<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<rss
    version="2.0"
    xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
    xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
    xmlns:webfeeds="http://webfeeds.org/rss/1.0"
    xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/"
    >
    <channel>
        <title>Dataframe Tag - Viblo</title>
        <link>https://viblo.asia/rss</link>
        <description><![CDATA[Free service for technical knowledge sharing]]></description>
        <atom:link href="https://viblo.asia/rss/tags/dataframe.rss" rel="self"></atom:link>
                <copyright>Sun* Inc.</copyright>
                                                <webfeeds:logo>https://viblo.asia/logo_full.svg</webfeeds:logo>
        <image>
            <url>https://viblo.asia/logo_full.svg</url>
            <title>Dataframe Tag - Viblo</title>
            <link>https://viblo.asia/rss</link>
        </image>
                                <language>vi-vn</language>
        <lastBuildDate>2026-03-17T22:34:22+07:00</lastBuildDate>
                <item>
            <title><![CDATA[Rust &amp; Jupyter Notebook - Phân tích dữ liệu với Polars (Phần 05)]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/rust-jupyter-notebook-phan-tich-du-lieu-voi-polars-phan-05-lZL9XwAWJQK</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/rust-jupyter-notebook-phan-tich-du-lieu-voi-polars-phan-05-lZL9XwAWJQK</guid>
            <description><![CDATA[Trong polars, mà cụ thể hơn là khi xây dựng và thực thi các truy vấn trong chế độ Lazy, có hai khái niệm quan trọng là biểu thức hay "Expression" và k...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">RustDev VietNam</dc:creator>
            <pubDate>2025-09-13 10:29:41</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Rust &amp; Jupyter Notebook - Phân tích dữ liệu với Polars (Phần 03)]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/rust-jupyter-notebook-phan-tich-du-lieu-voi-polars-phan-03-XRJ8Rly2VGq</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/rust-jupyter-notebook-phan-tich-du-lieu-voi-polars-phan-03-XRJ8Rly2VGq</guid>
            <description><![CDATA[polars cung cấp nhiều hànm, công cụ phục vụ việc "transform" dữ liệu trong DataFrame. Thoạt nhìn thì các hàm này có vẻ sẽ thực hiện những chức năng nh...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">RustDev VietNam</dc:creator>
            <pubDate>2025-08-13 15:39:30</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Rust &amp; Jupyter Notebook - Phân tích dữ liệu với Polars (Phần 01)]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/rust-jupyter-notebook-phan-tich-du-lieu-voi-polars-phan-01-ym400gAE491</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/rust-jupyter-notebook-phan-tich-du-lieu-voi-polars-phan-01-ym400gAE491</guid>
            <description><![CDATA[Phần lớn các bạn làm việc, học tập hoặc đang nghiên cứu lĩnh việc khoa học dữ liệu đều có lẽ đã rất quen thuộc với việc sử dụng pandas với Jupyter Not...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">RustDev VietNam</dc:creator>
            <pubDate>2025-07-30 15:05:14</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Tổng hợp dữ liệu trong DataFrame]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/tong-hop-du-lieu-trong-dataframe-EvbLbxob4nk</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/tong-hop-du-lieu-trong-dataframe-EvbLbxob4nk</guid>
            <description><![CDATA[Mở đầu
Khi làm việc với dữ liệu trong DataFrame, một trong những nhiệm vụ quan trọng là tổng hợp và tóm tắt dữ liệu . Trong Python, thư viện pandas cu...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Hạ Hồng Sơn</dc:creator>
            <pubDate>2023-05-19 17:54:39</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Polars - thư viện xử lý dữ liệu DataFrame nhanh hơn cả Pandas!!!!]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/polars-thu-vien-xu-ly-du-lieu-dataframe-nhanh-hon-ca-pandas-oK9VyQjOVQR</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/polars-thu-vien-xu-ly-du-lieu-dataframe-nhanh-hon-ca-pandas-oK9VyQjOVQR</guid>
            <description><![CDATA[Hello mọi người, hẳn là mọi người vẫn hay dùng Pandas để xử lý dữ liệu dạng DataFrame đúng không nhỉ? Hôm nay mình sẽ giới thiệu một thư viện mới Pola...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Pham Thi Hong Anh</dc:creator>
            <pubDate>2022-12-14 10:04:54</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Pandas groupby: 13 chức năng để tổng hợp dữ liệu]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/pandas-groupby-13-chuc-nang-de-tong-hop-du-lieu-eW65G6gJlDO</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/pandas-groupby-13-chuc-nang-de-tong-hop-du-lieu-eW65G6gJlDO</guid>
            <description><![CDATA[Chức năng groupby của Pandas cho phép chúng ta thực hiện mô hình phân tích dữ liệu “Split-Apply-Combine” một cách dễ dàng. Về cơ bản, với Pandas group...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">thepoetgoesmid</dc:creator>
            <pubDate>2021-08-22 13:03:05</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[Series Pandas DataFrame] Phân tích dữ liệu cùng Pandas (Phần 7)]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/series-pandas-dataframe-phan-tich-du-lieu-cung-pandas-phan-7-bWrZnrzbZxw</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/series-pandas-dataframe-phan-tich-du-lieu-cung-pandas-phan-7-bWrZnrzbZxw</guid>
            <description><![CDATA[Làm việc với Time Series trong Pandas
Pandas thật sự vượt trội trong việc xử lý với Time Series. Mặc dù chức năng này một phần dựa trên datetimes và t...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">thepoetgoesmid</dc:creator>
            <pubDate>2021-07-20 21:13:47</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[Series Pandas DataFrame] Phân tích dữ liệu cùng Pandas (Phần 6)]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/series-pandas-dataframe-phan-tich-du-lieu-cung-pandas-phan-6-maGK7vza5j2</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/series-pandas-dataframe-phan-tich-du-lieu-cung-pandas-phan-6-maGK7vza5j2</guid>
            <description><![CDATA[Thống kê dữ liệu trong Pandas
Pandas cung cấp nhiều phương pháp thống kê cho DataFrames. Bạn có thể sử dụng thống kê cơ bản cho các cột số của Pandas ...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">thepoetgoesmid</dc:creator>
            <pubDate>2021-06-17 15:10:02</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[Series Pandas DataFrame] Phân tích dữ liệu cùng Pandas (Phần 5)]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/series-pandas-dataframe-phan-tich-du-lieu-cung-pandas-phan-5-924lJG7N5PM</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/series-pandas-dataframe-phan-tich-du-lieu-cung-pandas-phan-5-924lJG7N5PM</guid>
            <description><![CDATA[Áp dụng các phép toán số học trong pandas
- Bạn có thể áp dụng các phép toán số học cơ bản như cộng, trừ, nhân và chia cho các đối tượng Pandas Series...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">thepoetgoesmid</dc:creator>
            <pubDate>2021-05-21 13:08:29</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[Series Pandas DataFrame] Phân tích dữ liệu cùng Pandas (Phần 4)]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/series-pandas-dataframe-phan-tich-du-lieu-cung-pandas-phan-4-07LKXobr5V4</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/series-pandas-dataframe-phan-tich-du-lieu-cung-pandas-phan-4-07LKXobr5V4</guid>
            <description><![CDATA[Thêm và xóa dữ liệu
- Pandas cung cấp một số thuật toán thêm và xóa dữ liệu ở row hoặc column. Dựa trên nhu cầu của bạn và có thể chọn ra những cách t...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">thepoetgoesmid</dc:creator>
            <pubDate>2021-03-19 08:44:35</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[Series Pandas DataFrame] Phân tích dữ liệu cùng Pandas (Phần 3)]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/series-pandas-dataframe-phan-tich-du-lieu-cung-pandas-phan-3-WAyK8AMEZxX</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/series-pandas-dataframe-phan-tich-du-lieu-cung-pandas-phan-3-WAyK8AMEZxX</guid>
            <description><![CDATA[Tiếp tục phần 2 của series Pandas DataFrame nào. Let's go!!!
Truy cập và sử dụng Data trong DataFrame
Ở phần trước, các bạn đã biết được cách lấy dữ l...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">thepoetgoesmid</dc:creator>
            <pubDate>2021-02-19 15:01:47</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[Series Pandas DataFrame] Phân tích dữ liệu cùng Pandas (Phần 2)]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/series-pandas-dataframe-phan-tich-du-lieu-cung-pandas-phan-2-Do7542Y4ZM6</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/series-pandas-dataframe-phan-tich-du-lieu-cung-pandas-phan-2-Do7542Y4ZM6</guid>
            <description><![CDATA[Nào, chúng ta cùng đến với phần 2 của series Pandas DataFrame
Truy xuất Labels và Data
Bạn đã biết cách khởi tạo 1 DataFrame của mình, và giờ bạn có t...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">thepoetgoesmid</dc:creator>
            <pubDate>2021-01-21 09:24:09</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[Series Pandas DataFrame] Phân tích dữ liệu cùng Pandas (Phần 1)]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/series-pandas-dataframe-phan-tich-du-lieu-cung-pandas-phan-1-bWrZny7OKxw</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/series-pandas-dataframe-phan-tich-du-lieu-cung-pandas-phan-1-bWrZny7OKxw</guid>
            <description><![CDATA[Pandas DataFrame là một cấu trúc chứa dữ liệu hai chiều và các nhãn tương ứng của nó. DataFrames được sử dụng rộng rãi trong  data science, machine le...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">thepoetgoesmid</dc:creator>
            <pubDate>2020-12-18 16:05:19</pubDate>
                                                                                                        </item>
            </channel>
</rss>
