Hỏi về thuật toán so sánh 2 tấm ảnh trả về phần trăm.

Có rất nhiều phương án để bạn có thể lựa chọn, tùy vào mục đích và công sức bỏ ra:

• một cách trực diện và cơ bản nhất, bạn có thể so sánh pixel-by-pixel hai tấm ảnh với nhau. Về cơ bản một tấm ảnh cũng chỉ là các điểm ảnh, mỗi điểm ảnh là một mảng màu RGB [0-255, 0-255, 0-255] mà thôi. Giống bao nhiêu thì quy ra % từng đó.
• nâng cao thêm chút thì bạn có thể điều chỉnh tăng-giảm các yếu tố RBG trong trường hợp 2 ảnh không cùng độ sáng, hoặc convert về gray-scale để so sánh, hoặc dịch chuyển toàn bộ pixel của một bức ảnh lên trên - xuống dưới - qua trái - qua phải trong trường hợp 2 ảnh lệch nhau về góc nhìn.
• nâng cao thêm chút nữa thì bạn có thể dùng các mô hình deep learning để đánh giá độ giống nhau giữa các hình ảnh, ví dụ https://medium.com/@akarshzingade/image-similarity-using-deep-ranking-c1bd83855978

keyword: image diff, image similarity, image similarity deep learning, image similarity metrics

Có thể dùng concept như face encoding thành [1,128] matrix, sau đó bạn có thể tính euclid distance giữa hai matrix để tính simlar score.