Elastic Stack: Tìm hiểu về công cụ phân tích và trực quan hóa dữ liệu

Giới thiệu

Trong thế giới công nghệ hiện đại, việc xử lý và phân tích dữ liệu trở nên ngày càng quan trọng. ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, và Kibana) là một giải pháp phổ biến được sử dụng để giải quyết nhiều vấn đề liên quan đến phân tích bản ghi, tìm kiếm tài liệu, quản lý sự kiện và thông tin bảo mật (SIEM), cũng như khả năng quan sát. Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu về ELK Stack và cách nó cung cấp công cụ tìm kiếm, phân tích, tải nhập dữ liệu và trực quan hóa.

Elastic Stack là gì?

Elastic Stack là một nhóm sản phẩm mã nguồn mở từ Elastic được thiết kế để giúp người dùng lấy dữ liệu từ bất kỳ nguồn nào và định dạng nào, sau đó tìm kiếm, phân tích và trực quan hóa dữ liệu đó trong thời gian thực. Nhóm sản phẩm trước đây được biết đến với tên gọi ELK Stack vì các sản phẩm cốt lõi trong nhóm gồm Elasticsearch, Logstash và Kibana, nhưng sau đó đã được đổi tên thành Elastic Stack. Một sản phẩm thứ tư, Beats, đã được thêm vào stack. Elastic Stack có thể triển khai trên cơ sở hoặc được cung cấp dưới dạng phần mềm dưới dạng dịch vụ (SaaS). Elasticsearch hỗ trợ Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform và Microsoft Azure.

Elastic Stack có thật sự hữu ích?

ELK Stack (Elastic Stack) là một giải pháp quan trọng trong phân tích bản ghi. Nó cho phép thu thập, xử lý và lưu trữ dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau trong Elasticsearch. Kibana cung cấp giao diện trực quan để truy vấn và trực quan hóa dữ liệu. ELK Stack giúp giám sát, chẩn đoán lỗi, và cải thiện hiệu suất ứng dụng và hạ tầng với mức giá phải chăng. Nó là công cụ quan trọng cho nhà phát triển và kỹ sư DevOps trong việc thu thập thông tin chi tiết và giá trị từ dữ liệu phân tích.

Các sản phẩm cốt lõi của Elastic Stack bao gồm:

Elasticsearch: Là một công cụ tìm kiếm phân tán dựa trên giao thức RESTful, được xây dựng trên nền tảng Apache Lucene và phát hành theo giấy phép Apache. Elasticsearch có thể nhận dữ liệu, tìm kiếm và lập chỉ mục các tệp tài liệu trong nhiều định dạng khác nhau.

Logstash: Là một công cụ thu thập dữ liệu, tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, thực hiện chuẩn hóa cơ sở dữ liệu và phân phối dữ liệu. Ban đầu, Logstash được tối ưu hóa cho dữ liệu nhật ký (log data), nhưng sau đó đã mở rộng phạm vi để lấy dữ liệu từ tất cả các nguồn.

Kibana: Là một công cụ trực quan hóa và khám phá dữ liệu mã nguồn mở, được đặc biệt hóa cho việc làm việc với lượng dữ liệu lớn, dữ liệu đang trực tuyến (streaming) và thời gian thực. Kibana giúp biểu diễn đồ họa dễ hiểu dữ liệu phức tạp từ các luồng dữ liệu.

Beats: Là các agent được cài đặt trên máy chủ để gửi các loại dữ liệu hoạt động khác nhau đến Elasticsearch trực tiếp hoặc thông qua Logstash, nơi dữ liệu có thể được tăng cường hoặc lưu trữ.

ELK Stack hoạt động như thế nào?

1. Logstash tải nhập, chuyển đổi và gửi dữ liệu đến đúng điểm đích.
2. Elasticsearch lập chỉ mục, phân tích và tìm kiếm dữ liệu đã tải nhập.
3. Kibana hiển thị kết quả phân tích.

Các tổ chức thành công sử dụng Elastic Stack như thế nào?

Sau đây là ví dụ thực tế về một số tổ chức thành công và cách họ sử dụng ngăn xếp:

Netflix Là một dịch vụ truyền phát nội dung và phim phổ biến, Netflix phụ thuộc rất nhiều vào Elastic Stack để giám sát và phân tích các hoạt động dịch vụ khách hàng cũng như nhật ký liên quan đến bảo mật. Công ty cũng sử dụng ELK để sao chép tự động, sơ đồ linh hoạt và nhiều plugin.

LinkedIn Nền tảng mạng xã hội phổ biến dành cho các chuyên gia này sử dụng Elastic Stack với Apache Kafka để giám sát hiệu suất và bảo mật cũng như tiếp thu và xử lý các luồng dữ liệu của nó trong thời gian thực. Hoạt động ELK của LinkedIn bao gồm hơn 100 cụm trên hơn 20 nhóm và sáu trung tâm dữ liệu.

SoundCloud Là nền tảng phân phối và truyền phát âm thanh trực tuyến, SoundCloud sử dụng Elaticsearch cho công cụ phân tích và tìm kiếm theo thời gian thực phục vụ hàng triệu người dùng trên toàn thế giới

Lyft Ứng dụng chia sẻ chuyến đi kết nối hành khách với tài xế này đã kết hợp thành công Elaticsearch để phân tích nhật ký hoạt động.

GitHub Kho lưu trữ lớn nhất thế giới dành cho các nhà phát triển lưu trữ và quản lý mã của họ, GitHub sử dụng Elaticsearch để lập chỉ mục hơn 8 triệu kho lưu trữ mã cũng như các nguồn dữ liệu sự kiện quan trọng.

Dịch vụ AWS nào hỗ trợ ELK Stack?

Dịch vụ OpenSearch hỗ trợ một số phiên bản của Elasticsearch (phiên bản 1.5 đến 7.10) và Kibana (phiên bản 1.5 đến 7.10) được cấp phép của Apache 2.0. Dịch vụ OpenSearch cũng hỗ trợ tích hợp với Logstash để thu thập và chuyển đổi dữ liệu từ các nguồn của bạn, sau đó tải vào dịch vụ.