Phạm Văn Toàn

in

thg 11 17, 2022 2:46 SA 10 min read

Mờ Lờ Óp #2 - Quá trình Deployment

ContentCreator mlops

1.2K 7 0

11

Phạm Văn Toàn

in

thg 11 17, 2022 2:45 SA 7 min read

Mờ Lờ Óp #1 - Tổng quan về Mờ Lờ Óp

ContentCreator mlops

2.6K 4 0

24

Phạm Văn Toàn

in

thg 11 10, 2022 6:58 SA

Khoá học Active Learning - Bài 4.2 - BALD Algorithm - Thực Hành

ContentCreator active learning

225 0 0

5

Phạm Văn Toàn

in

thg 11 10, 2022 6:58 SA

Khoá học Active Learning - Bài 4.1 - BALD Algorithm - Lý Thuyết

ContentCreator active learning

254 0 0

4

Phạm Văn Toàn

in

thg 10 25, 2022 7:08 SA

Khoá học Active Learning - Bài 3.2 - Deep Bayesian Active Learning - Thực Hành

ContentCreator active learning bayesian neural network monte carlo dropout

340 2 0

5

Phạm Văn Toàn

in

thg 10 25, 2022 7:07 SA

Khoá học Active Learning - Bài 3.1 - Deep Bayesian Active Learning - Lý Thuyết

ContentCreator active learning bayesian neural network monte carlo dropout

432 2 0

7

Phạm Văn Toàn

in

thg 10 25, 2022 7:06 SA

Khoá học Active Learning - Bài 2.2 - Các thuật toán Uncertainty Cơ bản - Thực hành

ContentCreator active learning uncertainty sampling

288 2 0

5

Phạm Văn Toàn

in

thg 10 25, 2022 7:06 SA

Khoá học Active Learning - Bài 2.1 - Các thuật toán Uncertainty Cơ bản - Lý Thuyết

ContentCreator active learning uncertainty samping

486 3 0

5

Phạm Văn Toàn

in

thg 10 25, 2022 7:04 SA

Khoá học Active Learning - Bài 1 - Tổng quan về Active Learning

Editors' Choice ContentCreator active learning

1.6K 5 0

14

Phạm Văn Toàn

in

thg 6 15, 2022 9:47 SA 18 min read

Làm gì khi mô hình học máy thiếu dữ liệu có nhãn - Phần 3 - Self Supervised Representation Learning

SSL

1.2K 4 0

13

Phạm Văn Toàn

in

thg 6 3, 2022 7:48 SA 27 min read

Trending thg 6 13, 2022 1:09 SA

Làm gì khi mô hình học máy thiếu dữ liệu có nhãn - Phần 2 - Semi Supervised Learning

Reconnection

4.7K 10 2

29

Phạm Văn Toàn

in

thg 5 11, 2022 4:55 CH 23 min read

Trending thg 6 3, 2022 5:58 CH

Làm gì khi mô hình học máy thiếu dữ liệu có nhãn - Phần 1 - Tổng quan về Active Learning

MayFest2022 Reconnection

3.1K 13 0

34

Phạm Văn Toàn

thg 10 8, 2021 4:27 CH 13 min read

[Paper Explained] - mixup: BEYOND EMPIRICAL RISK MINIMIZATION

Deep Learning mixup image augumentation

1.3K 3 1

5

Phạm Văn Toàn

in

thg 9 28, 2021 2:38 SA 27 min read

Một ứng dụng nho nhỏ của giải thuật di truyền trong Reinforcement Learning - Sinh chuỗi tương tự

@GeneticAlgorithm Reinforcement learning

1.6K 6 3

16

Phạm Văn Toàn

in

thg 9 27, 2021 9:08 SA 16 min read

[Paper Explain] - Hiểu về Skip Connection - một kĩ thuật "nhỏ mà có võ" trong các kiến trúc Residual Networks

PyTorch Paper Explain

6.2K 7 2

32

Phạm Văn Toàn

in

thg 9 27, 2021 9:07 SA 22 min read

[Paper Explain] What’s Hidden in a Randomly Weighted Neural Network? - Implement with PyTorch

PyTorch Lotery Ticket Paper Explain

503 2 0

8

Phạm Văn Toàn

in

thg 3 31, 2021 8:21 SA 15 min read

Trending thg 4 5, 2021 9:54 SA

[Pytorch Tutorial] - Deploy mô hình PyTorch lên web browser sử dụng ONNX.js

PyTorch Tutorial

3.3K 12 0

22

Phạm Văn Toàn

in

thg 3 31, 2021 5:48 SA 7 min read

[B5'] - Tìm hiểu về BlazePose: On-device Real-time Body Pose tracking

BlazePose

2.2K 7 0

12

Phạm Văn Toàn

in

thg 3 19, 2021 1:48 CH 14 min read

[Paper Explain] [Deep Neural Network] -ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

Computer Vision

1.7K 2 0

8

Phạm Văn Toàn

in

thg 3 19, 2021 1:47 CH 9 min read

[AI From Scratch][Basic ML] #3 - Logistic Regression

ML From Scratch

2.8K 2 0

8

Phạm Văn Toàn

@pham.van.toan

Mờ Lờ Óp #2 - Quá trình Deployment

Mờ Lờ Óp #1 - Tổng quan về Mờ Lờ Óp

Khoá học Active Learning - Bài 4.2 - BALD Algorithm - Thực Hành

Khoá học Active Learning - Bài 4.1 - BALD Algorithm - Lý Thuyết

Khoá học Active Learning - Bài 3.2 - Deep Bayesian Active Learning - Thực Hành

Khoá học Active Learning - Bài 3.1 - Deep Bayesian Active Learning - Lý Thuyết

Khoá học Active Learning - Bài 2.2 - Các thuật toán Uncertainty Cơ bản - Thực hành

Khoá học Active Learning - Bài 2.1 - Các thuật toán Uncertainty Cơ bản - Lý Thuyết

Khoá học Active Learning - Bài 1 - Tổng quan về Active Learning

Làm gì khi mô hình học máy thiếu dữ liệu có nhãn - Phần 3 - Self Supervised Representation Learning

Làm gì khi mô hình học máy thiếu dữ liệu có nhãn - Phần 2 - Semi Supervised Learning

Làm gì khi mô hình học máy thiếu dữ liệu có nhãn - Phần 1 - Tổng quan về Active Learning

[Paper Explained] - mixup: BEYOND EMPIRICAL RISK MINIMIZATION

Một ứng dụng nho nhỏ của giải thuật di truyền trong Reinforcement Learning - Sinh chuỗi tương tự

[Paper Explain] - Hiểu về Skip Connection - một kĩ thuật "nhỏ mà có võ" trong các kiến trúc Residual Networks

[Paper Explain] What’s Hidden in a Randomly Weighted Neural Network? - Implement with PyTorch

[Pytorch Tutorial] - Deploy mô hình PyTorch lên web browser sử dụng ONNX.js

[B5'] - Tìm hiểu về BlazePose: On-device Real-time Body Pose tracking

[Paper Explain] [Deep Neural Network] -ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

[AI From Scratch][Basic ML] #3 - Logistic Regression

Technical skills

Organizations

Posts tendency