<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<rss
    version="2.0"
    xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
    xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
    xmlns:webfeeds="http://webfeeds.org/rss/1.0"
    xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/"
    >
    <channel>
        <title>Object-detection Tag - Viblo</title>
        <link>https://viblo.asia/rss</link>
        <description><![CDATA[Free service for technical knowledge sharing]]></description>
        <atom:link href="https://viblo.asia/rss/tags/object-detection.rss" rel="self"></atom:link>
                <copyright>Sun* Inc.</copyright>
                                                <webfeeds:logo>https://viblo.asia/logo_full.svg</webfeeds:logo>
        <image>
            <url>https://viblo.asia/logo_full.svg</url>
            <title>Object-detection Tag - Viblo</title>
            <link>https://viblo.asia/rss</link>
        </image>
                                <language>vi-vn</language>
        <lastBuildDate>2026-04-13T05:38:46+07:00</lastBuildDate>
                <item>
            <title><![CDATA[Đôi chút về Label Assignment trong Object Detection]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/doi-chut-ve-label-assignment-trong-object-detection-38X4E8PoVN2</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/doi-chut-ve-label-assignment-trong-object-detection-38X4E8PoVN2</guid>
            <description><![CDATA[Mở đầu
Label assignment đóng vai trò quan trọng trong việc huấn luyện các mô hình object detection, quyết định cách gán các ground-truth boxes cho các...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Lê Hiền Hiếu</dc:creator>
            <pubDate>2024-10-29 12:35:18</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Paper reading | DETRs Beat YOLOs on Real-time Object Detection]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/paper-reading-detrs-beat-yolos-on-real-time-object-detection-5OXLAgnZ4Gr</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/paper-reading-detrs-beat-yolos-on-real-time-object-detection-5OXLAgnZ4Gr</guid>
            <description><![CDATA[Động lực và đóng góp

Real-time object detection là một chủ đề nghiên cứu chưa bao giờ là hết hot do tính ứng dụng thực tiễn cao, một số ứng dụng có t...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Viblo AI</dc:creator>
            <pubDate>2024-08-30 16:00:00</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Open vocabulary object detection - xu hướng mới trong phát hiện đối tượng]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/open-vocabulary-object-detection-xu-huong-moi-trong-phat-hien-doi-tuong-aNj4vDAoL6r</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/open-vocabulary-object-detection-xu-huong-moi-trong-phat-hien-doi-tuong-aNj4vDAoL6r</guid>
            <description><![CDATA[Mở đầu
Open vocabulary object detection (OVD) hay còn gọi là phát hiện đối tượng từ vựng mở, đang nổi lên trong lĩnh vực thị giác máy tính hiện, được ...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Nguyễn Thu Thủy</dc:creator>
            <pubDate>2024-03-09 23:59:38</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Template Matching giải quyết bài toán Object Detection đơn giản]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/template-matching-giai-quyet-bai-toan-object-detection-don-gian-GyZJZXrNVjm</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/template-matching-giai-quyet-bai-toan-object-detection-don-gian-GyZJZXrNVjm</guid>
            <description><![CDATA[Template Matching

Hàm cv2.matchTemplate là một kỹ thuật tìm kiếm các vùng của hình ảnh khớp (tương tự) với hình ảnh mẫu (patch) nói cách khác là khớp...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Ánh Dương</dc:creator>
            <pubDate>2023-08-23 11:48:51</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[YOLO-NAS: Mô hình phát hiện đối tượng YOLO mới đánh bại YOLOv6 &amp; YOLOv8]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/yolo-nas-mo-hinh-phat-hien-doi-tuong-yolo-moi-danh-bai-yolov6-yolov8-EbNVQxwoLvR</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/yolo-nas-mo-hinh-phat-hien-doi-tuong-yolo-moi-danh-bai-yolov6-yolov8-EbNVQxwoLvR</guid>
            <description><![CDATA[Giới thiệu về YOLO-NAS
Việc phát triển một kiến trúc mới dựa trên YOLO có thể xác định lại khả năng phát hiện đối tượng (SOTA) tiên tiến nhất bằng các...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Do Manh Quang</dc:creator>
            <pubDate>2023-06-01 18:23:29</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Hành trình cùng Junction X Hanoi 2023]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/hanh-trinh-cung-junction-x-hanoi-2023-Yym40zDoL91</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/hanh-trinh-cung-junction-x-hanoi-2023-Yym40zDoL91</guid>
            <description><![CDATA[Hành trình Junction X (P1)
Xin chào các bạn ! Mình là Duy , là một kẻ thích phá cách và tìm tòi về AI  , mình hiện tại vẫn là sinh viên năm thứ 4 thôi...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Duy Ta</dc:creator>
            <pubDate>2023-04-29 22:56:36</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[Paper Explain] YOLOF: Lời tạm biệt cho multi-scale features trong Object Detection?]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/paper-explain-yolof-loi-tam-biet-cho-multi-scale-features-trong-object-detection-5pPLkxMdVRZ</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/paper-explain-yolof-loi-tam-biet-cho-multi-scale-features-trong-object-detection-5pPLkxMdVRZ</guid>
            <description><![CDATA[Ôn lại kiến thức
Multi-scale features là gì và tại sao chúng lại cần thiết cho Object Detection?
Lấy ví dụ về một mạng Object Detection khá phổ biến: ...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Nguyen Mai</dc:creator>
            <pubDate>2023-05-05 16:17:36</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Zero-shot Object Detection with Detic]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/zero-shot-object-detection-with-detic-bXP4WAadL7G</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/zero-shot-object-detection-with-detic-bXP4WAadL7G</guid>
            <description><![CDATA[![](https://images.viblo.asia/e43b0de5-e5ac-4a0b-836f-d10fd35c8b46.png)



Gần đây chúng ta đã quá quen thuộc với từ khóa "zero-shot", một trong những...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Thanh Luan Tran</dc:creator>
            <pubDate>2023-04-13 14:26:32</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[MAP TRONG OBJECT DETECTION]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/map-trong-object-detection-38X4E55j4N2</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/map-trong-object-detection-38X4E55j4N2</guid>
            <description><![CDATA[Xin chào các bạn hôm nay tôi sẽ trình bày một metric rất phổ biến trong object detection là mAP. Đây là một metric tương đối phức tạp so với các metri...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Văn Bưởi</dc:creator>
            <pubDate>2023-02-22 12:05:11</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[Paper Explain] RTMDet: YOLO của OpenMMLab]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/paper-explain-rtmdet-yolo-cua-openmmlab-n1j4lKjaVwl</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/paper-explain-rtmdet-yolo-cua-openmmlab-n1j4lKjaVwl</guid>
            <description><![CDATA[Mở đầu
Mình khá là thích OpenMMLab, một team nghiên cứu đã cung cấp rất nhiều repo tăng tốc các thử nghiệm như MMDetection, MMSegmentation, MMCV,... Đ...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Nguyen Mai</dc:creator>
            <pubDate>2023-05-04 16:06:54</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Tổng quan: Unsupervised domain adaptation for Object detection]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/tong-quan-unsupervised-domain-adaptation-for-object-detection-aNj4vQyvV6r</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/tong-quan-unsupervised-domain-adaptation-for-object-detection-aNj4vQyvV6r</guid>
            <description><![CDATA[![](https://images.viblo.asia/1cb687b2-ce17-4808-8ee9-8ded90245084.png)


 Tìm hiểu về Pixta Vietnam: http://bit.ly/3kdkzvW
1. Giới thiệu
Với sự phát ...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Manh Do</dc:creator>
            <pubDate>2023-02-18 20:44:53</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Tổng quan Super-resolution và các bài toán về Object Detection]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/tong-quan-super-resolution-va-cac-bai-toan-ve-object-detection-qPoL7zllJvk</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/tong-quan-super-resolution-va-cac-bai-toan-ve-object-detection-qPoL7zllJvk</guid>
            <description><![CDATA[![](https://images.viblo.asia/0e76f445-a8e9-4a32-96ed-5d25276894a5.png)


Đọc bài viết trên Pixta Vietnam tại đây: https://pixta.vn/tong-quan-ve-super...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Manh Do</dc:creator>
            <pubDate>2023-01-17 14:23:13</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[Paper Explain] TOOD: Thống nhất Classification và Localization cho Object Detection]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/paper-explain-tood-thong-nhat-classification-va-localization-cho-object-detection-qPoL7XK1Vvk</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/paper-explain-tood-thong-nhat-classification-va-localization-cho-object-detection-qPoL7XK1Vvk</guid>
            <description><![CDATA[Tại sao lại là TOOD?
- Vì trong paper này có một phần mà các paper về Object Detection hiện nay áp dụng khá nhiều, tiêu biểu là YOLOv6 hay DAMO-YOLO m...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Nguyen Mai</dc:creator>
            <pubDate>2022-12-13 11:03:33</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[YOLOv4 - Kỷ nguyên mới cho những mô hình họ YOLO]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/yolov4-ky-nguyen-moi-cho-nhung-mo-hinh-ho-yolo-vlZL9N0dVQK</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/yolov4-ky-nguyen-moi-cho-nhung-mo-hinh-ho-yolo-vlZL9N0dVQK</guid>
            <description><![CDATA[
Trong lĩnh vực Computer Vision, bài toán Object Detection là một bài toán hết sức phổ biến. Như cái tên gọi của nó, mục tiêu của bài toán này là phát...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Vũ</dc:creator>
            <pubDate>2023-03-09 08:17:43</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[Paper Explain] YOLOv7: Sử dụng các &quot;trainable bag-of-freebies&quot; đưa YOLO lên một tầm cao mới (phần 3)]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/paper-explain-yolov7-su-dung-cac-trainable-bag-of-freebies-dua-yolo-len-mot-tam-cao-moi-phan-3-018J253M4YK</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/paper-explain-yolov7-su-dung-cac-trainable-bag-of-freebies-dua-yolo-len-mot-tam-cao-moi-phan-3-018J253M4YK</guid>
            <description><![CDATA[Mở đầu
Trong phần 1 của series giới thiệu YOLOv7, mình đã nói qua về các khái niệm, kĩ thuật sẽ xuất hiện trong YOLOv7, các bạn có thể đọc lại ở đây: ...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Nguyen Mai</dc:creator>
            <pubDate>2022-10-10 20:09:48</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[DINO: SOTA của Object Detection có gì hay ho]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/dino-sota-cua-object-detection-co-gi-hay-ho-gwd43owX4X9</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/dino-sota-cua-object-detection-co-gi-hay-ho-gwd43owX4X9</guid>
            <description><![CDATA[1. Lời mở đầu
Trong 2 bài review lần trước mình đã giới thiệu về DETR và Deformable DETR.  Các tác giả tiếp theo đã đưa ra những cải tiến tích cực cho...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Đặng Hồng Thanh</dc:creator>
            <pubDate>2022-09-27 08:46:04</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[paper explain] RCNet: Kiến trúc FPN đỉnh cao cho object detection ?]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/paper-explain-rcnet-kien-truc-fpn-dinh-cao-cho-object-detection-GAWVp0ZPV05</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/paper-explain-rcnet-kien-truc-fpn-dinh-cao-cho-object-detection-GAWVp0ZPV05</guid>
            <description><![CDATA[Giới thiệu chung
Kiến trúc FPN ( feature pyramid network) từ lâu đã được sử dụng trong object detection cho nhiệm vụ tăng cường thông tin của một mức ...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Nguyễn Văn Quân</dc:creator>
            <pubDate>2022-09-19 15:14:36</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[YOLOv3 - tinh chỉnh để trở nên tốt hơn]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/yolov3-tinh-chinh-de-tro-nen-tot-hon-E1XVO3kPVMz</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/yolov3-tinh-chinh-de-tro-nen-tot-hon-E1XVO3kPVMz</guid>
            <description><![CDATA[1. Giới thiệu
Tiếp tục về YOLO series sẽ là sự giới thiệu và trình bày về YOLOv3. YOLOv3 đưa ra những sự điều chỉnh nhỏ so với phiên bản trước đó, khô...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Hao Ng</dc:creator>
            <pubDate>2022-11-03 08:53:56</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[YOLOv2: Tốt hơn, nhanh hơn và mạnh mẽ hơn]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/yolov2-tot-hon-nhanh-hon-va-manh-me-hon-oK9Vy0AXLQR</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/yolov2-tot-hon-nhanh-hon-va-manh-me-hon-oK9Vy0AXLQR</guid>
            <description><![CDATA[1. Giới thiệu
Đúng như tiêu đề ấn tượng của bài báo: "YOLO9000: Better, Faster, Stronger", YOLOv2 kế thừa và phát triển tiếp từ YOLOv1 với hàng loạt n...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Hao Ng</dc:creator>
            <pubDate>2022-09-13 11:00:38</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[YOLOv1 - Nhận diện vật thể chỉ ngó 1 lần - Khởi nguồn]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/yolov1-nhan-dien-vat-the-chi-ngo-1-lan-khoi-nguon-aNj4v0b0L6r</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/yolov1-nhan-dien-vat-the-chi-ngo-1-lan-khoi-nguon-aNj4v0b0L6r</guid>
            <description><![CDATA[1. Giới thiệu
Ở thời điểm YOLO được ra mắt bởi Facebook AI Research (FAIR), các công trình trước đó về Object Detection đều sử dụng các bộ phân loại (...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Hao Ng</dc:creator>
            <pubDate>2022-09-07 17:10:42</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[Paper Explain] YOLOv7: Sử dụng các &quot;trainable bag-of-freebies&quot; đưa YOLO lên một tầm cao mới (phần 2)]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/paper-explain-yolov7-su-dung-cac-trainable-bag-of-freebies-dua-yolo-len-mot-tam-cao-moi-phan-2-0gdJz0YEVz5</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/paper-explain-yolov7-su-dung-cac-trainable-bag-of-freebies-dua-yolo-len-mot-tam-cao-moi-phan-2-0gdJz0YEVz5</guid>
            <description><![CDATA[Mở đầu
Ở bài viết lần trước, mình đã trình bày sơ qua các kiến thức các bạn sẽ gặp phải trong YOLOv7, nếu muốn các bạn có thể đọc lại ở đây: https://v...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Nguyen Mai</dc:creator>
            <pubDate>2022-09-07 23:17:41</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[Paper Explain] YOLOv7: Sử dụng các &quot;trainable bag-of-freebies&quot; đưa YOLO lên một tầm cao mới (Phần 1)]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/paper-explain-yolov7-su-dung-cac-trainable-bag-of-freebies-dua-yolo-len-mot-tam-cao-moi-phan-1-zXRJ8BGOVGq</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/paper-explain-yolov7-su-dung-cac-trainable-bag-of-freebies-dua-yolo-len-mot-tam-cao-moi-phan-1-zXRJ8BGOVGq</guid>
            <description><![CDATA[Mở đầu
Chắc hẳn mọi người đã không còn xa lạ gì với cái tên YOLO, làm mưa làm gió trong bài toán Object Detection với tốc độ cực nhanh mà vẫn có độ ch...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Nguyen Mai</dc:creator>
            <pubDate>2022-08-26 02:19:46</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[Paper Explain] Deformable DETR: Transformer kiểu mới cho bài toán Object Detection]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/paper-explain-deformable-detr-transformer-kieu-moi-cho-bai-toan-object-detection-maGK7NGM5j2</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/paper-explain-deformable-detr-transformer-kieu-moi-cho-bai-toan-object-detection-maGK7NGM5j2</guid>
            <description><![CDATA[1. Giới thiệu chung
Trong bài viết lần trước mình đã giới thiệu về DETR một hướng tiếp cận mới cho bài toán Object Detection để hiểu một cách chọn vẹn...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Đặng Hồng Thanh</dc:creator>
            <pubDate>2022-08-12 10:49:57</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[Paper Explain] Object Detection with Transfromer: DETR]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/paper-explain-object-detection-with-transfromer-detr-eW65GpmjKDO</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/paper-explain-object-detection-with-transfromer-detr-eW65GpmjKDO</guid>
            <description><![CDATA[1. Sơ bộ về Self-Attention và Transformer
1.1 Self Attention

Trong ví dụ trên, đầu vào bao gồm hai câu: "the rabbit quickly hopped" và "the turtile s...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Đặng Hồng Thanh</dc:creator>
            <pubDate>2022-08-04 09:19:10</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[Paper Explain] VoVNet - Backbone tiết kiệm điện năng cho Object Detection]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/paper-explain-vovnet-backbone-tiet-kiem-dien-nang-cho-object-detection-Eb85ovo4l2G</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/paper-explain-vovnet-backbone-tiet-kiem-dien-nang-cho-object-detection-Eb85ovo4l2G</guid>
            <description><![CDATA[Mở đầu
Đây là một paper khá hay phân tích về việc làm thế nào để thiết kế một model thực sự là hiệu quả về mặt tốc độ, điện năng tiêu thụ và độ chính ...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Nguyen Mai</dc:creator>
            <pubDate>2022-07-13 01:50:17</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Tăng tốc thử nghiệm Object Detection với MMDetection]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/tang-toc-thu-nghiem-object-detection-voi-mmdetection-OeVKBjYMKkW</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/tang-toc-thu-nghiem-object-detection-voi-mmdetection-OeVKBjYMKkW</guid>
            <description><![CDATA[Giới thiệu MMDetection
MMDetection là một thư viện chuyên phục vụ cho các bài toán liên quan đến Object Detection, được tạo ra bởi OpenMMLab, cha đẻ c...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Nguyen Mai</dc:creator>
            <pubDate>2022-06-19 18:28:09</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Tổng hợp kiến thức từ YOLOv1 đến YOLOv5 (Phần 3)]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/tong-hop-kien-thuc-tu-yolov1-den-yolov5-phan-3-63vKjgJ6Z2R</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/tong-hop-kien-thuc-tu-yolov1-den-yolov5-phan-3-63vKjgJ6Z2R</guid>
            <description><![CDATA[Mở đầu
Đây là bài viết cuối cùng trong chuỗi series giải thích họ nhà YOLO, lần này tập trung vào YOLOv4 và YOLOv5. Bài viết này gồm rất nhiều những k...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Nguyen Mai</dc:creator>
            <pubDate>2022-06-24 11:27:38</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Tổng hợp kiến thức từ YOLOv1 đến YOLOv5 (Phần 2)]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/tong-hop-kien-thuc-tu-yolov1-den-yolov5-phan-2-V3m5WRDblO7</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/tong-hop-kien-thuc-tu-yolov1-den-yolov5-phan-2-V3m5WRDblO7</guid>
            <description><![CDATA[Mở đầu

Ở bài viết lần trước, mình đã trình bày về YOLOv1: Lý do tại sao YOLO lại ra đời, đồng thời phân tích ý tưởng chính và hàm Loss của YOLOv1. Ti...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Nguyen Mai</dc:creator>
            <pubDate>2022-06-14 08:58:57</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Tổng hợp kiến thức từ YOLOv1 đến YOLOv5 (Phần 1)]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/tong-hop-kien-thuc-tu-yolov1-den-yolov5-phan-1-naQZRRj0Zvx</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/tong-hop-kien-thuc-tu-yolov1-den-yolov5-phan-1-naQZRRj0Zvx</guid>
            <description><![CDATA[Mở đầu
Object Detection là một bài toán phổ biến trong Computer Vision. Mục tiêu của Object Detection là xác định và phân loại các object (vật thể) tồ...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Nguyen Mai</dc:creator>
            <pubDate>2022-05-29 01:25:41</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[Paper Explain] Thủ thuật làm tăng độ chính xác cho các mạng Object Detection]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/paper-explain-thu-thuat-lam-tang-do-chinh-xac-cho-cac-mang-object-detection-L4x5xAbYKBM</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/paper-explain-thu-thuat-lam-tang-do-chinh-xac-cho-cac-mang-object-detection-L4x5xAbYKBM</guid>
            <description><![CDATA[Lời mở đầu
Object Detection là một trong những vấn đề căn bản nhất trong Computer Vision. Các mạng Object Detection, kể cả là một pha (SSD, YOLO,...) ...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Nguyen Mai</dc:creator>
            <pubDate>2022-05-23 01:20:23</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Sau khi bỏ được anchor, trong tương lai object detection sẽ bỏ được hoàn toàn NMS?]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/sau-khi-bo-duoc-anchor-trong-tuong-lai-object-detection-se-bo-duoc-hoan-toan-nms-gAm5yE7V5db</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/sau-khi-bo-duoc-anchor-trong-tuong-lai-object-detection-se-bo-duoc-hoan-toan-nms-gAm5yE7V5db</guid>
            <description><![CDATA[Tóm tắt
Thời gian gần đây, object detection đã có nhiều thay đổi về kiến trúc mô hình và các thành phần trong pipeline để hoạt động hiệu quả và bớt cồ...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Nguyen Tung Thanh</dc:creator>
            <pubDate>2022-05-12 17:05:26</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[Paper Explain] Generalized Focal Loss V2: Learning Reliable Localization Quality Estimation for Dense Object Detection]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/paper-explain-generalized-focal-loss-v2-learning-reliable-localization-quality-estimation-for-dense-object-detection-m68Z0B4d5kG</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/paper-explain-generalized-focal-loss-v2-learning-reliable-localization-quality-estimation-for-dense-object-detection-m68Z0B4d5kG</guid>
            <description><![CDATA[Một số kiến thức cần biết
Mình khuyến khích mọi người trước khi đọc bài này thì nên đọc về Generalized Focal Loss hoặc bài phân tích về Generalized Fo...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Nguyen Mai</dc:creator>
            <pubDate>2022-05-04 13:53:49</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Deformable DETR: Phương pháp tiếp cận end-to-end cho bài toán object detection]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/deformable-detr-phuong-phap-tiep-can-end-to-end-cho-bai-toan-object-detection-4dbZNR1aZYM</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/deformable-detr-phuong-phap-tiep-can-end-to-end-cho-bai-toan-object-detection-4dbZNR1aZYM</guid>
            <description><![CDATA[Bài viết hôm nay là về một bài toán cực lỳ phổ biến mà ai làm việc trong ngành này cũng từng không ít lần thử sức, đó là bài toán object detection. Tr...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Nguyen Thanh Huyen</dc:creator>
            <pubDate>2022-05-31 20:41:11</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[Paper Explain] Generalized Focal Loss: Learning Qualified and Distributed Bounding Boxes for Dense Object Detection]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/paper-explain-generalized-focal-loss-learning-qualified-and-distributed-bounding-boxes-for-dense-object-detection-bWrZnAwmKxw</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/paper-explain-generalized-focal-loss-learning-qualified-and-distributed-bounding-boxes-for-dense-object-detection-bWrZnAwmKxw</guid>
            <description><![CDATA[Khái niệm cần biết
- Dense Object Detector: Một mạng Object Detection thực hiện lấy mẫu các vị trí có khả năng tồn tại Object trong ảnh một cách cực d...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Nguyen Mai</dc:creator>
            <pubDate>2022-04-12 13:39:03</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[Paper Explain] YOLOX: đi ngược lại những người tiền nhiệm]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/paper-explain-yolox-di-nguoc-lai-nhung-nguoi-tien-nhiem-L4x5xAnbKBM</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/paper-explain-yolox-di-nguoc-lai-nhung-nguoi-tien-nhiem-L4x5xAnbKBM</guid>
            <description><![CDATA[![](https://images.viblo.asia/dfd294e5-f64b-4a0f-badb-6ff285886458.png)



Những nghiên cứu mới xuất hiện mới với tốc độ cực nhanh trong ngành trí tuệ...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Nguyen Tung Thanh</dc:creator>
            <pubDate>2022-02-28 23:51:28</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[Paper Explain] YOLOR: Sự khởi đầu cho một xu hướng mới?]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/paper-explain-yolor-su-khoi-dau-cho-mot-xu-huong-moi-Ljy5VREy5ra</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/paper-explain-yolor-su-khoi-dau-cho-mot-xu-huong-moi-Ljy5VREy5ra</guid>
            <description><![CDATA[![](https://images.viblo.asia/c517d38d-8545-40d6-8a58-f0f3b4c7f76b.png)



YOLO có lẽ là một trong những họ giải thuật được phát triển nhiều phiên bản...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Nguyen Tung Thanh</dc:creator>
            <pubDate>2022-02-22 21:01:32</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Sử dụng Colab train YOLOv5 với custom dataset phát hiện các đối tượng đặc thù]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/su-dung-colab-train-yolov5-voi-custom-dataset-phat-hien-cac-doi-tuong-dac-thu-Az45bqv6lxY</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/su-dung-colab-train-yolov5-voi-custom-dataset-phat-hien-cac-doi-tuong-dac-thu-Az45bqv6lxY</guid>
            <description><![CDATA[
1. Giới thiệu
YOLO trong object detection có nghĩa là “You only look once”. Đây là một trong những model phát hiện vật thể rất tốt, nó có thể đạt đượ...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Nguyễn Thu Thủy</dc:creator>
            <pubDate>2022-03-03 14:08:34</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Object detection đơn giản sử dụng Template Matching và OpenCV]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/object-detection-don-gian-su-dung-template-matching-va-opencv-gAm5yr7AKdb</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/object-detection-don-gian-su-dung-template-matching-va-opencv-gAm5yr7AKdb</guid>
            <description><![CDATA[Introduction
Hello mọi người, trong bài viết này  mình sẽ giới thiệu với các bạn một kỹ thuật object detection mà không sử dụng machine learning mang ...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Hieu Bui</dc:creator>
            <pubDate>2021-07-19 21:20:04</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[YOLOv1 - Ý tưởng chính]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/yolov1-y-tuong-chinh-1VgZvr47ZAw</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/yolov1-y-tuong-chinh-1VgZvr47ZAw</guid>
            <description><![CDATA[Mở đầu
Trong bài này chúng ta sẽ cùng tìm hiểu các ý chính về YOLOv1.
Không giống như các mô hình two-stages như R-CNN, Fast-RCNN, Faster-RCNN, YOLOv1...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">AI Coding</dc:creator>
            <pubDate>2021-06-26 22:24:29</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Tìm hiểu và triển khai thuật toán Non Maximum Suppression]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/tim-hieu-va-trien-khai-thuat-toan-non-maximum-suppression-bJzKmr66Z9N</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/tim-hieu-va-trien-khai-thuat-toan-non-maximum-suppression-bJzKmr66Z9N</guid>
            <description><![CDATA[1. Giới thiệu
Thông thường output của các mô hình Object detection sẽ có rất nhiều các bounding boxes. Với ouput như vậy thì sẽ có hiện tượng có rất n...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Lê Minh Chiến</dc:creator>
            <pubDate>2021-06-04 18:01:24</pubDate>
                                                                                                        </item>
            </channel>
</rss>
