thực hiện phân tách từ tiêu chuẩn cho văn bản tiếng Nhật, chia nhỏ văn bản thành các từ và cụm từ dựa trên các quy tắc ngữ pháp và cú pháp của ngôn ngữ.
  2. Chế độ Search (search):

    • Chế độ này được tối ưu hóa cho việc tìm kiếm.
    • Nó thực hiện thêm các bước xử lý nhằm cải thiện độ chính xác của tìm kiếm, ví dụ như tách các từ ghép.
  3. Chế độ Extended (extended):

    • Chế độ này cung cấp phân tách từ chi tiết nhất.
    • Nó chia nhỏ văn bản thành các đơn vị nhỏ nhất có thể, điều này có thể hữu ích cho một số loại phân tích nhất định.

Dưới đây là một ví dụ về cách cấu hình kuromoji_tokenizer với các chế độ khác nhau:

'analysis' => [
    'tokenizer' => [
        'kuromoji_normal' => [
            'type' => 'kuromoji_tokenizer',
            'mode' => 'normal', // Chế độ Normal
        ],
        'kuromoji_search' => [
            'type' => 'kuromoji_tokenizer',
            'mode' => 'search', // Chế độ Search
        ],
        'kuromoji_extended' => [
            'type' => 'kuromoji_tokenizer',
            'mode' => 'extended', // Chế độ Extended
        ],
    ],
    // ...mã hiện có...
]

Bạn có thể chọn chế độ phù hợp nhất với nhu cầu sử dụng của mình dựa trên mức độ chi tiết của phân tách từ mà bạn cần.

Dưới đây là ví dụ minh họa cách hoạt động của từng chế độ khi tokenizer xử lý từ ghép trong tiếng Nhật, sử dụng từ "自動販売機" (vending machine):

1. Normal Mode (normal):

  • Token Output:
    ["自動販売機"]
    
  • Giải thích:
    Chế độ mặc định này nhận dạng từ ghép "自動販売機" như một đơn vị duy nhất dựa trên các quy tắc ngữ pháp và từ điển.

2. Search Mode (search):

  • Token Output:
    ["自動販売機", "自動", "販売", "機"]
    
  • Giải thích:
    Chế độ này không chỉ giữ lại từ gốc "自動販売機" mà còn tách từ ghép thành các thành phần cơ bản ("自動", "販売", "機"). Điều này giúp cải thiện độ chính xác của tìm kiếm khi người dùng chỉ nhập một phần của từ.

3. Extended Mode (extended):

  • Token Output:
    ["自動販売機", "自動", "販売", "機", "自動販", "販売機"]
    
  • Giải thích:
    Chế độ mở rộng cung cấp sự phân tách chi tiết nhất. Ngoài các token đã có ở chế độ search, nó còn tạo ra các token phụ (ví dụ: "自動販", "販売機") bằng cách kết hợp các phần của từ ghép theo nhiều cách khác nhau, từ đó phục vụ cho các tác vụ phân tích tinh vi hơn.

Những ví dụ này minh họa cách mỗi mode của kuromoji_tokenizer có thể cung cấp các mức độ chi tiết khác nhau trong quá trình phân tách từ, từ đó hỗ trợ các nhu cầu khác nhau như tìm kiếm và phân tích ngôn ngữ.


All rights reserved

Bình luận

Đăng nhập để bình luận
Avatar
0
Viblo
Hãy đăng ký một tài khoản Viblo để nhận được nhiều bài viết thú vị hơn.
Đăng kí