<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<rss
    version="2.0"
    xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
    xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
    xmlns:webfeeds="http://webfeeds.org/rss/1.0"
    xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/"
    >
    <channel>
        <title>Backpropagation Tag - Viblo</title>
        <link>https://viblo.asia/rss</link>
        <description><![CDATA[Free service for technical knowledge sharing]]></description>
        <atom:link href="https://viblo.asia/rss/tags/backpropagation.rss" rel="self"></atom:link>
                <copyright>Sun* Inc.</copyright>
                                                <webfeeds:logo>https://viblo.asia/logo_full.svg</webfeeds:logo>
        <image>
            <url>https://viblo.asia/logo_full.svg</url>
            <title>Backpropagation Tag - Viblo</title>
            <link>https://viblo.asia/rss</link>
        </image>
                                <language>vi-vn</language>
        <lastBuildDate>2026-07-17T03:26:18+07:00</lastBuildDate>
                <item>
            <title><![CDATA[Introduction Backpropagation RNN and LSTM(Series 3)]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/introduction-backpropagation-rnn-and-lstmseries-3-n1j4lK0AVwl</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/introduction-backpropagation-rnn-and-lstmseries-3-n1j4lK0AVwl</guid>
            <description><![CDATA[Phần 1: BPTT(Backpropgtation in Time)
Trong bài viết này chúng ta sẽ tìm hiểu về Backpropagation in RNN từ đó hiểu lý do tại sao chúng bị vaninshing g...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Hole Black Quyết</dc:creator>
            <pubDate>2023-02-18 17:44:07</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Introduction Backpropagation CNN(Series 2)]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/introduction-backpropagation-cnnseries-2-PwlVmj0145Z</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/introduction-backpropagation-cnnseries-2-PwlVmj0145Z</guid>
            <description><![CDATA[Nhân dịp năm mới mình kính mong tất cả mọi người năm mới an lạnh thật nhiều niềm vui . Chúc mừng năm mới ngập tràn tiếng cười.
Phần 1: Backward CNN2D
...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Hole Black Quyết</dc:creator>
            <pubDate>2023-02-17 20:16:13</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Introduction Backpropagation ANN(Series 1)]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/introduction-backpropagation-annseries-1-AZoJjYqg4Y7</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/introduction-backpropagation-annseries-1-AZoJjYqg4Y7</guid>
            <description><![CDATA[Phần 1: Đạo hàm hồi quy logistic
Trong quá trình thực hiện mạng nơ-ron , chúng ta khởi tạo các tham số kết hợp với các đầu vào thông qua các layer có ...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Hole Black Quyết</dc:creator>
            <pubDate>2023-02-17 11:55:03</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Hướng dẫn hiểu và viết một Custom MLP model đơn giản bằng Numpy - Forward Propagation to Backward Propagation]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/huong-dan-hieu-va-viet-mot-custom-mlp-model-don-gian-bang-numpy-forward-propagation-to-backward-propagation-4P856vMO5Y3</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/huong-dan-hieu-va-viet-mot-custom-mlp-model-don-gian-bang-numpy-forward-propagation-to-backward-propagation-4P856vMO5Y3</guid>
            <description><![CDATA[Bài này mình hướng dẫn cách hiểu và viết một custom MLP model cho việc train data (mnist). Có đi sâu vào backprop một chút.

    '2.1.0'

Mục tiêu
- H...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">DUC THAO DO</dc:creator>
            <pubDate>2020-08-22 18:20:29</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Tổng quan về Artificial Neural Network]]></title>
                        <category>Development</category>
                        <link>https://viblo.asia/p/tong-quan-ve-artificial-neural-network-1VgZvwYrlAw</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/tong-quan-ve-artificial-neural-network-1VgZvwYrlAw</guid>
            <description><![CDATA[SƠ LƯỢC VỀ ARTIFICIAL NEURAL NETWORK
<br><br>

Artificial Neural Network (ANN) gồm 3 thành phần chính: Input layer và output layer chỉ gồm 1 ...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Do Duong</dc:creator>
            <pubDate>2018-07-06 15:38:47</pubDate>
                                                                                                        </item>
            </channel>
</rss>
