<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<rss
    version="2.0"
    xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
    xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
    xmlns:webfeeds="http://webfeeds.org/rss/1.0"
    xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/"
    >
    <channel>
        <title>Word2vec Tag - Viblo</title>
        <link>https://viblo.asia/rss</link>
        <description><![CDATA[Free service for technical knowledge sharing]]></description>
        <atom:link href="https://viblo.asia/rss/tags/word2vec.rss" rel="self"></atom:link>
                <copyright>Sun* Inc.</copyright>
                                                <webfeeds:logo>https://viblo.asia/logo_full.svg</webfeeds:logo>
        <image>
            <url>https://viblo.asia/logo_full.svg</url>
            <title>Word2vec Tag - Viblo</title>
            <link>https://viblo.asia/rss</link>
        </image>
                                <language>vi-vn</language>
        <lastBuildDate>2026-09-07T00:37:16+07:00</lastBuildDate>
                <item>
            <title><![CDATA[Word2Vec Deep Dive: Hé Lộ Cơ Chế Hoạt Động Của CBOW (Continuous Bag-of-Words) ]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/word2vec-deep-dive-he-lo-co-che-hoat-dong-cua-cbow-continuous-bag-of-words-5OXLAmlBLGr</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/word2vec-deep-dive-he-lo-co-che-hoat-dong-cua-cbow-continuous-bag-of-words-5OXLAmlBLGr</guid>
            <description><![CDATA[Ở bài viết trước, chúng ta đã cùng nhau vén bức màn bí ẩn về Word Embedding và giới thiệu Word2Vec - bộ công cụ mạnh mẽ để tạo ra các vector từ ý nghĩ...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Long Nguyễn Thành</dc:creator>
            <pubDate>2025-04-04 08:30:00</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Word Embedding &amp; Word2Vec: Giải Mã Ma Thuật Giúp Máy Tính Hiểu Ngôn Ngữ! ✨]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/word-embedding-word2vec-giai-ma-ma-thuat-giup-may-tinh-hieu-ngon-ngu-MkNLrWN8VgA</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/word-embedding-word2vec-giai-ma-ma-thuat-giup-may-tinh-hieu-ngon-ngu-MkNLrWN8VgA</guid>
            <description><![CDATA[Bạn đã bao giờ tự hỏi làm thế nào Google Dịch có thể dịch thuật mượt mà, trợ lý ảo hiểu được yêu cầu của bạn, hay Netflix đề xuất bộ phim đúng ý bạn d...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Long Nguyễn Thành</dc:creator>
            <pubDate>2025-04-03 09:29:21</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Dùng word2vec để train, tạo ra embedding, suggest các bài tin tức liên quan nhất tới cụm từ người dùng input.]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/dung-word2vec-de-train-tao-ra-embedding-suggest-cac-bai-tin-tuc-lien-quan-nhat-toi-cum-tu-nguoi-dung-input-EoW4oRXlVml</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/dung-word2vec-de-train-tao-ra-embedding-suggest-cac-bai-tin-tuc-lien-quan-nhat-toi-cum-tu-nguoi-dung-input-EoW4oRXlVml</guid>
            <description><![CDATA[Mô tả sơ bài toán.
Word2vec có vẻ là một model phổ biến hiện nay, giúp ta làm ra khối thứ hay ho, đặc biệt trong đó là bài toán tính similarity giữa c...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Phan Ngoc</dc:creator>
            <pubDate>2023-09-17 15:23:03</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Tìm kiếm từ đồng nghĩa và loại suy - Word Similarity and Analogy]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/tim-kiem-tu-dong-nghia-va-loai-suy-word-similarity-and-analogy-XL6lA0bAZek</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/tim-kiem-tu-dong-nghia-va-loai-suy-word-similarity-and-analogy-XL6lA0bAZek</guid>
            <description><![CDATA[![](https://cdn-images-1.medium.com/max/1024/1*W6FRoId8E-OUPCgM7nuMNQ.png)


Glove embedding

Trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, có rất nhiều kỹ thuật có ...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Chung Pham Van</dc:creator>
            <pubDate>2021-07-31 23:37:56</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Word Embedding - Tìm hiểu khái niệm cơ bản trong NLP]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/word-embedding-tim-hieu-khai-niem-co-ban-trong-nlp-1Je5E93G5nL</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/word-embedding-tim-hieu-khai-niem-co-ban-trong-nlp-1Je5E93G5nL</guid>
            <description><![CDATA[1. Lời mở đầu
Nếu các bạn đã tìm hiểu qua các bài toán về Computer Vision như object detection, classification, các bạn có thể thấy hầu hết thông tin ...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Bui Quang Manh</dc:creator>
            <pubDate>2020-09-14 16:24:57</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Tự xây dựng hệ thống chặn bình luận rác đơn giản]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/tu-xay-dung-he-thong-chan-binh-luan-rac-don-gian-924lJ3Mb5PM</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/tu-xay-dung-he-thong-chan-binh-luan-rac-don-gian-924lJ3Mb5PM</guid>
            <description><![CDATA[Bình luận rác (bình luận spam url, bình luận có nội dung khiếm nhã, bình luận có chứa thông tin cá nhân nhạy cảm,…) là vấn đề mà các website từ tin tứ...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Nguyễn Văn Hiếu</dc:creator>
            <pubDate>2020-07-06 09:18:51</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[Word embedding] Giới thiệu ý tưởng mô hình nhúng từ mới - một mô hình mới hỗ trợ xử lý các bài toán NLP với NodeJS]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/word-embedding-gioi-thieu-y-tuong-mo-hinh-nhung-tu-moi-mot-mo-hinh-moi-ho-tro-xu-ly-cac-bai-toan-nlp-voi-nodejs-V3m5WvdvlO7</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/word-embedding-gioi-thieu-y-tuong-mo-hinh-nhung-tu-moi-mot-mo-hinh-moi-ho-tro-xu-ly-cac-bai-toan-nlp-voi-nodejs-V3m5WvdvlO7</guid>
            <description><![CDATA[Giới thiệu ý tưởng mô hình nhúng từ mới
Máy tính không hiểu những mặt chữ tự nhiên thông thường như cách con người hiểu, nó chỉ hiểu những dãy số và c...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Trịnh Đỗ Duy Hưng</dc:creator>
            <pubDate>2020-03-30 11:03:35</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[Machine Learning] - Ứng dụng mô hình Word2vec cho bài toán session-based Recommender System?!]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/machine-learning-ung-dung-mo-hinh-word2vec-cho-bai-toan-session-based-recommender-system-Qbq5Q4YJlD8</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/machine-learning-ung-dung-mo-hinh-word2vec-cho-bai-toan-session-based-recommender-system-Qbq5Q4YJlD8</guid>
            <description><![CDATA[- Trong bài blog hồi trước về Xây dựng hệ thống gợi ý cho website Viblo, mình đã sử dụng mô hình LDA (Latent Dirichlet Allocation) để xây dựng 1 hệ gợ...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Phan Huy Hoang</dc:creator>
            <pubDate>2019-04-19 22:54:12</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Xây dựng mô hình không gian vector cho Tiếng Việt]]></title>
                        <category>Development</category>
                        <link>https://viblo.asia/p/xay-dung-mo-hinh-khong-gian-vector-cho-tieng-viet-GrLZDXr2Zk0</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/xay-dung-mo-hinh-khong-gian-vector-cho-tieng-viet-GrLZDXr2Zk0</guid>
            <description><![CDATA[Trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, việc biểu diễn một từ thành một vector đóng một vai trò cực kỳ quan trọng. Nó lợi ích rất nhiều trong việc thể hiện sự ...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Phạm Hữu Quang</dc:creator>
            <pubDate>2018-09-09 22:00:18</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Sơ lược Word2vec]]></title>
                        <category>Development</category>
                        <link>https://viblo.asia/p/so-luoc-word2vec-6J3ZgBoAKmB</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/so-luoc-word2vec-6J3ZgBoAKmB</guid>
            <description><![CDATA[- Cách truyền thống để thể hiện 1 từ là dùng one-hot vector.

- Độ lớn vector đúng bằng số lượng từ vựng.
- Vấn đề là làm thế nào để thể hiện mối quan...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Phan Ngoc</dc:creator>
            <pubDate>2018-08-18 14:08:47</pubDate>
                                                                                                        </item>
            </channel>
</rss>
