<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<rss
    version="2.0"
    xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
    xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
    xmlns:webfeeds="http://webfeeds.org/rss/1.0"
    xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/"
    >
    <channel>
        <title>Prediction-learning Tag - Viblo</title>
        <link>https://viblo.asia/rss</link>
        <description><![CDATA[Free service for technical knowledge sharing]]></description>
        <atom:link href="https://viblo.asia/rss/tags/prediction-learning.rss" rel="self"></atom:link>
                <copyright>Sun* Inc.</copyright>
                                                <webfeeds:logo>https://viblo.asia/logo_full.svg</webfeeds:logo>
        <image>
            <url>https://viblo.asia/logo_full.svg</url>
            <title>Prediction-learning Tag - Viblo</title>
            <link>https://viblo.asia/rss</link>
        </image>
                                <language>vi-vn</language>
        <lastBuildDate>2026-06-10T04:18:50+07:00</lastBuildDate>
                <item>
            <title><![CDATA[Deploy ứng dụng Machine learning lên Web server. Phần 6: Dự báo đa bước, đa biến với LSTM - Keras - Python]]></title>
                        <category>Development</category>
                        <link>https://viblo.asia/p/deploy-ung-dung-machine-learning-len-web-server-phan-6-du-bao-da-buoc-da-bien-voi-lstm-keras-python-maGK7mRDlj2</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/deploy-ung-dung-machine-learning-len-web-server-phan-6-du-bao-da-buoc-da-bien-voi-lstm-keras-python-maGK7mRDlj2</guid>
            <description><![CDATA[Oke tiếp tục với series này hôm nay mình xin giới thiệu với mọi người dự báo chuỗi thời gian đa chiều, đa bước.

Mình tiếp tục lấy ví dụ là dự báo giá...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Nguyen The Hung</dc:creator>
            <pubDate>2018-11-28 15:04:22</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Part 1. Predict Dota 2 match winner by the first 5 minutes of the game. Gradient Boosting.]]></title>
                        <category>Development</category>
                        <link>https://viblo.asia/p/part-1-predict-dota-2-match-winner-by-the-first-5-minutes-of-the-game-gradient-boosting-GrLZD9NVlk0</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/part-1-predict-dota-2-match-winner-by-the-first-5-minutes-of-the-game-gradient-boosting-GrLZD9NVlk0</guid>
            <description><![CDATA[Introduction

Dota 2 is a computer game in the MOBA (Multiplayer Online Battle Arena) genre. It is played by two teams, called Radiant and Dire which ...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Olga Pospelova</dc:creator>
            <pubDate>2017-04-20 23:00:25</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Predict independent values with text data using linear regression]]></title>
                        <category>Development</category>
                        <link>https://viblo.asia/p/predict-independent-values-with-text-data-using-linear-regression-aWj5314eZ6m</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/predict-independent-values-with-text-data-using-linear-regression-aWj5314eZ6m</guid>
            <description><![CDATA[The theme of Machine Learning is quite popular and sought after now. Machine Learning algorithms can figure out how to perform important tasks by gene...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Olga Pospelova</dc:creator>
            <pubDate>2017-02-24 12:34:39</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Ứng dụng thuật toán Naive Bayes trong giải quyết bài toán chuẩn đoán bệnh tiểu đường]]></title>
                        <category>Development</category>
                        <link>https://viblo.asia/p/ung-dung-thuat-toan-naive-bayes-trong-giai-quyet-bai-toan-chuan-doan-benh-tieu-duong-eW65GYejZDO</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/ung-dung-thuat-toan-naive-bayes-trong-giai-quyet-bai-toan-chuan-doan-benh-tieu-duong-eW65GYejZDO</guid>
            <description><![CDATA[Chào tất cả mọi người, đã rất lâu rồi mình mới có một bài Viblo mới viết về Machine Learning và hôm nay chúng ta sẽ đến với một phương pháp không phải...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Phạm Văn Toàn</dc:creator>
            <pubDate>2017-08-18 15:00:03</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[So sánh các mô hình dự đoán trong bài toán nhận dạng khuôn mặt và ví dụ thực tế]]></title>
                        <category>Development</category>
                        <link>https://viblo.asia/p/so-sanh-cac-mo-hinh-du-doan-trong-bai-toan-nhan-dang-khuon-mat-va-vi-du-thuc-te-aWeGmgmdKBD</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/so-sanh-cac-mo-hinh-du-doan-trong-bai-toan-nhan-dang-khuon-mat-va-vi-du-thuc-te-aWeGmgmdKBD</guid>
            <description><![CDATA[Chào tất cả các bạn.  Lời đầu tiên cho mình xin gửi lời chúc đến các bạn một năm 2017 thật mạnh khỏe và thành công nhé. Không biết các bạn thế nào như...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Phạm Văn Toàn</dc:creator>
            <pubDate>2017-01-03 16:53:57</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Mô hình hồi quy ứng dụng trong bài toán dự đoán giá bất động sản - Machine Learning (phần 3)]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/mo-hinh-hoi-quy-ung-dung-trong-bai-toan-du-doan-gia-bat-dong-san-machine-learning-phan-3-PwRkgmXJGEd</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/mo-hinh-hoi-quy-ung-dung-trong-bai-toan-du-doan-gia-bat-dong-san-machine-learning-phan-3-PwRkgmXJGEd</guid>
            <description><![CDATA[Xin chào tất cả các bạn, chúng ta cùng khởi động một tuần mới với bài viết tiếp theo về mô hình hồi quy áp dụng trong bài toán dự đoán giá của bất độn...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Phạm Văn Toàn</dc:creator>
            <pubDate>2016-11-29 01:11:29</pubDate>
                                                                                                        </item>
            </channel>
</rss>
