<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<rss
    version="2.0"
    xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
    xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
    xmlns:webfeeds="http://webfeeds.org/rss/1.0"
    xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/"
    >
    <channel>
        <title>Image-segmentation Tag - Viblo</title>
        <link>https://viblo.asia/rss</link>
        <description><![CDATA[Free service for technical knowledge sharing]]></description>
        <atom:link href="https://viblo.asia/rss/tags/image-segmentation.rss" rel="self"></atom:link>
                <copyright>Sun* Inc.</copyright>
                                                <webfeeds:logo>https://viblo.asia/logo_full.svg</webfeeds:logo>
        <image>
            <url>https://viblo.asia/logo_full.svg</url>
            <title>Image-segmentation Tag - Viblo</title>
            <link>https://viblo.asia/rss</link>
        </image>
                                <language>vi-vn</language>
        <lastBuildDate>2026-04-11T17:53:04+07:00</lastBuildDate>
                <item>
            <title><![CDATA[[Paper Explained] Boostrapping Semantic Segmentation with Regional Contrast (ReCo)]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/paper-explained-boostrapping-semantic-segmentation-with-regional-contrast-reco-AZoJjXbAVY7</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/paper-explained-boostrapping-semantic-segmentation-with-regional-contrast-reco-AZoJjXbAVY7</guid>
            <description><![CDATA[1. Giới thiệu
ReCo (Regional Contrast) là một pixel-level Contrastive framework định nghĩa một làm loss mới giúp cho semantic segmentation không những...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Đặng Hồng Thanh</dc:creator>
            <pubDate>2023-05-09 15:23:28</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Tổng quan về SAM - Công cụ segment vật thể bằng prompt cho bài toán Image Segmentation]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/tong-quan-ve-sam-cong-cu-segment-vat-the-bang-prompt-cho-bai-toan-image-segmentation-Rk74axBDVeO</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/tong-quan-ve-sam-cong-cu-segment-vat-the-bang-prompt-cho-bai-toan-image-segmentation-Rk74axBDVeO</guid>
            <description><![CDATA[Mở đầu
SAM (Segment Anything Model) được Meta AI công bố vào tháng 4 năm 2023 trong dự án "Segment Anything" với vai trò là một foundation model có th...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Trần Đức Tuấn</dc:creator>
            <pubDate>2023-05-03 08:55:38</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Xây dựng bài toán tự động xóa vật thể bất kì bằng Deep Learning]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/xay-dung-bai-toan-tu-dong-xoa-vat-the-bat-ki-bang-deep-learning-gDVK2PbelLj</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/xay-dung-bai-toan-tu-dong-xoa-vat-the-bat-ki-bang-deep-learning-gDVK2PbelLj</guid>
            <description><![CDATA[1. Giới thiệu về bài toán Automatic Object Removal
Trong thời đại bùng nổ của kĩ thuật số, đặc biệt sự phát triển vượt bậc của các nền tảng mạng xã hộ...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Hữu Đạt</dc:creator>
            <pubDate>2022-06-11 12:09:32</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Xây dựng bài toán tự động xóa vật thể bất kì bằng Deep Learning]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/xay-dung-bai-toan-tu-dong-xoa-vat-the-bat-ki-bang-deep-learning-LzD5d9YWKjY</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/xay-dung-bai-toan-tu-dong-xoa-vat-the-bat-ki-bang-deep-learning-LzD5d9YWKjY</guid>
            <description><![CDATA[1. Giới thiệu về bài toán Automatic Object Removal
Trong thời đại bùng nổ của kĩ thuật số, đặc biệt sự phát triển vượt bậc của các nền tảng mạng xã hộ...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">HuuDat</dc:creator>
            <pubDate>2022-02-08 15:39:04</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[Paper Explaination] V-Net: Fully Convolutional Neural Networks for Volumetric Medical Image Segmentation]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/paper-explaination-v-net-fully-convolutional-neural-networks-for-volumetric-medical-image-segmentation-maGK76Nx5j2</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/paper-explaination-v-net-fully-convolutional-neural-networks-for-volumetric-medical-image-segmentation-maGK76Nx5j2</guid>
            <description><![CDATA[Giới thiệu

Như chúng ta đã biết, CNN gần đây được dùng để giải quyết các vấn đề trong lĩnh vực về thị giác máy tính và phân tích ảnh y tế. Tuy nhiên,...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Chung Pham Van</dc:creator>
            <pubDate>2021-09-20 09:41:42</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[Paper Explaination] A survey of loss functions for semantic segmentation]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/paper-explaination-a-survey-of-loss-functions-for-semantic-segmentation-jvElaq36lkw</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/paper-explaination-a-survey-of-loss-functions-for-semantic-segmentation-jvElaq36lkw</guid>
            <description><![CDATA[![](https://docs.openvinotoolkit.org/2019_R1/semantic-segmentation-adas-0001.png)



Ngày nay, Image Segmentation đã trở thành 1 lĩnh vực nghiên cứu t...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Chung Pham Van</dc:creator>
            <pubDate>2021-09-19 00:18:38</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Segment hình ảnh máy bay từ vệ tinh sử dụng Unet]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/segment-hinh-anh-may-bay-tu-ve-tinh-su-dung-unet-GrLZDRkw5k0</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/segment-hinh-anh-may-bay-tu-ve-tinh-su-dung-unet-GrLZDRkw5k0</guid>
            <description><![CDATA[![](https://i.ibb.co/5YWX7JR/Chicago-Airport-0-0-910-10071-output.png)


Giới thiệu qua mô hình Unet

Image segmentation (phân đoạn cho hình ảnh) là 1...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Chung Pham Van</dc:creator>
            <pubDate>2021-09-05 02:27:32</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Bài toán trích xuất thông tin từ hóa đơn]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/bai-toan-trich-xuat-thong-tin-tu-hoa-don-ORNZqd4nK0n</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/bai-toan-trich-xuat-thong-tin-tu-hoa-don-ORNZqd4nK0n</guid>
            <description><![CDATA[Mở đầu
Đợt vừa rồi thì mình có tham gia một cuộc thi về trích xuất thông tin từ hóa đơn có tên gọi là The Mobile capture receipts Optical Character Re...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Nguyen Viet Hoai</dc:creator>
            <pubDate>2021-03-16 16:01:07</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[Image Segmentation] SINet: Extreme Lightweight Portrait Segmentation - SINet Paper Explaination and Coding Implementation]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/image-segmentation-sinet-extreme-lightweight-portrait-segmentation-sinet-paper-explaination-and-coding-implementation-ORNZq1MeZ0n</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/image-segmentation-sinet-extreme-lightweight-portrait-segmentation-sinet-paper-explaination-and-coding-implementation-ORNZq1MeZ0n</guid>
            <description><![CDATA[TIếp tục với series explain and implement paper đầy tâm huyết, hôm nay mình sẽ giới thiệu đến các bạn 1 paper mới của WACV 2020 (2020 Winter Conferenc...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Nguyen Van Dat</dc:creator>
            <pubDate>2020-09-09 15:38:53</pubDate>
                                                                                                        </item>
            </channel>
</rss>
