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AIプロンプトの効果的な作成方法と適切な回答を得る手順

AIの進化に備え、迅速なエンジニアリング技術の習得が不可欠です。プロンプトエンジニアリングは、AIシステムから的確な回答を効率的に引き出すための鍵となる秘密の手法です。

では、具体的にプロンプトエンジニアリングとは何でしょうか？また、マスタープロンプトエンジニアになるにはどのようなステップが必要なのでしょうか？これから本格的に着手する準備が整いました。そして、その第一歩は、このブログの一読から始めましょう。

1. 生成AI過給検索

1990年代、World Wide Webは情報の海でした。この時代、情報を見つけて整理する手段が求められ、Excite、Yahoo、Infoseekなどの検索エンジンが登場し、その中でもGoogle検索がリーダーとして台頭しました。検索は文字通りネットを投げるような手軽さで行われ、フレーズを入力するだけでエンジンが情報を引き出してくれました。

そして今、チャットボットは新たなナビゲーターとなり、AIの強化によりいつでも求めている情報に案内してくれます。これから効果的なプロンプトを作成する戦術を深掘りする前に、いくつかの基本的な定義から始めましょう。

1.1. プロンプトとは

プロンプトは、AIに与える質問や指示のようなものです。これは、AIに対して望む行動や発話内容を伝える出発点であり、何をしてほしいか、何を話してほしいかを明示的に示す手段です。

1.2. プロンプトエンジニアリングとは

ロボットに対して指示を出していると想像してみてください。迅速なエンジニアリングは、言葉を慎重に選ぶことのようなものであり、ロボットが希望通りに動作するように保証します。これは、ロボットが指示をより良く理解し、従うように学ぶプロセスです。

2. 効果的なプロンプトエンジニアリング

熟練したプロンプトエンジニアは、AIシステムに対して正確な指示を与え、望ましい応答を得るスキルを持っています。『プログラミングプロンプト』と『自然言語プロンプト』を区別することは重要です。前者には、Pythonでコマンド print("Hello World") を使用して「Hello World」というメッセージを表示するなど、特定のタスクを実行するためのコマンドが含まれます。

チャットボットは自然言語を理解するため、プログラミングの知識は必要ありません。高品質なアウトプットは、教師が生徒を正解に導くのと同じように、高品質なインプットに依存します。この例えでは、教師がユーザーを表し、生徒がAIを表します。

チャットボットに関連して、OpenAIのChatGPTが頻繁に思い浮かぶことがあります。ただし、このガイドでは、堅牢なセキュリティとプライバシー機能で知られ、ビジネスにとって不可欠なツールとなっているCopilot（旧名Bing Chat Enterprise）に焦点を当てます。このMicrosoft AIアシスタントはChatGPT 4を搭載しています。

3. Copilotプロンプト

Copilotは通常のAIアシスタントにとどまらず、洗練された機能を有するものです。Webブラウジングのサポートだけでなく、幅広いタスクに対応します。単純な質問から複雑な問い合わせ、記事の概要が必要な場合やプログラミングの問題に関するヘルプが必要な場合まで、Copilotが柔軟かつ効果的に対応します。

以下では、熟練したプロンプトエンジニアになるための方法を1つずつ丁寧に説明します。

3.1. 会話スタイルの選択

クリエイティブスタイル：特徴: 詳細かつ想像力豊かな応答が特徴です。使用例: 会議やソーシャルメディアページ用の短編小説の作成、画像の生成など。
正確なスタイル：特徴: 直接的かつ簡潔な回答が得意です。使用例: 数学的計算、プログラミングの問題の解決、障害コードに関する直接情報の取得など。
バランスのとれたスタイル：特徴: クリエイティブな会話スタイルと正確な会話スタイルの両方をブレンドしています。ユースケース: ブレインストーミング、製品の推奨事項など。

3.2. タスクまたは質問

スタイルを選択したら、次は指示の選択に進むことができます。指示は、AIに特定のタスクやアクションを実行してもらいたい内容です。これには、ブログの作成、エッセイの執筆、ストーリーの作成、そして複雑なプログラミングの質問への回答など、さまざまなものが含まれます。選択した指示は、選んだスタイルと一致している必要があります。重要なのは、具体的に目標を定義することです。指示が曖昧であったり、解釈が容易であったりしてはなりません。これにより、ニーズを満たさない出力が得られる可能性があります。

3.3. コンテキスト

コンテキストには、AIがより正確な応答を生成するように導く外部情報や追加の詳細が含まれます。望ましいコンテキストを伝える際には、具体的で説明的、かつ詳細な情報を提供することが重要です。AIが適切に理解し、適切に応答できるように、目的の結果、長さ、形式、スタイル、およびその他の関連する詳細に関する情報を含めてください。詳細を記載することは重要ですが、タスクや質問に関係のない情報は含めないでください。これにより、AIが混乱せず、出力の精度が低下する可能性があります。