<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<rss
    version="2.0"
    xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
    xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
    xmlns:webfeeds="http://webfeeds.org/rss/1.0"
    xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/"
    >
    <channel>
        <title>Pandas Tag - Viblo</title>
        <link>https://viblo.asia/rss</link>
        <description><![CDATA[Free service for technical knowledge sharing]]></description>
        <atom:link href="https://viblo.asia/rss/tags/pandas.rss" rel="self"></atom:link>
                <copyright>Sun* Inc.</copyright>
                                                <webfeeds:logo>https://viblo.asia/logo_full.svg</webfeeds:logo>
        <image>
            <url>https://viblo.asia/logo_full.svg</url>
            <title>Pandas Tag - Viblo</title>
            <link>https://viblo.asia/rss</link>
        </image>
                                <language>vi-vn</language>
        <lastBuildDate>2026-10-12T00:42:29+07:00</lastBuildDate>
                <item>
            <title><![CDATA[Chặng 1.3: Pandas, Chinh phục Thử thách trên Datacamp]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/chang-13-pandas-chinh-phuc-thu-thach-tren-datacamp-5pPLkyjD4RZ</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/chang-13-pandas-chinh-phuc-thu-thach-tren-datacamp-5pPLkyjD4RZ</guid>
            <description><![CDATA[]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Hoang Dang</dc:creator>
            <pubDate>2025-01-23 13:14:59</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[Liệu bạn có biết] Bài 3: Data analyst và Data processing trong 1 nốt nhạc]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/lieu-ban-co-biet-bai-3-data-analyst-va-data-processing-trong-1-not-nhac-zXRJ8Dk9JGq</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/lieu-ban-co-biet-bai-3-data-analyst-va-data-processing-trong-1-not-nhac-zXRJ8Dk9JGq</guid>
            <description><![CDATA[Khi xử lí bài toán Machine Learning thì bước đầu tiên không thể thiếu là data analyst và data processing thì ở bài viết này mình sẽ hướng dẫn các bạn ...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">CisMine</dc:creator>
            <pubDate>2024-09-19 15:27:01</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Viết code chỉ bằng mô tả, có thể không? Cùng thử Jupyter AI nhé.]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/viet-code-chi-bang-mo-ta-co-the-khong-cung-thu-jupyter-ai-nhe-qPoL78jmVvk</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/viet-code-chi-bang-mo-ta-co-the-khong-cung-thu-jupyter-ai-nhe-qPoL78jmVvk</guid>
            <description><![CDATA[Chào các bạn, như chúng ta cũng đã thấy ChatGPT đã làm khuấy động thị trường được gần 1 năm rồi. Kể cả tech hay non-tech đều sử dụng GPT khá là nhiều....]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Pham Thi Hong Anh</dc:creator>
            <pubDate>2024-01-29 17:08:35</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Sử dụng SQL trong Pandas như thế nào? Chúng ta có thể giải quyết bằng duckdb!]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/su-dung-sql-trong-pandas-nhu-the-nao-chung-ta-co-the-giai-quyet-bang-duckdb-5OXLAPBaJGr</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/su-dung-sql-trong-pandas-nhu-the-nao-chung-ta-co-the-giai-quyet-bang-duckdb-5OXLAPBaJGr</guid>
            <description><![CDATA[Xin chào mọi người, hôm nay mình sẽ  viết bài tìm hiểu về việc kết hợp sử dụng SQL trong pandas như thế nào. Việc sử dụng kết hợp SQL và Pandas còn gi...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Pham Thi Hong Anh</dc:creator>
            <pubDate>2023-10-04 16:02:08</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Hướng dẫn sử dụng Pandas với Python]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/huong-dan-su-dung-pandas-voi-python-zXRJ8GR24Gq</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/huong-dan-su-dung-pandas-voi-python-zXRJ8GR24Gq</guid>
            <description><![CDATA[Xử lý dữ liệu với Pandas trong Python
Pandas là một thư viện Python cung cấp các cấu trúc dữ liệu nhanh, mạnh mẽ, linh hoạt, và mang hàm ý. Tên thư vi...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Trần Hữu Nhật Trường</dc:creator>
            <pubDate>2023-06-15 18:02:59</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Pandas 2.0 có gì mới?]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/pandas-20-co-gi-moi-zOQJwn1x4MP</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/pandas-20-co-gi-moi-zOQJwn1x4MP</guid>
            <description><![CDATA[Xin chào các bạn Pandas cũng đã cập nhật lên bản 2.0 một thời gian rồi, ở bài viết này mình sẽ viết bài review xem có khác biệt gì với version cũ khôn...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Pham Thi Hong Anh</dc:creator>
            <pubDate>2023-05-21 23:32:46</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Tổng hợp dữ liệu trong DataFrame]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/tong-hop-du-lieu-trong-dataframe-EvbLbxob4nk</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/tong-hop-du-lieu-trong-dataframe-EvbLbxob4nk</guid>
            <description><![CDATA[Mở đầu
Khi làm việc với dữ liệu trong DataFrame, một trong những nhiệm vụ quan trọng là tổng hợp và tóm tắt dữ liệu . Trong Python, thư viện pandas cu...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Hạ Hồng Sơn</dc:creator>
            <pubDate>2023-05-19 17:54:39</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Thảo luận về performance của Pandas: Pandas 2.0 liệu có đột phá?]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/thao-luan-ve-performance-cua-pandas-pandas-20-lieu-co-dot-pha-zXRJ8nrZVGq</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/thao-luan-ve-performance-cua-pandas-pandas-20-lieu-co-dot-pha-zXRJ8nrZVGq</guid>
            <description><![CDATA[Đây là bài viết tản mạn.

Bối cảnh mở bài là, hầu hết từ trước đến nay mình đều làm deep learning. Xử lý dữ liệu với Pandas và Numpy là một trong nhữn...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Nguyen Thanh Huyen</dc:creator>
            <pubDate>2023-05-31 23:32:34</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Pandas dành cho Data Analysis: Xử lý dữ liệu bán hàng]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/pandas-danh-cho-data-analysis-xu-ly-du-lieu-ban-hang-WR5JRmZD4Gv</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/pandas-danh-cho-data-analysis-xu-ly-du-lieu-ban-hang-WR5JRmZD4Gv</guid>
            <description><![CDATA[Pandas là một thư viện mã nguồn mở thường được sử dụng để thao tác, cùng với dữ liệu. Với các ưu điểm của mình, bao gồm: nhanh, mạnh và hiệu...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Pham Thi Hong Anh</dc:creator>
            <pubDate>2023-03-06 15:39:55</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Khóa học: Pandas cho phân tích dữ liệu - Xử lý dữ liệu Financial]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/khoa-hoc-pandas-cho-phan-tich-du-lieu-xu-ly-du-lieu-financial-x7Z4DDK04nX</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/khoa-hoc-pandas-cho-phan-tich-du-lieu-xu-ly-du-lieu-financial-x7Z4DDK04nX</guid>
            <description><![CDATA[Pandas là một thư viện mã nguồn mở thường được sử dụng để thao tác, cùng với dữ liệu. Với các ưu điểm của mình, bao gồm: nhanh, mạnh và hiệu...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Pham Thi Hong Anh</dc:creator>
            <pubDate>2023-01-16 11:51:05</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Polars - thư viện xử lý dữ liệu DataFrame nhanh hơn cả Pandas!!!!]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/polars-thu-vien-xu-ly-du-lieu-dataframe-nhanh-hon-ca-pandas-oK9VyQjOVQR</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/polars-thu-vien-xu-ly-du-lieu-dataframe-nhanh-hon-ca-pandas-oK9VyQjOVQR</guid>
            <description><![CDATA[Hello mọi người, hẳn là mọi người vẫn hay dùng Pandas để xử lý dữ liệu dạng DataFrame đúng không nhỉ? Hôm nay mình sẽ giới thiệu một thư viện mới Pola...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Pham Thi Hong Anh</dc:creator>
            <pubDate>2022-12-14 10:04:54</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Các hàm pandas mà Data Scientists hay dùng với nguyên tắc 80/20 [Phần 2]]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/cac-ham-pandas-ma-data-scientists-hay-dung-voi-nguyen-tac-8020-phan-2-7ymJXKgg4kq</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/cac-ham-pandas-ma-data-scientists-hay-dung-voi-nguyen-tac-8020-phan-2-7ymJXKgg4kq</guid>
            <description><![CDATA[Các bạn có thể đọc phần trước của bài viết tại đây.

11.Xóa cột
Nếu bạn muốn bỏ một hoặc nhiều cột khỏi DataFrame, hãy sử dụng phương thức drop() như ...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Kiên Lý</dc:creator>
            <pubDate>2022-10-21 09:57:15</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Các hàm pandas mà Data Scientists hay dùng với nguyên tắc 80/20 [Phần 1]]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/cac-ham-pandas-ma-data-scientists-hay-dung-voi-nguyen-tac-8020-phan-1-Ny0VG988JPA</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/cac-ham-pandas-ma-data-scientists-hay-dung-voi-nguyen-tac-8020-phan-1-Ny0VG988JPA</guid>
            <description><![CDATA[Làm chủ toàn bộ thư viện Python như Pandas có thể là một thách thức đối với bất kỳ ai. Tuy nhiên, nếu chúng ta lùi lại một bước và suy nghĩ, liệu chún...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Kiên Lý</dc:creator>
            <pubDate>2022-10-20 10:33:21</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Học Xử lý dữ liệu Time Series qua dự án (P1. Time Resampling)]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/hoc-xu-ly-du-lieu-time-series-qua-du-an-p1-time-resampling-aNj4vX5vL6r</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/hoc-xu-ly-du-lieu-time-series-qua-du-an-p1-time-resampling-aNj4vX5vL6r</guid>
            <description><![CDATA[Lời dẫn đầu
Xử lý dữ liệu time series đang là một chủ đề khá hot hiện nay, vì bản thân dữ liệu time series đang chiếm một vai trò và số lượng cực kì l...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">nguyen trong nhan</dc:creator>
            <pubDate>2022-11-13 22:26:19</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Visualizing data with Pandas - Trực quan hóa dữ liệu với Pandas]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/visualizing-data-with-pandas-truc-quan-hoa-du-lieu-voi-pandas-0gdJzjP9Jz5</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/visualizing-data-with-pandas-truc-quan-hoa-du-lieu-voi-pandas-0gdJzjP9Jz5</guid>
            <description><![CDATA[Lời dẫn đầu
Chào mọi người, tiếp nối một số sharing nho nhỏ về một số hàm cơ bản hay sử dụng trong Pandas Link bài, lần này mình xin tiếp tục chia sẻ ...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">nguyen trong nhan</dc:creator>
            <pubDate>2022-10-10 17:15:53</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Một số hàm pandas cơ bản sử dụng trong bài toán Time Series]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/mot-so-ham-pandas-co-ban-su-dung-trong-bai-toan-time-series-PAoJe6p3L1j</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/mot-so-ham-pandas-co-ban-su-dung-trong-bai-toan-time-series-PAoJe6p3L1j</guid>
            <description><![CDATA[Lời dẫn đầu
Trong quá trình tìm hiểu thư viện Pandas ứng dụng để giải quyết các bài toán liên quan đến Time series, mình nhận thấy có một số hàm cơ bả...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">nguyen trong nhan</dc:creator>
            <pubDate>2022-10-09 02:36:04</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Pandas, Dask và Datatable - Package nào hiệu quả và hữu ích hơn?]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/pandas-dask-va-datatable-package-nao-hieu-qua-va-huu-ich-hon-bWrZnQxpKxw</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/pandas-dask-va-datatable-package-nao-hieu-qua-va-huu-ich-hon-bWrZnQxpKxw</guid>
            <description><![CDATA[Khi nhắc đến xử lý dữ liệu bảng thì đa số chúng ta sẽ lựa chọn Pandas để đọc và thao tác với dữ liệu, và mình cũng không ngoại lệ. Tuy nhiên, mình vừa...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Pham Thi Hong Anh</dc:creator>
            <pubDate>2022-08-31 14:39:23</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[Python Library Series] Pandas Tutorial for Beginners Part 2]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/python-library-series-pandas-tutorial-for-beginners-part-2-L4x5xJ8aZBM</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/python-library-series-pandas-tutorial-for-beginners-part-2-L4x5xJ8aZBM</guid>
            <description><![CDATA[Ở Part 1 chúng ta đã đi qua các bước hướng dẫn cách cài đặt Pandas, cách tạo và xem thông tin của một Dataframe. Như đã đề cập ở phần trước thì nội du...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Tinh Nguyen</dc:creator>
            <pubDate>2021-11-25 18:04:16</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[Python Library Series] Pandas Tutorial for Beginners Part 1]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/python-library-series-pandas-tutorial-for-beginners-part-1-bJzKmdRP59N</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/python-library-series-pandas-tutorial-for-beginners-part-1-bJzKmdRP59N</guid>
            <description><![CDATA[Pandas là thư viện rất quan trọng đối với các lập trình viên Python hiện nay. Thư viện này được ví như  của hầu hết các dự án dữ liệu.

Nếu bạn đang c...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Tinh Nguyen</dc:creator>
            <pubDate>2021-11-24 17:48:18</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Pandas groupby: 13 chức năng để tổng hợp dữ liệu]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/pandas-groupby-13-chuc-nang-de-tong-hop-du-lieu-eW65G6gJlDO</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/pandas-groupby-13-chuc-nang-de-tong-hop-du-lieu-eW65G6gJlDO</guid>
            <description><![CDATA[Chức năng groupby của Pandas cho phép chúng ta thực hiện mô hình phân tích dữ liệu “Split-Apply-Combine” một cách dễ dàng. Về cơ bản, với Pandas group...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">thepoetgoesmid</dc:creator>
            <pubDate>2021-08-22 13:03:05</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[Series Pandas DataFrame] Phân tích dữ liệu cùng Pandas (Phần 7)]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/series-pandas-dataframe-phan-tich-du-lieu-cung-pandas-phan-7-bWrZnrzbZxw</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/series-pandas-dataframe-phan-tich-du-lieu-cung-pandas-phan-7-bWrZnrzbZxw</guid>
            <description><![CDATA[Làm việc với Time Series trong Pandas
Pandas thật sự vượt trội trong việc xử lý với Time Series. Mặc dù chức năng này một phần dựa trên datetimes và t...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">thepoetgoesmid</dc:creator>
            <pubDate>2021-07-20 21:13:47</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[Series Pandas DataFrame] Phân tích dữ liệu cùng Pandas (Phần 6)]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/series-pandas-dataframe-phan-tich-du-lieu-cung-pandas-phan-6-maGK7vza5j2</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/series-pandas-dataframe-phan-tich-du-lieu-cung-pandas-phan-6-maGK7vza5j2</guid>
            <description><![CDATA[Thống kê dữ liệu trong Pandas
Pandas cung cấp nhiều phương pháp thống kê cho DataFrames. Bạn có thể sử dụng thống kê cơ bản cho các cột số của Pandas ...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">thepoetgoesmid</dc:creator>
            <pubDate>2021-06-17 15:10:02</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Làm thế nào để duyệt nhanh dữ liệu DataFrame trong Pandas]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/lam-the-nao-de-duyet-nhanh-du-lieu-dataframe-trong-pandas-WAyK8GJm5xX</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/lam-the-nao-de-duyet-nhanh-du-lieu-dataframe-trong-pandas-WAyK8GJm5xX</guid>
            <description><![CDATA[Python là một ngôn ngữ được sử dụng vô cùng rộng rãi trong phân tích dữ liệu. Nhờ vào hệ sinh thái đa dạng các packages chuyên dụng cho dữ liệu, Pytho...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Thao Hoang Thu</dc:creator>
            <pubDate>2021-05-20 16:14:37</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[Series Pandas DataFrame] Phân tích dữ liệu cùng Pandas (Phần 5)]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/series-pandas-dataframe-phan-tich-du-lieu-cung-pandas-phan-5-924lJG7N5PM</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/series-pandas-dataframe-phan-tich-du-lieu-cung-pandas-phan-5-924lJG7N5PM</guid>
            <description><![CDATA[Áp dụng các phép toán số học trong pandas
- Bạn có thể áp dụng các phép toán số học cơ bản như cộng, trừ, nhân và chia cho các đối tượng Pandas Series...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">thepoetgoesmid</dc:creator>
            <pubDate>2021-05-21 13:08:29</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[Series Pandas DataFrame] Phân tích dữ liệu cùng Pandas (Phần 4)]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/series-pandas-dataframe-phan-tich-du-lieu-cung-pandas-phan-4-07LKXobr5V4</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/series-pandas-dataframe-phan-tich-du-lieu-cung-pandas-phan-4-07LKXobr5V4</guid>
            <description><![CDATA[Thêm và xóa dữ liệu
- Pandas cung cấp một số thuật toán thêm và xóa dữ liệu ở row hoặc column. Dựa trên nhu cầu của bạn và có thể chọn ra những cách t...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">thepoetgoesmid</dc:creator>
            <pubDate>2021-03-19 08:44:35</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[Series Pandas DataFrame] Phân tích dữ liệu cùng Pandas (Phần 3)]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/series-pandas-dataframe-phan-tich-du-lieu-cung-pandas-phan-3-WAyK8AMEZxX</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/series-pandas-dataframe-phan-tich-du-lieu-cung-pandas-phan-3-WAyK8AMEZxX</guid>
            <description><![CDATA[Tiếp tục phần 2 của series Pandas DataFrame nào. Let's go!!!
Truy cập và sử dụng Data trong DataFrame
Ở phần trước, các bạn đã biết được cách lấy dữ l...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">thepoetgoesmid</dc:creator>
            <pubDate>2021-02-19 15:01:47</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[Series Pandas DataFrame] Phân tích dữ liệu cùng Pandas (Phần 2)]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/series-pandas-dataframe-phan-tich-du-lieu-cung-pandas-phan-2-Do7542Y4ZM6</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/series-pandas-dataframe-phan-tich-du-lieu-cung-pandas-phan-2-Do7542Y4ZM6</guid>
            <description><![CDATA[Nào, chúng ta cùng đến với phần 2 của series Pandas DataFrame
Truy xuất Labels và Data
Bạn đã biết cách khởi tạo 1 DataFrame của mình, và giờ bạn có t...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">thepoetgoesmid</dc:creator>
            <pubDate>2021-01-21 09:24:09</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[Series Pandas DataFrame] Phân tích dữ liệu cùng Pandas (Phần 1)]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/series-pandas-dataframe-phan-tich-du-lieu-cung-pandas-phan-1-bWrZny7OKxw</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/series-pandas-dataframe-phan-tich-du-lieu-cung-pandas-phan-1-bWrZny7OKxw</guid>
            <description><![CDATA[Pandas DataFrame là một cấu trúc chứa dữ liệu hai chiều và các nhãn tương ứng của nó. DataFrames được sử dụng rộng rãi trong  data science, machine le...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">thepoetgoesmid</dc:creator>
            <pubDate>2020-12-18 16:05:19</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Tips! Tips! Tips sử dụng pandas vừa nhanh vừa hữu ích khi EDA dữ liệu.]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/tips-tips-tips-su-dung-pandas-vua-nhanh-vua-huu-ich-khi-eda-du-lieu-vyDZO7qGZwj</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/tips-tips-tips-su-dung-pandas-vua-nhanh-vua-huu-ich-khi-eda-du-lieu-vyDZO7qGZwj</guid>
            <description><![CDATA[Chào mọi người, ở một bài trước đây mình đã từng viết về một số tips khi sử dụng Jupyter-Notebook  còn ở bài viết này mình sẽ chia sẻ một số functi...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Pham Thi Hong Anh</dc:creator>
            <pubDate>2020-08-18 14:05:35</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Pandas tutorial]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/pandas-tutorial-aWj5378p56m</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/pandas-tutorial-aWj5378p56m</guid>
            <description><![CDATA[Hôm nay, mình sẽ giới thiệu cho các bạn về việc sử dụng thư viện Pandas.

Mục tiêu của bài viết này bao gồm:
* Tạo cấu trúc dữ liệu Series và DataFram...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Nguyễn Tiến Đạt</dc:creator>
            <pubDate>2020-05-10 16:37:59</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Dự đoán giá cổ phiếu và phân tích tình hình cổ phiếu trong mùa Ghen Cô Vy]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/du-doan-gia-co-phieu-va-phan-tich-tinh-hinh-co-phieu-trong-mua-ghen-co-vy-Az45b9jVlxY</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/du-doan-gia-co-phieu-va-phan-tich-tinh-hinh-co-phieu-trong-mua-ghen-co-vy-Az45b9jVlxY</guid>
            <description><![CDATA[Xin chào cả nhà, mấy dạo này lướt internet hay FB đều xuất hiện từ covid-19 và thật may mắn là VN mình vẫn đang kiểm soát tốt. Tuy...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Pham Thi Hong Anh</dc:creator>
            <pubDate>2020-04-18 13:29:00</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Xây dựng biểu đồ phân tích chứng khoán sử dụng Python (P1)]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/xay-dung-bieu-do-phan-tich-chung-khoan-su-dung-python-p1-vyDZOaXO5wj</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/xay-dung-bieu-do-phan-tich-chung-khoan-su-dung-python-p1-vyDZOaXO5wj</guid>
            <description><![CDATA[Hôm nay chúng ta sẽ cùng nhau tạo một website phân tích chỉ số thị trường chứng khoán của Alphabet Inc (thuộc Google), sử dụng Python và một số thư vi...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Nam Duong Huu</dc:creator>
            <pubDate>2019-12-24 12:02:46</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Hướng dẫn cơ bản về cách đọc dữ liệu từ CSV, JSON, SQL database dùng thư viện Pandas]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/huong-dan-co-ban-ve-cach-doc-du-lieu-tu-csv-json-sql-database-dung-thu-vien-pandas-Do7544MV5M6</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/huong-dan-co-ban-ve-cach-doc-du-lieu-tu-csv-json-sql-database-dung-thu-vien-pandas-Do7544MV5M6</guid>
            <description><![CDATA[Ở bài viết trước mình đã giới thiệu sơ lược về thư viện Pandas và cấu trúc dữ liệu cơ bản của nó, các bạn có thể tham khảo tại đây. Trong bài viết này...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Nguyen Van Hoang</dc:creator>
            <pubDate>2019-06-21 00:26:54</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Giới thiệu về Pandas (một thư viện phổ biến của Python cho việc phân tích dữ liệu)]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/gioi-thieu-ve-pandas-mot-thu-vien-pho-bien-cua-python-cho-viec-phan-tich-du-lieu-aWj53Nnel6m</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/gioi-thieu-ve-pandas-mot-thu-vien-pho-bien-cua-python-cho-viec-phan-tich-du-lieu-aWj53Nnel6m</guid>
            <description><![CDATA[Pandas
Pandas là một thư viện mã nguồn mở được xây dựng dựa trên NumPy, sử dụng thao tác và phân tích dữ liệu, được thiết kế để cho phép bạn làm việc ...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Nguyen Van Hoang</dc:creator>
            <pubDate>2019-05-21 00:37:48</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Automatic aggregation guide using R for why you want to use Python.]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/automatic-aggregation-guide-using-r-for-why-you-want-to-use-python-Qbq5Q4rXlD8</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/automatic-aggregation-guide-using-r-for-why-you-want-to-use-python-Qbq5Q4rXlD8</guid>
            <description><![CDATA[Introduction
Python is worth to try in the Collaboration in an easy way. In fact, R can also be used from Collaboration. Colaboratory already has an R...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Tran The Anh Tuan</dc:creator>
            <pubDate>2019-04-21 11:29:24</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Pandas Python Tutorial]]></title>
                        <category>Others</category>
                        <link>https://viblo.asia/p/pandas-python-tutorial-XL6lAxaDZek</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/pandas-python-tutorial-XL6lAxaDZek</guid>
            <description><![CDATA[Thư viện pandas python là gì? Nó có thể giúp bạn những gì và làm sao để sử dụng thư viện pandas này trong lập trình python. Hãy cùng Lập trình không k...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Nguyễn Văn Hiếu</dc:creator>
            <pubDate>2018-10-02 13:15:28</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Data Analysis - Tại sao nhân viên bỏ việc]]></title>
                        <category>Development</category>
                        <link>https://viblo.asia/p/data-analysis-tai-sao-nhan-vien-bo-viec-ByEZkW6gZQ0</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/data-analysis-tai-sao-nhan-vien-bo-viec-ByEZkW6gZQ0</guid>
            <description><![CDATA[Pham Thị vốn là một tập đoàn lớn nhất nhì ở cái đất này. Người đông thế mạnh, tiềm lực tài chính lên đến con số hàng nghìn tỉ, tuấn kiệt như sao buổi ...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Do Trung Kien</dc:creator>
            <pubDate>2017-09-18 09:15:30</pubDate>
                                                                                                        </item>
            </channel>
</rss>
