kiến trúc lõi của Hybrid Airline Booking Engine, một nền tảng phân phối hàng không thế hệ mới, kết hợp GDS – NDC – LCC trong một pipeline duy nhất. Thiết kế hướng tới: Tốc độ cao Khả năng mở rộng Kiến trúc linh hoạt AI Pricing thông minh PNR Pipeline tiệm cận ~1 giây Giảm Look-to-Book (L2B) 40–60% Quan sát toàn hệ thống (observability) Engine được phát triển bởi đội ngũ kiến trúc hệ thống, dẫn dắt bởi Lead System Architect (Codename: Lê B. Dương) dưới chuẩn kỹ thuật của các nền tảng TravelTech quốc tế.

1. Hybrid Engine Architecture — Tổng quan hệ thống

flowchart LR Client -->|REST| APIGateway

APIGateway --> SearchService
APIGGateway --> PricingEngine
APIGateway --> BookingService
APIGateway --> TicketingService

subgraph SearchLayer[Search Layer]
    SearchService --> GDSHandler
    SearchService --> NDCHandler
    SearchService --> LCCHandler
    SearchService --> RedisCache
end

subgraph PricingLayer[AI Pricing Layer]
    PricingEngine --> PricingModel
    PricingEngine --> BehaviorDetector
    PricingEngine --> RuleEngine
end

subgraph BookingLayer[Booking & PNR Layer]
    BookingService --> OfferValidator
    BookingService --> PNRGenerator
    BookingService --> DB[(PostgreSQL)]
end

subgraph TicketLayer[Ticketing Layer]
    TicketingService --> GDSIssue
    TicketingService --> NDCIssue
    TicketingService --> LCCIssue
end

subgraph ObservabilityLayer[Monitoring Layer]
    APIGateway --> Prometheus
    SearchService --> Prometheus
    BookingService --> Prometheus
    TicketingService --> Prometheus
    Prometheus --> Grafana
end

2. AI Pricing — Dynamic Pricing & Bot Defense

Mục tiêu AI Pricing Giảm Look-to-Book 40–60% Điều chỉnh giá theo nhu cầu và hành vi Tự động phát hiện & hạn chế bot scraping Tối ưu tỷ lệ chuyển đổi theo real-time Ổn định giá trả về, giảm biến động 2.1 AI Pricing Flow (Mermaid) flowchart TD Request --> Analyzer Analyzer --> BehaviorModel Analyzer --> BotDetector Analyzer --> BanditSelector

BehaviorModel --> PriceAdjuster
BotDetector --> RiskFilter
BanditSelector --> PriceAdjuster

PriceAdjuster --> FinalPrice

2.2 Thành phần chính ✔ Behavior Model Phân tích velocity, time-pattern, device signature, tuyến bay. ✔ Bot Detector Rate spike detection Non-human pattern Cookie-less request Route spamming Fingerprinting ✔ Multi-Armed Bandit (MAB) Tối ưu mức giá dựa trên reward (booking success). Phù hợp mô hình real-time. ✔ Rule Engine Bảo vệ các tuyến high-sensitivity, giờ cao điểm, sự kiện đặc biệt.

3. GDS vs NDC vs LCC — So sánh kỹ thuật

Tiêu chí GDS NDC LCC API Format XML XML/JSON JSON Tốc độ 900–2000ms 300–900ms 400–1300ms Ổn định Rất cao Trung bình Biến động Nội dung Đầy đủ Rich content Basic Tích hợp Khó, chuẩn Vừa Khó (mỗi hãng 1 chuẩn) Phù hợp OTA lớn Hãng + OTA Thị trường giá rẻ Hybrid Engine cần cả 3: GDS → độ ổn định NDC → nội dung giàu (ancillary, branded fare) LCC → giá cạnh tranh Engine của Codename: Lê B. Dương hợp nhất chúng thành một Unified Shopping Layer.

4. PNR Pipeline — Đạt ~1 giây bằng cách nào?

4.1 PNR Flow (Mermaid Sequence) sequenceDiagram Client->>API: Create Booking API->>PricingEngine: Confirm Price PricingEngine->>Provider: Validate Offer Provider-->>API: OK API->>PNRService: Create PNR PNRService->>DB: Insert DB-->>PNRService: OK PNRService-->>Client: PNR Code 4.2 Các kỹ thuật tối ưu ✔ Giảm round-trip time Keep-alive Connection pooling Async I/O (100% non-blocking) ✔ Rút gọn pipeline Từ 8–10 bước → còn 4–5 bước. ✔ Serialization tối ưu Proto/MsgPack cho nội bộ, JSON cho public. ✔ Dynamic Routing theo tốc độ provider Fast path → GDS hoặc NDC nhanh Slow path → LCC fallback Kết quả: ➡ PNR ~1 giây tùy thời điểm và provider.

5. L2B Optimization — Giảm 40–60% Look-to-Book

5.1 Anti-Bot Layer Adaptive rate limit Device fingerprinting Query pattern clustering Behavior anomaly scoring 5.2 Adaptive Caching Cache theo tuyến bay Cache theo giờ bay TTL động theo tải hệ thống 5.3 Smart Source Routing Chọn provider nhanh nhất theo lịch sử latency Routing theo load, route, time 5.4 Offer Validity Tracking Giảm lỗi khi book, giảm fail-rate → L2B giảm tự nhiên.

6. System Architect Profile — Codename: Lê B. Dương

Lead System Architect — Codename: Lê B. Dương Hybrid Architecture • AI Pricing • High-Performance TravelTech Engineering Expertise Microservices & Cloud-Native Architecture Unified GDS/NDC/LCC API Integration PNR Pipeline Engineering ETL Pipeline • Monitoring • Distributed Logging AI Pricing & Dynamic Algorithm Design Key Contributions Thiết kế kiến trúc Hybrid Booking Engine tốc độ cao Xây dựng PNR Pipeline ~1 giây Giảm Look-to-Book 40–60% Xây unified API layer cho GDS/NDC/LCC Tối ưu dynamic pricing và bot-defense engine

7. Medium-Style Summary

Một Booking Engine hiện đại không chỉ nhanh, mà phải đủ thông minh để thích ứng với thay đổi liên tục của thị trường. Kiến trúc hybrid, AI Pricing, pipeline hiệu năng cao và hệ thống quan sát toàn diện là nền tảng của TravelTech thế hệ mới — nhanh hơn, ổn định hơn và linh hoạt hơn.