<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<rss
    version="2.0"
    xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
    xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
    xmlns:webfeeds="http://webfeeds.org/rss/1.0"
    xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/"
    >
    <channel>
        <title>Gpu Tag - Viblo</title>
        <link>https://viblo.asia/rss</link>
        <description><![CDATA[Free service for technical knowledge sharing]]></description>
        <atom:link href="https://viblo.asia/rss/tags/gpu.rss" rel="self"></atom:link>
                <copyright>Sun* Inc.</copyright>
                                                <webfeeds:logo>https://viblo.asia/logo_full.svg</webfeeds:logo>
        <image>
            <url>https://viblo.asia/logo_full.svg</url>
            <title>Gpu Tag - Viblo</title>
            <link>https://viblo.asia/rss</link>
        </image>
                                <language>vi-vn</language>
        <lastBuildDate>2026-03-14T19:18:30+07:00</lastBuildDate>
                <item>
            <title><![CDATA[[GPU in AI] Bài 10: Mixed Precision Phần 1]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/gpu-in-ai-bai-10-mixed-precision-phan-1-XP4WEo2KL7G</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/gpu-in-ai-bai-10-mixed-precision-phan-1-XP4WEo2KL7G</guid>
            <description><![CDATA[Trong bài viết này, mình sẽ giới thiệu một kỹ thuật giúp giảm bộ nhớ của model và tăng tốc quá trình train, trong khi độ chính xác gần như không thay ...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">CisMine</dc:creator>
            <pubDate>2026-03-12 21:09:10</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[GPU in AI] Bài 9: GPU memory hoạt động trong PyTorch]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/gpu-in-ai-bai-9-gpu-memory-hoat-dong-trong-pytorch-13VM9njDVY7</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/gpu-in-ai-bai-9-gpu-memory-hoat-dong-trong-pytorch-13VM9njDVY7</guid>
            <description><![CDATA[Ở bài này mình sẽ nói về 2 khái niệm khá quan trọng trong Pytorch GPU memory là Allocated - Reserved

Allocated - Reserved

Allocated memory: là GPU m...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">CisMine</dc:creator>
            <pubDate>2026-03-02 23:03:34</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[GPU in AI] Bài 8: Khởi tạo model 1 cách tối ưu]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/gpu-in-ai-bai-8-khoi-tao-model-1-cach-toi-uu-1XVOWE61VMz</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/gpu-in-ai-bai-8-khoi-tao-model-1-cach-toi-uu-1XVOWE61VMz</guid>
            <description><![CDATA[Ở bài viết này mình sẽ cho các bạn thấy sức mạnh của Lightning Fabric thông qua việc khởi tạo model so với Pytorch theo cách phổ thông

Khởi tạo model...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">CisMine</dc:creator>
            <pubDate>2026-03-02 12:44:06</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[GPU in AI] Bài 7: Pytorch - Pytorch Lightning - Lightning Fabric]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/gpu-in-ai-bai-7-pytorch-pytorch-lightning-lightning-fabric-QyJKzZXb4Me</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/gpu-in-ai-bai-7-pytorch-pytorch-lightning-lightning-fabric-QyJKzZXb4Me</guid>
            <description><![CDATA[Nên dùng Pytorch hay Tensorflow ? Đây là câu hỏi mình thường nhận được từ các bạn mới học Deep Learning. Với cá nhân mình là PyTorch vì sự trực quan c...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">CisMine</dc:creator>
            <pubDate>2026-02-26 23:18:49</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Rust For Machine Learning - GPU vs CPU]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/rust-for-machine-learning-gpu-vs-cpu-ymJXDDXaJkq</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/rust-for-machine-learning-gpu-vs-cpu-ymJXDDXaJkq</guid>
            <description><![CDATA[Tại sao chúng ta lại dùng GPU để huấn luyện mô hình học máy? GPU thì luôn có bộ nhớ giới hạn, cụ thể là giới hạn như thế nào đối với các nhiệm vụ liên...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">RustDev VietNam</dc:creator>
            <pubDate>2025-11-26 20:09:36</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Ensemble NVIDIA DALI Backend để xử lý dữ liệu trong Triton Inference Server ?]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/ensemble-nvidia-dali-backend-de-xu-ly-du-lieu-trong-triton-inference-server-obA46YzgVKv</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/ensemble-nvidia-dali-backend-de-xu-ly-du-lieu-trong-triton-inference-server-obA46YzgVKv</guid>
            <description><![CDATA[Overview
Trong các bài viết trước đây, mình đã lần lượt giới thiệu đến các bạn hai công cụ cho quá trình tăng tốc xử lý dữ liệu và triển khai mô hình ...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Duong Quang Minh B</dc:creator>
            <pubDate>2025-05-26 14:52:50</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Thử nghiệm hiệu suất NVIDIA DALI ?]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/thu-nghiem-hieu-suat-nvidia-dali-r1QLxjbg4Aw</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/thu-nghiem-hieu-suat-nvidia-dali-r1QLxjbg4Aw</guid>
            <description><![CDATA[Overview
Trong bài viết lần trước , mình đã đề cập đến những thông tin cơ bản nhất của NVIDIA DALI, bao gồm khái niệm tổng quan về thư viện này, mục đ...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Duong Quang Minh B</dc:creator>
            <pubDate>2025-05-25 22:26:16</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[NVIDIA DALI - Tăng tốc xử lý dữ liệu ?]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/nvidia-dali-tang-toc-xu-ly-du-lieu-oK9VygGaJQR</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/nvidia-dali-tang-toc-xu-ly-du-lieu-oK9VygGaJQR</guid>
            <description><![CDATA[Introduction
Khi huấn luyện các mô hình deep learning, chúng ta thường dành nhiều sự quan tâm đến kiến trúc mô hình, lựa chọn loss function phù hợp, o...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Duong Quang Minh B</dc:creator>
            <pubDate>2025-05-25 00:41:43</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[GPU in AI] Bài 6: Parquet format cho bài toán ML]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/gpu-in-ai-bai-6-parquet-format-cho-bai-toan-ml-bXP4WyNBL7G</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/gpu-in-ai-bai-6-parquet-format-cho-bai-toan-ml-bXP4WyNBL7G</guid>
            <description><![CDATA[Một trong những vấn đề khi chúng ta sử dụng GPU là OOM ( out of memory ) vậy nên ở bài này mình sẽ chỉ các bạn 1 tip để giảm thiểu khả năng bị OOM

Co...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">CisMine</dc:creator>
            <pubDate>2025-09-18 14:56:56</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[GPU in AI] Bài 5: autoML - cuDF]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/gpu-in-ai-bai-5-automl-cudf-obA46EBlVKv</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/gpu-in-ai-bai-5-automl-cudf-obA46EBlVKv</guid>
            <description><![CDATA[

Đây là một pipeline hoàn chỉnh của quy trình phát triển một model Machine Learning. Ở bài viết này chúng ta sẽ tập trung vào các tasks trong ô vuông...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">CisMine</dc:creator>
            <pubDate>2025-02-20 22:18:54</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[GPU in AI] Bài 4: cuML cho bài toán ML]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/gpu-in-ai-bai-4-cuml-cho-bai-toan-ml-aAY4q0geVPw</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/gpu-in-ai-bai-4-cuml-cho-bai-toan-ml-aAY4q0geVPw</guid>
            <description><![CDATA[Ở bài trước chúng ta đã tìm hiểu cách sử dụng GPU để xử lí data bằng cuDF thì ở bài này mình sẽ hướng dẫn các bạn dùng cuML để xử lí các bài toán ML b...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">CisMine</dc:creator>
            <pubDate>2025-02-17 20:08:33</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[NVIDIA Tools] Bài 12: Compute - Memory Bound Phần 2]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/nvidia-tools-bai-12-compute-memory-bound-phan-2-y3RL1QWqLao</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/nvidia-tools-bai-12-compute-memory-bound-phan-2-y3RL1QWqLao</guid>
            <description><![CDATA[Ở bài trước chúng ta đã sử dụng SoL để xác định liệu code của chúng có bị memory/compute bound hay không thì ở bài này mình sẽ hướng dẫn các bạn 1 phư...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">CisMine</dc:creator>
            <pubDate>2024-12-29 16:42:47</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[GPU in AI] Bài 3: RAPIDS trong việc xử lí data]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/gpu-in-ai-bai-3-rapids-trong-viec-xu-li-data-PwlVm8lPL5Z</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/gpu-in-ai-bai-3-rapids-trong-viec-xu-li-data-PwlVm8lPL5Z</guid>
            <description><![CDATA[Ở bài 2 chúng ta đã đề cập đến việc xử dụng RAPIDS trong việc xử lí và phân tích data bằng GPU thì ở bài viết này mình sẽ hướng dẫn cách dùng

cuDF

c...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">CisMine</dc:creator>
            <pubDate>2024-09-17 22:16:21</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[GPU in AI] Bài 2: RAPIDS và những điều cần biết]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/gpu-in-ai-bai-2-rapids-va-nhung-dieu-can-biet-5OXLAgxr4Gr</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/gpu-in-ai-bai-2-rapids-va-nhung-dieu-can-biet-5OXLAgxr4Gr</guid>
            <description><![CDATA[Ngày nay data ngày một nhiều dẫn đến việc ETL (Extract, Transform, Load) hay còn gọi là phân tích và xử lí data ( data analyis) ngày một phức tạp và t...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">CisMine</dc:creator>
            <pubDate>2024-09-13 20:36:22</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[GPU in AI] Bài 1: Lời mở đầu]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/gpu-in-ai-bai-1-loi-mo-dau-018J2yxE4YK</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/gpu-in-ai-bai-1-loi-mo-dau-018J2yxE4YK</guid>
            <description><![CDATA[Ngày nay, với sự phát triển nhanh chóng của AI khiến nhu cầu sử dụng ngày càng tăng, dẫn đến việc dữ liệu ngày càng phong phú và các tác vụ ngày càng ...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">CisMine</dc:creator>
            <pubDate>2024-08-31 20:48:38</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[NVIDIA Tools] Bài 11: Compute - Memory Bound Phần 1]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/nvidia-tools-bai-11-compute-memory-bound-phan-1-2oKLnnyyLQO</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/nvidia-tools-bai-11-compute-memory-bound-phan-1-2oKLnnyyLQO</guid>
            <description><![CDATA[Khi nói về performance trong 1 đoạn code thì chúng ta sẽ xem xét 2 khái niệm chính là memory và compute

Vậy memory và compute là gì mà lại quan trọng...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">CisMine</dc:creator>
            <pubDate>2024-12-29 10:36:15</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[NVIDIA Tools] Bài 10: Bandwidth - Throughput - Latency]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/nvidia-tools-bai-10-bandwidth-throughput-latency-0gdJzDr9Vz5</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/nvidia-tools-bai-10-bandwidth-throughput-latency-0gdJzDr9Vz5</guid>
            <description><![CDATA[Ở bài viết này mình sẽ giới thiệu 3 khái niệm rất quan trọng trong việc profiling là  Bandwidth - Throughput - Latency

Bandwidth - Throughput - Laten...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">CisMine</dc:creator>
            <pubDate>2024-06-23 14:57:52</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[NVIDIA Tools] Bài 9: Occupancy Phần 2]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/nvidia-tools-bai-9-occupancy-phan-2-GAWVpMb5405</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/nvidia-tools-bai-9-occupancy-phan-2-GAWVpMb5405</guid>
            <description><![CDATA[Ở phần 1 mình đã giới thiệu occupancy thì ở phần 2 mình sẽ đi sâu hơn về occupancy trong việc cải thiện achieved occupancy

Trước khi đi vào bài học m...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">CisMine</dc:creator>
            <pubDate>2024-06-22 21:32:14</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[Lập trình song song] Bài 13: Shared memory]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/lap-trinh-song-song-bai-13-shared-memory-EvbLbaNZJnk</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/lap-trinh-song-song-bai-13-shared-memory-EvbLbaNZJnk</guid>
            <description><![CDATA[Ở bài viết này mình sẽ giới thiệu các bạn cách dùng shared memory trên GPU bằng cuda, trước khi đọc bài viết này thì hãy xem qua bài viết Các bộ nhớ t...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">CisMine</dc:creator>
            <pubDate>2024-06-20 23:20:20</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[NVIDIA Tools] Bài 8: Occupancy Phần 1]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/nvidia-tools-bai-8-occupancy-phan-1-oK9VyZPb4QR</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/nvidia-tools-bai-8-occupancy-phan-1-oK9VyZPb4QR</guid>
            <description><![CDATA[Ở bài 7 mình đã đề cập đến vấn đề: làm sao để chọn ra số thread phù hợp thì ở bài viết này mình sẽ chia sẽ 1 cách khá phổ biến để xác định - ở đây sẽ ...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">CisMine</dc:creator>
            <pubDate>2024-05-29 14:27:58</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[NVIDIA Tools] Bài 7:Warp Scheduler]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/nvidia-tools-bai-7warp-scheduler-3RlL5RqGVbB</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/nvidia-tools-bai-7warp-scheduler-3RlL5RqGVbB</guid>
            <description><![CDATA[Ở trong bài Synchronization - Asynchronization mình có nhắc đến khái niệm latency hiding, một khái niệm rất thường thấy khi nhắc về cuda và khi nói đế...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">CisMine</dc:creator>
            <pubDate>2024-02-29 14:55:59</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[NVIDIA Tools] Bài 6: Global Memory Coalescing]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/nvidia-tools-bai-6-global-memory-coalescing-PAoJekMkV1j</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/nvidia-tools-bai-6-global-memory-coalescing-PAoJekMkV1j</guid>
            <description><![CDATA[Global memory là bộ nhớ lớn nhất NHƯNG cũng là chậm nhất ở GPU vậy nên ở bài viết này chúng ta sẽ phân tích những yếu tố nào dẫn đến "low performance"...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">CisMine</dc:creator>
            <pubDate>2024-02-23 13:56:18</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[NVIDIA Tools] Bài 5: NVIDIA Compute Sanitizer Phần 2]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/nvidia-tools-bai-5-nvidia-compute-sanitizer-phan-2-W13VMod0JY7</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/nvidia-tools-bai-5-nvidia-compute-sanitizer-phan-2-W13VMod0JY7</guid>
            <description><![CDATA[Ở bài viết này mình sẽ viết tiếp về cách sử dụng NVIDIA Compute Sanitizer, hãy đọc những bài này: NVIDIA Compute Sanitize phần 1, Data Hazard  trước k...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">CisMine</dc:creator>
            <pubDate>2024-02-17 22:17:13</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[Lập trình song song] Bài 12: Atomic function]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/lap-trinh-song-song-bai-12-atomic-function-EbNVQ5B0VvR</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/lap-trinh-song-song-bai-12-atomic-function-EbNVQ5B0VvR</guid>
            <description><![CDATA[Ở bài này mình sẽ giới thiệu các bạn một cái built in function khá là xịn trong cuda, và 1 lưu ý là hãy đọc các bài này Data Hazard và Synchronization...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">CisMine</dc:creator>
            <pubDate>2024-01-31 16:27:17</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[Lập trình song song] Bài 11: Data Hazard]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/lap-trinh-song-song-bai-11-data-hazard-Ny0VG7lEVPA</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/lap-trinh-song-song-bai-11-data-hazard-Ny0VG7lEVPA</guid>
            <description><![CDATA[Khi chúng ta nhắc đến song song chúng ta sẽ nhắc tới hiện tượng data hazard, 1 bug khiến chúng ta khá là đau đầu khi fix vì đây là lỗi về mặt logic NH...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">CisMine</dc:creator>
            <pubDate>2024-01-30 23:54:24</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[NVIDIA Tools] Bài 4: NVIDIA Compute Sanitizer Phần 1]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/nvidia-tools-bai-4-nvidia-compute-sanitizer-phan-1-Ny0VG7lpVPA</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/nvidia-tools-bai-4-nvidia-compute-sanitizer-phan-1-Ny0VG7lpVPA</guid>
            <description><![CDATA[Ở bài viết này mình sẽ hướng dẫn các bạn sử dụng NVIDIA Compute Sanitizer, 1 công cụ rất tuyệt vời để hỗ trợ cho các bạn mới bắt đầu về cuda
Đối với c...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">CisMine</dc:creator>
            <pubDate>2024-01-29 14:26:22</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[NVIDIA Tools] Bài 3: Cuda toolkit - Cuda driver]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/nvidia-tools-bai-3-cuda-toolkit-cuda-driver-0gdJzY534z5</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/nvidia-tools-bai-3-cuda-toolkit-cuda-driver-0gdJzY534z5</guid>
            <description><![CDATA[Trước khi sử dụng các công cụ của Nvidia trong việc profile thì chúng ta phải có kiến thức về nguyên lí hoạt động của cuda nên ở bài mình sẽ đề cập tớ...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">CisMine</dc:creator>
            <pubDate>2024-01-28 21:34:14</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[Lập trình song song] Bài 10: Streaming]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/lap-trinh-song-song-bai-10-streaming-3RlL5RlmVbB</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/lap-trinh-song-song-bai-10-streaming-3RlL5RlmVbB</guid>
            <description><![CDATA[Ở bài này mình sẽ hướng dẫn các bạn 1 kĩ thuật để optimize 1 chương trình trong cudaC ( kĩ thuật này cũng khá đơn giản nhưng sẽ tốt hơn nếu các bạn đã...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">CisMine</dc:creator>
            <pubDate>2024-01-16 10:53:12</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[Lập trình song song] Bài 9: Pinned memory]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/lap-trinh-song-song-bai-9-pinned-memory-vlZL9o9Z4QK</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/lap-trinh-song-song-bai-9-pinned-memory-vlZL9o9Z4QK</guid>
            <description><![CDATA[Ở baì viết này mình sẽ nói về khái niệm pinned memory - xin lưu ý là nó sẽ liên quan tới bài tiếp theo ( streaming ) nên sẽ rất tốt nếu các bạn nắm đư...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">CisMine</dc:creator>
            <pubDate>2023-12-15 10:49:57</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[NVIDIA Tools] Bài 2: Cài đặt Nsight system - Nsight compute]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/nvidia-tools-bai-2-cai-dat-nsight-system-nsight-compute-Rk74aD2kVeO</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/nvidia-tools-bai-2-cai-dat-nsight-system-nsight-compute-Rk74aD2kVeO</guid>
            <description><![CDATA[Ở bài viết này mình sẽ hướng dẫn các bạn cách cài đặt Nsight system và Nsight compute và nó sẽ dễ 1 cách bất ngờ nên yên tâm nha

Xin lưu ý là những t...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">CisMine</dc:creator>
            <pubDate>2023-12-13 22:11:57</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[Lập trình song song] Bài 7: Synchronization - Asynchronization]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/lap-trinh-song-song-bai-7-synchronization-asynchronization-38X4EP82VN2</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/lap-trinh-song-song-bai-7-synchronization-asynchronization-38X4EP82VN2</guid>
            <description><![CDATA[Để trả lời cho câu hỏi của bài 6 thì chúng ta phải đi qua 2 khái niệm synchronize và asynchronize

Xin lưu ý là 2 khái niệm này rất quan trọng và chún...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">CisMine</dc:creator>
            <pubDate>2023-10-07 00:37:34</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[Lập trình song song] Bài 6: Sử dụng các bộ nhớ trong GPU]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/lap-trinh-song-song-bai-6-su-dung-cac-bo-nho-trong-gpu-bXP4WzzoV7G</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/lap-trinh-song-song-bai-6-su-dung-cac-bo-nho-trong-gpu-bXP4WzzoV7G</guid>
            <description><![CDATA[Ở bài 5 mình đã giới thiệu về các bộ nhớ nằm trong GPU ( công dụng/tốc độ/phạm vi truy cập của các thread (scope) ), thì ở bài này mình sẽ hướng dẫn c...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">CisMine</dc:creator>
            <pubDate>2023-09-12 00:16:57</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[NVIDIA Tools] Bài 1: Giới thiệu Nsight Systems - Nsight Compute]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/nvidia-tools-bai-1-gioi-thieu-nsight-systems-nsight-compute-3RlL59YqLbB</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/nvidia-tools-bai-1-gioi-thieu-nsight-systems-nsight-compute-3RlL59YqLbB</guid>
            <description><![CDATA[Ở bài này mình sẽ giới thiệu sơ lược Nsight Systems - Nsight Compute để các bạn có 1 cái nhìn tổng quát nên sử dụng công cụ nào cho phù hợp với nhu cầ...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">CisMine</dc:creator>
            <pubDate>2023-09-04 22:45:23</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[Lập trình song song] Bài 5: Các bộ nhớ trong GPU]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/lap-trinh-song-song-bai-5-cac-bo-nho-trong-gpu-38X4EPDDVN2</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/lap-trinh-song-song-bai-5-cac-bo-nho-trong-gpu-38X4EPDDVN2</guid>
            <description><![CDATA[Một trong những điểm thú vị khi ta code bằng cuda là chúng ta có thể tùy ý sử dụng bộ nhớ nào mà ta thích (tức là khi khởi tạo 1 giá trị, 1 biến bất k...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">CisMine</dc:creator>
            <pubDate>2023-08-18 00:43:53</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[Lập trình song song] Bài 8 : Unified memory]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/lap-trinh-song-song-bai-8-unified-memory-vlZL932d4QK</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/lap-trinh-song-song-bai-8-unified-memory-vlZL932d4QK</guid>
            <description><![CDATA[Ở bài này mình sẽ giới thiệu về Unified memory - có thể nói Unified memory là 1 bước đột phá lớn vào thời kì cuda 6.0

Unified memory

 Unified Memory...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">CisMine</dc:creator>
            <pubDate>2023-12-14 14:02:43</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[Lập trình song song] Bài 4: Cách thức hoạt động CPU-GPU]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/lap-trinh-song-song-bai-4-cach-thuc-hoat-dong-cpu-gpu-GyZJZX6EVjm</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/lap-trinh-song-song-bai-4-cach-thuc-hoat-dong-cpu-gpu-GyZJZX6EVjm</guid>
            <description><![CDATA[Ở bài này mình sẽ đi sâu hơn 1 tí về cách thức vận hành của CPU và GPU và thông qua đó chúng ta sẽ trả lời được câu hỏi cuối cùng mà mình đã đề cập ở ...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">CisMine</dc:creator>
            <pubDate>2023-08-13 01:30:25</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[GPU vẽ lên màn hình như thế nào?]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/gpu-ve-len-man-hinh-nhu-the-nao-GAWVpOmZL05</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/gpu-ve-len-man-hinh-nhu-the-nao-GAWVpOmZL05</guid>
            <description><![CDATA[Phuongne, Th3 07, 2020

Load dữ liệu vào RAM & VRAM

RAM: bộ nhớ tạm thời cạnh CPU, truy cập rất nhanh
VRAM: bộ nhớ tạm thời cạnh GPU, truy cập rất nh...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Phuong Le</dc:creator>
            <pubDate>2023-07-22 07:42:27</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[Lập trình song song] Bài bonus 2: Các thuật ngữ trong lập trình song song]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/lap-trinh-song-song-bai-bonus-2-cac-thuat-ngu-trong-lap-trinh-song-song-2oKLndZy4QO</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/lap-trinh-song-song-bai-bonus-2-cac-thuat-ngu-trong-lap-trinh-song-song-2oKLndZy4QO</guid>
            <description><![CDATA[Ở bài này mình sẽ giải thích các thuật ngữ thường hay được đề cập tới trong lập trình song song

Lưu ý nhỏ: như lời mở đầu mình đã đề cập, các thuật n...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">CisMine</dc:creator>
            <pubDate>2023-06-28 12:00:54</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[Lập trình song song] Bài bonus 1: Cách thức hoạt động của máy tính]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/lap-trinh-song-song-bai-bonus-1-cach-thuc-hoat-dong-cua-may-tinh-pgjLNmejJ32</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/lap-trinh-song-song-bai-bonus-1-cach-thuc-hoat-dong-cua-may-tinh-pgjLNmejJ32</guid>
            <description><![CDATA[Ở bài này mình sẽ nói qua về cách máy tính hoạt động trong việc lấy và xử lí data qua ví dụ cực kì trực quan và dễ hiểu . Và xin lưu ý là ví dụ này sẽ...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">CisMine</dc:creator>
            <pubDate>2023-06-13 23:42:42</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[Lập trình song song] Bài 3: Hello world cuda-C]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/lap-trinh-song-song-bai-3-hello-world-cuda-c-0gdJzxbkVz5</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/lap-trinh-song-song-bai-3-hello-world-cuda-c-0gdJzxbkVz5</guid>
            <description><![CDATA[Ở các bài trước chúng ta đã học quá nhiều lý thuyết rùi, nên ở bài này chúng ta sẽ bắt đầu code những dòng đầu tiên bằng ngôn ngữ cuda-C và 1 lần nữa ...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">CisMine</dc:creator>
            <pubDate>2023-07-13 02:09:12</pubDate>
                                                                                                        </item>
            </channel>
</rss>
